Data Scientist Senior (Forecasting)

¿Quiénes somos?Somos Kairós , una empresa de tecnología diferente.Sí, ayudamos a nuestros clientes con sus retos de transformación digital y metodológica, pero lo que realmente nos define es cómo lo hacemos : poniendo a las personas en el centro.Hemos sido reconocidos como Empresa Great Place To Work desde ** por sexto año consecutivo, ocupando el 5o lugar en ** .Nuestros valores de valentía, empatía, innovación y alegría son la forma en que trabajamos cada día.Somos más de 850 personas (desarrolladores, ingenieros de datos, estrategas…) y ahora buscamos a alguien que se sume a este equipo brillante y diverso.En Kairós no eres un número más.Te conocemos por tu nombre, nos importa tu equilibrio personal y queremos que crezcas con nosotros.Tu misión en Kairós Buscamos a un/a Senior Data Scientist especializado/a en forecasting para incorporarse a proyectos clave de predicción de demanda y ventas en entornos B2B .Te integrarás en nuestro equipo de Data&IA con el reto de diseñar, desarrollar y poner en producción modelos de Machine Learning aplicados a problemas reales de negocio, liderando técnicamente iniciativas de Data Science de inicio a fin.En tu día a día te encargarás de: Recoger requisitos de negocio y definir el enfoque analítico para dar respuesta a necesidades complejas de planificación.Diseñar, desarrollar y validar modelos de forecasting y Machine Learning aplicados a casos reales de forecast de demanda, ventas, planificación comercial u operaciones.Acompañar el despliegue en producción de los modelos, garantizando su robustez y correcto rendimiento en entornos reales.Comunicarte de forma fluida con stakeholders técnicos y de negocio , explicando de manera clara los resultados, las limitaciones y el impacto real de los modelos.Aplicar buenas prácticas de desarrollo de código y arquitectura analítica para asegurar soluciones escalables y mantenibles.Qué te hará tener éxito Requisitos principales (Must-have): Experiencia Senior: Contar con 5 o más años de experiencia en proyectos de Machine Learning, forecasting o analítica avanzada.Dominio Técnico: Conocimiento avanzado, tanto teórico como práctico, de técnicas de forecasting, series temporales y Machine Learning .Experiencia de Negocio: Trayectoria demostrable en casos reales de forecast de demanda, ventas, planificación comercial u operaciones , preferiblemente en negocios B2B .Ecosistema y Cloud: Dominio avanzado de Python y su ecosistema habitual de Data Science, junto con experiencia en plataformas cloud (preferiblemente AWS ).Buenas Prácticas: Aplicación habitual de metodologías y herramientas como Git, testing, documentación, estructuración de código y CI/CD .Habilidades de Comunicación e Idiomas: Capacidad para trasladar conceptos complejos a stakeholders de negocio y un nivel de inglés mínimo B2 .Extras que nos encantan (Nice-to-have): Experiencia en el ecosistema MLOps y herramientas como MLflow, Kubeflow, SageMaker o equivalentes.Conocimiento en modelos avanzados de forecasting : multivariantes, probabilísticos, jerárquicos, con variables exógenas o deep learning para series temporales.Experiencia previa en sectores industriales, comerciales, logísticos, supply chain o planificación de demanda.Beneficios que marcan la diferencia Crecimiento profesional que vale la pena Formación continua corporativa.Clases de inglés gratuitas en grupos reducidos.Mentoring y acompañamiento personal constante.Participación en conferencias, eventos y comunidades de tecnología.Equilibrio y Flexibilidad Real 23 días de vacaciones + 24 y 31 de diciembre libres.1 día para eventos profesionales y 3 días de libre conciliación .Jornada reducida en agosto y horario intensivo todos los viernes del año Teletrabajo 100%: Trabajarás en remoto, y con cierta flexibilidad para adaptar tus horarios, aunque dependerá del proyecto en el que estés.Beneficios y Cuidado Personal Retribución flexible (Cobee) para restaurante, transporte, formación y guardería.Seguro médico con Cigna, Adeslas o Sanitas.Programa Wellness de bienestar emocional y psicológico.#TRY #THINK #FEEL #ENJOY En Kairós creemos firmemente en la importancia de la igualdad y la diversidad en el lugar de trabajo.Estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo y respetuoso donde todos los empleados se sientan valorados y tengan la oportunidad de alcanzar su máximo potencial, independientemente de su raza, color, religión, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, origen nacional, genética, discapacidad, edad o cualquier otra característica protegida por la ley.¡Inscríbete a la oferta y únete al equipo de Kairoseros y Kairoseras!

Qué te hará tener éxito Requisitos principales (Must-have): Experiencia Senior: Contar con 5 o más años de experiencia en proyectos de Machine Learning, forecasting o analítica avanzada. Dominio Técnico: Conocimiento avanzado, tanto teórico como práctico, de técnicas de forecasting, series temporales y Machine Learning . Experiencia de Negocio: Trayectoria demostrable en casos reales de forecast de demanda, ventas, planificación comercial u operaciones , preferiblemente en negocios B2B . Ecosistema y Cloud: Dominio avanzado de Python y su ecosistema habitual de Data Science, junto con experiencia en plataformas cloud (preferiblemente AWS ). Buenas Prácticas: Aplicación habitual de metodologías y herramientas como Git, testing, documentación, estructuración de código y CI/CD . Habilidades de Comunicación e Idiomas: Capacidad para trasladar conceptos complejos a stakeholders de negocio y un nivel de inglés mínimo B2 . Extras que nos encantan (Nice-to-have): Experiencia en el ecosistema MLOps y herramientas como MLflow, Kubeflow, SageMaker o equivalentes. Conocimiento en modelos avanzados de forecasting : multivariantes, probabilísticos, jerárquicos, con variables exógenas o deep learning para series temporales. Experiencia previa en sectores industriales, comerciales, logísticos, supply chain o planificación de demanda. Beneficios que marcan la diferencia Crecimiento profesional que vale la pena Formación continua corporativa. Clases de inglés gratuitas en grupos reducidos. Mentoring y acompañamiento personal constante. Participación en conferencias, eventos y comunidades de tecnología. Equilibrio y Flexibilidad Real 23 días de vacaciones + 24 y 31 de diciembre libres. 1 día para eventos profesionales y 3 días de libre conciliación . Jornada reducida en agosto y horario intensivo todos los viernes del año Teletrabajo 100%: Trabajarás en remoto, y con cierta flexibilidad para adaptar tus horarios, aunque dependerá del proyecto en el que estés. Beneficios y Cuidado Personal Retribución flexible (Cobee) para restaurante, transporte, formación y guardería. Seguro médico con Cigna, Adeslas o Sanitas. Programa Wellness de bienestar emocional y psicológico.

Somos Kairós , una empresa de tecnología diferente. Sí, ayudamos a nuestros clientes con sus retos de transformación digital y metodológica, pero lo que realmente nos define es cómo lo hacemos : poniendo a las personas en el centro. Hemos sido reconocidos como Empresa Great Place To Work desde ** por sexto año consecutivo, ocupando el 5o lugar en ** . Nuestros valores de valentía, empatía, innovación y alegría son la forma en que trabajamos cada día. Somos más de 850 personas (desarrolladores, ingenieros de datos, estrategas…) y ahora buscamos a alguien que se sume a este equipo brillante y diverso.