Mitarbeiter/in - ZIMT - IT-System Engineer im Bereich KI-Anwendungen und High Performance Computing

• Bereitstellung, Administration und Wartung von Software und Hardware der HPC/AI-orientierten Cluster-Computersysteme (CPU, GPU) sowie allgemeinen Linux-Serversystemen zusammen mit dem HPC/AI-Team
• Durchführung von Installationen und Konfigurationen für Software verschiedener Art und Einrichtung von Software-Deployment-Prozessen
• Konfiguration, Optimierung und Weiterentwicklung von Jobverarbeitung, Priorisierung (z.B. SLURM), Lastverteilung und das Monitoring (z.B.CheckMK)
• Unterstützung von Nutzer*innen des HPC/AI-Systems
• Erstellung und Durchführung von Anwenderschulungen
• Erarbeitung und Ausformulierung von Forschungsgroßgeräte-Anträgen
• Dokumentation von Lösungen und Best-Practices, sowohl intern für das HPC/AI-Team als auch für Nutzer*innen des Systems
• Kooperationen mit anderen Rechenzentren und Partnern planen und fördern
• Mitarbeit in internen und hochschulübergreifenden Arbeitsgruppen

Maschinelles Lernen Informatik Administration Englisch Künstliche Intelligenz Fortran Linux MPI CPU Berufserfahrung C-Programmiersprachen UNIX OpenMP Python Wirtschaftswissenschaften Optimierung Wirtschaftsinformatik Programmiersprachen Naturwissenschaft Deutsch Verantwortungsvolle Arbeitsweise Kommunikationsfähigkeit Selbstständige Arbeitsweise Flexibilität Belastbarkeit, * Abgeschlossenes (Fach-) Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, einem ähnlichen informationstechnologisch ausgerichteten Studiengang oder vergleichbare, durch Praxis nachgewiesene Kompetenzen

• wissenschaftlicher Hochschulabschluss in Informatik, Ingenieur- oder Naturwissenschaft oder einem vergleichbaren Studiengang
• Fachkenntnisse und/oder praktische Erfahrung in mindestens einem der folgenden Gebiete:
• Simulationstechnik/Hochleistungsrechnen
• Performance-Analyse und Optimierung von Software
• Parallele Programmierung (z.B. MPI/OpenMP)
• Beherrschen einer Programmiersprache (Python, C/C++ und/oder Fortran)
• Fundierte Linux-Kenntnisse
• Kenntnisse im Umgang mit Clustern und Unix
• Grundkenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz oder maschinelles Lernen sind von Vorteil, ebenso wie ein starkes Interesse an diesen Themen
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Kommunikationsfähigkeit, Belastbarkeit, verantwortungsbewusste Arbeitsweise sowohl im Team als auch eigenständig

• Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten
• Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit
• Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, beispielsweise durch flexible Ausgestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung
• Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm
• Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot

Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 14.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung.