Arquitecto De Soluciones Del Dato | Data Engineer & Cloud Analytics Barcelona

¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.Sobre la posiciónBuscamos incorporar un/aarquitecto de soluciones del datopara reforzar nuestro equipo deIngeniería y Arquitectura de Datos.La posición pone el foco en la excelencia técnica, el diseño de soluciones, la innovación y el liderazgo de otros especialistas. La persona seleccionada actuará como referente técnico en proyectos de transformación y modernización del dato. Analizará los ecosistemas actuales de nuestros clientes, definirá arquitecturas objetivo y elaborará hojas de ruta para evolucionar hacia plataformas de datos modernas, escalables, seguras y gobernadas.Buscamos un perfil que combineprofundidad tecnológica, visión arquitectónica y capacidad consultiva, capaz de trabajar tanto con equipos de ingeniería como con responsables de negocio y tecnología.¿Cuál será tu misión?Liderar la definición de arquitecturas y soluciones de datos, asegurando su calidad técnica y su alineamiento con las necesidades del cliente, y contribuir al desarrollo de las capacidades del equipo deData Engineering, Data Architecture y Cloud Data Platforms.La posición combina cuatro dimensiones:Assessment y estrategia de modernización del dato.Diseño de arquitecturas y selección de tecnologías.Liderazgo técnico de soluciones y equipos.Desarrollo de estándares, capacidades y comunidad técnica.¿Qué responsabilidades asumirás?Assessment y estrategia de modernizaciónLiderar assessments técnicos y funcionales de ecosistemas y plataformas de datos.Facilitar talleres con equipos de negocio, arquitectura, ingeniería, seguridad y gobierno.Analizar la arquitecturaas-is, identificando riesgos, deuda técnica, gaps y oportunidades de mejora.Definir la arquitecturato-bey el roadmap de modernización, estableciendo iniciativas, prioridades, fases y dependencias.Traducir los objetivos y casos de uso del cliente en principios y decisiones arquitectónicas.Diseño de arquitecturas y selección tecnológicaDiseñar arquitecturas de datos modernas en entornos cloud, híbridos y, cuando sea necesario, on-premise.Definir soluciones Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse, incluyendo patrones de integración, procesamiento batch y streaming, almacenamiento y consumo.Incorporar requisitos de seguridad, gobierno, calidad, observabilidad, escalabilidad, resiliencia y eficiencia de costes.Evaluar tecnologías cloud, plataformas especializadas y componentesopen source, justificando su adecuación al contexto del cliente.Elaborar arquitecturas de referencia, diagramas, estándares y decisiones de diseño.Liderar pruebas de concepto o validaciones técnicas cuando sea necesario reducir riesgos.Liderazgo técnico y comunicaciónActuar como referente técnico odesign authorityen proyectos complejos.Guiar a arquitectos, ingenieros de datos y otros especialistas durante el diseño y la implantación.Realizar revisiones de arquitectura y asegurar la coherencia entre la solución definida y la finalmente construida.Resolver decisiones técnicas complejas y facilitar acuerdos entre equipos y disciplinas.Comunicar y defender las recomendaciones ante stakeholders técnicos y ejecutivos, adaptando el mensaje a cada audiencia.Participar como referente de solución en propuestas, estimaciones y defensas técnicas, sin que la gestión comercial o financiera sea el foco principal de la posición.Excelencia técnica y desarrollo de capacidadesDefinir y promover principios, patrones, buenas prácticas y activos reutilizables.Mentorizar a arquitectos, especialistas e ingenieros de datos.Impulsar revisiones técnicas, sesiones de diseño e intercambio de conocimiento.Contribuir a la evolución de las capacidades de Data Engineering y Data Architecture.Mantener una visión actualizada del mercado y evaluar nuevas tecnologías y enfoques.Fomentar una cultura de calidad, aprendizaje continuo y excelencia en ingeniería.¿Qué perfil buscamos?Experiencia profesionalMás de6 años de experienciaen ingeniería, arquitectura o plataformas de datos.Experiencia demostrable diseñando e implantando soluciones de datos de escala empresarial.Al menos4 años de experiencia relevante en plataformas cloud.Experiencia como arquitecto/a de datos, arquitecto/a cloud, arquitecto/a de solución o referente técnico.Experiencia liderando assessments, análisis de gaps y definición de arquitecturasas-isyto-be.Experiencia elaborando roadmaps de modernización, migración o transformación tecnológica.Capacidad para liderar técnicamente equipos multidisciplinares y coordinar decisiones entre distintas áreas.Experiencia comunicando y defendiendo arquitecturas ante interlocutores técnicos y ejecutivos.Se valorará experiencia previa en consultoría tecnológica y grandes organizaciones.FormaciónTitulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industrial, Matemáticas, Física u otra disciplina técnica equivalente.IdiomasInglés fluido (b2/c1, preferiblemente c1). Debes ser capaz de liderar reuniones, defender una arquitectura y redactar documentación técnica compleja en inglés.Capacidad para participar en propuestas, reuniones y presentaciones en entornos internacionales.Capacidad para liderar reuniones, facilitar talleres, defender arquitecturas y redactar documentación técnica en inglés.Conocimientos tecnológicosNo se espera un dominio experto de todas las tecnologías, pero sí una base sólida en arquitectura cloud, profundidad en varias de las capacidades principales y criterio para evaluar alternativas y justificar decisiones.Se valorará experiencia en:Cloud y plataformas de datosDiseño de soluciones de datos sobreAWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform.Arquitecturas cloud en materia de seguridad, redes, observabilidad, resiliencia, automatización y optimización de costes.Plataformas comoDatabricks y Snowflake.Diseño de arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.Ingeniería de datosProcesamiento distribuido conApache Spark.Orquestación con herramientas comoAirflow, Dagster o Prefect.Transformación y prácticas de Analytics Engineering condbt.Arquitecturas de streaming y procesamiento de eventos con tecnologías comoKafka o Flink.Formatos de almacenamiento y tablas transaccionales como Parquet, Delta Lake, Iceberg o Hudi.Arquitectura, gobierno y calidadPatrones de arquitectura de datos, incluyendo Lakehouse, Lambda, Kappa, arquitecturas orientadas a eventos y Data Mesh.Modelado dimensional, Data Vault y modelos orientados al consumo analítico.Gobierno, catálogo, metadatos, linaje y calidad del dato.Diseño de plataformas seguras, gobernadas y preparadas para su operación a escala.Automatización y DataOpsInfraestructura como código, preferiblemente conTerraform.Prácticas de CI/CD, DevOps y DataOps aplicadas a plataformas y pipelines de datos.Automatización de pruebas, controles de calidad, despliegues y promociones entre entornos.Certificaciones valorablesSe valorarán certificaciones relacionadas con:AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform.Databricks.Snowflake.Arquitectura cloud.Las certificaciones serán un elemento positivo, aunque se priorizará la experiencia real en diseño de soluciones, liderazgo técnico y toma de decisiones arquitectónicas.Competencias claveExcelencia y criterio técnicoProfundidad tecnológica y capacidad para aplicar el conocimiento a problemas empresariales complejos, evitando soluciones condicionadas exclusivamente por una herramienta o fabricante.Pensamiento arquitectónicoVisión integral para considerar conjuntamente datos, integración, infraestructura, seguridad, gobierno, operación y consumo.Orientación a solucionesCapacidad para traducir una necesidad de negocio en una solución técnica viable, escalable, eficiente y sostenible.Liderazgo e influencia técnicaCapacidad para guiar a otros profesionales, resolver decisiones complejas, establecer estándares y generar consenso sin depender de una autoridad jerárquica directa.Comunicación estratégicaCapacidad para desenvolverse tanto en conversaciones técnicas con equipos de ingeniería como en presentaciones ejecutivas ante responsables de negocio y tecnología.Orientación al clienteCapacidad para comprender el contexto del cliente y formular recomendaciones que equilibren valor, viabilidad, riesgo y ambición tecnológica.Colaboración y aprendizaje continuoDisposición para compartir conocimiento, mentorizar a otros profesionales y mantenerse actualizado en un entorno tecnológico en constante evolución.Otros requisitosCapacidad para trabajar con equipos multidisciplinares y distribuidos.Flexibilidad para participar en proyectos de diferentes sectores y contextos tecnológicos.Orientación a la calidad, reutilización y generación de conocimiento.Se valorará la contribución técnica a propuestas y defensas de solución.La gestión financiera y el desarrollo comercial de cuentas no constituyen el eje principal de la posición.¿Cómo es trabajar en Deloitte??Proyectos de alto impactodonde tendrás un largo recorrido y aprendizaje??Un día a día híbrido-flexible:tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes?Buen ambiente dentro y fuera de la oficina:disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas… ¡y mucho más!???Bienestar integral:cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera… ¡y con equipo médico en las oficinas!?Impacto social:Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan??Cultura del feedback y aprendizaje continuo:crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París??Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte:podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

profundidad tecnológica, visión arquitectónica y capacidad consultiva , capaz de trabajar tanto con equipos de ingeniería como con responsables de negocio y tecnología., Incorporar requisitos de seguridad, gobierno, calidad, observabilidad, escalabilidad, resiliencia y eficiencia de costes.

Evaluar tecnologías cloud, plataformas especializadas y componentes open source , justificando su adecuación al contexto del cliente.

Elaborar arquitecturas de referencia, diagramas, estándares y decisiones de diseño.

Liderar pruebas de concepto o validaciones técnicas cuando sea necesario reducir riesgos.

Liderazgo técnico y comunicación, Más de 6 años de experiencia en ingeniería, arquitectura o plataformas de datos.

Experiencia demostrable diseñando e implantando soluciones de datos de escala empresarial.

Al menos 4 años de experiencia relevante en plataformas cloud .

Experiencia como arquitecto/a de datos, arquitecto/a cloud, arquitecto/a de solución o referente técnico.

Experiencia liderando assessments, análisis de gaps y definición de arquitecturas, Experiencia elaborando roadmaps de modernización, migración o transformación tecnológica.

Capacidad para liderar técnicamente equipos multidisciplinares y coordinar decisiones entre distintas áreas.

Experiencia comunicando y defendiendo arquitecturas ante interlocutores técnicos y ejecutivos.

Se valorará experiencia previa en consultoría tecnológica y grandes organizaciones., Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industrial, Matemáticas, Física u otra disciplina técnica equivalente.

Idiomas

Inglés fluido (b2/c1, preferiblemente c1). Debes ser capaz de liderar reuniones, defender una arquitectura y redactar documentación técnica compleja en inglés.

Capacidad para participar en propuestas, reuniones y presentaciones en entornos internacionales.

Capacidad para liderar reuniones, facilitar talleres, defender arquitecturas y redactar documentación técnica en inglés.

Conocimientos tecnológicos

No se espera un dominio experto de todas las tecnologías, pero sí una base sólida en arquitectura cloud, profundidad en varias de las capacidades principales y criterio para evaluar alternativas y justificar decisiones.

Se valorará experiencia en:

Cloud y plataformas de datos

Diseño de soluciones de datos sobre AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform .

Arquitecturas cloud en materia de seguridad, redes, observabilidad, resiliencia, automatización y optimización de costes.

Plataformas como Databricks y Snowflake .

Diseño de arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.

Ingeniería de datos

Procesamiento distribuido con Apache Spark .

Orquestación con herramientas como Airflow, Dagster o Prefect ., Kafka o Flink .

Formatos de almacenamiento y tablas transaccionales como Parquet, Delta Lake, Iceberg o Hudi.

Arquitectura, gobierno y calidad

Patrones de arquitectura de datos, incluyendo Lakehouse, Lambda, Kappa, arquitecturas orientadas a eventos y Data Mesh.

Modelado dimensional, Data Vault y modelos orientados al consumo analítico.

Gobierno, catálogo, metadatos, linaje y calidad del dato.

Diseño de plataformas seguras, gobernadas y preparadas para su operación a escala.

Automatización y DataOps

Infraestructura como código, preferiblemente con Terraform .

Prácticas de CI/CD, DevOps y DataOps aplicadas a plataformas y pipelines de datos.

Automatización de pruebas, controles de calidad, despliegues y promociones entre entornos.

Certificaciones valorables

Se valorarán certificaciones relacionadas con:

AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform., Profundidad tecnológica y capacidad para aplicar el conocimiento a problemas empresariales complejos, evitando soluciones condicionadas exclusivamente por una herramienta o fabricante.

Pensamiento arquitectónico

Visión integral para considerar conjuntamente datos, integración, infraestructura, seguridad, gobierno, operación y consumo.

Orientación a soluciones

Capacidad para traducir una necesidad de negocio en una solución técnica viable, escalable, eficiente y sostenible.

Liderazgo e influencia técnica

Capacidad para guiar a otros profesionales, resolver decisiones complejas, establecer estándares y generar consenso sin depender de una autoridad jerárquica directa.

Comunicación estratégica

Capacidad para desenvolverse tanto en conversaciones técnicas con equipos de ingeniería como en presentaciones ejecutivas ante responsables de negocio y tecnología.

Orientación al cliente

Capacidad para comprender el contexto del cliente y formular recomendaciones que equilibren valor, viabilidad, riesgo y ambición tecnológica., Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares y distribuidos.

Flexibilidad para participar en proyectos de diferentes sectores y contextos tecnológicos.

Orientación a la calidad, reutilización y generación de conocimiento.

Se valorará la contribución técnica a propuestas y defensas de solución.

La gestión financiera y el desarrollo comercial de cuentas no constituyen el eje principal de la posición.

¿Cómo es trabajar en Deloitte?

? Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje

Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.