AI Revenue Engineer - HubSpot, Agents & LLMs Digital Execution München permanent

Systems Engineering Beratung CRM-System ERP-System CPQ Berufserfahrung Forecasting Informatik MCP Englisch Make Optimierung Wirtschaftsinformatik Hubspot Management Automatisierung Engineering B2B Deutsch, * Du konzipierst, implementierst und optimierst AI-native Revenue-Operations-Lösungen auf Basis von HubSpot Sales Hub, Revenue Hub und Data Hub.

• Du entwickelst skalierbare Lead-to-Cash- und Quote-to-Cash-Prozesse, die CRM, Customer Intelligence, Automatisierung und AI-gestützte Entscheidungsfindung miteinander verbinden.
• Du konfigurierst und entwickelst komplexe HubSpot-Umgebungen, einschließlich Workflows, Custom Objects, Reporting-Frameworks, CPQ-Prozessen und Revenue-Management-Funktionen.
• Du entwickelst Customer-Intelligence-Architekturen als vertrauenswürdige Grundlage für Revenue Operations, Forecasting und AI-gestützte Automatisierung.
• Du nutzt Claude, OpenAI, Cursor und weitere LLM-Technologien, um intelligente Workflows, Copilots und autonome Revenue-Prozesse zu entwickeln.
• Du konzipierst und implementierst Agentic-AI-Lösungen sowie HubSpot Agents für Prospecting, Opportunity Management, Account Intelligence, Forecasting und Revenue-Optimierung.
• Du entwickelst autonome Workflows, die CRM-Daten, Business-Logik und AI-gestützte Entscheidungsmodelle kombinieren, um die kommerzielle Performance nachhaltig zu steigern.
• Du arbeitest eng mit Kunden sowie internen Teams zusammen und übersetzt geschäftliche Anforderungen in skalierbare Technologielösungen.
• Du bringst dich aktiv in Architekturentscheidungen, technische Best Practices sowie die Weiterentwicklung des AI-native Revenue Operations Angebots von OMMAX ein.
• Du unterstützt den Wissensaustausch und trägst zur Etablierung von Best Practices in den Bereichen Revenue Operations, HubSpot und AI-Implementierungen bei.

• Du hast einen Hochschulabschluss in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Informationssystemen, Ingenieurwesen, Data Science, Betriebswirtschaft oder einem verwandten Fachgebiet.
• Du bringst 3-8 Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Revenue Operations, CRM Consulting, Sales Operations, Revenue Systems, GTM Systems Engineering oder vergleichbaren Fachgebieten mit.
• Du verfügst über fundierte praktische Erfahrung in der Implementierung von HubSpot in komplexen B2B-Umgebungen.
• Du besitzt tiefgehende Kenntnisse des HubSpot Sales Hub sowie fundierte Erfahrung mit Revenue Hub und Data Hub.
• Du verfügst über ein fundiertes Verständnis von Lead-to-Cash- und Quote-to-Cash-Prozessen, einschließlich Pipeline Management, Forecasting, Revenue Governance und der Optimierung kommerzieller Prozesse.
• Du bringst praktische Erfahrung mit modernen AI-native-Engineering-Ansätzen mit, beispielsweise Claude (Anthropic), Cursor, dem Model Context Protocol (MCP) oder vergleichbaren Frameworks.
• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in den Bereichen Generative AI, LLM-Architekturen, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Tool Calling, Agentic AI sowie AI-gestützter Workflow-Entwicklung.
• Du hast Erfahrung in der Entwicklung von AI-Assistenten, Agents, Copilots oder autonomen Workflows für Business-Anwendungen.
• Du bist mit den AI-Funktionalitäten von HubSpot sowie HubSpot Agents vertraut.
• Du hast Erfahrung in der Integration von CRM-, ERP-, Customer-Data- und AI-Plattformen über APIs.
• Du verfügst über Kenntnisse in Workflow-Orchestrierungs- und Automatisierungsplattformen, insbesondere Make (by Celonis).
• Du arbeitest souverän mit Kunden und Stakeholdern zusammen und kannst geschäftliche Anforderungen in skalierbare Systemarchitekturen übersetzen.
• Du sprichst fließend Deutsch und Englisch; zusätzliche standortabhängige Sprachkenntnisse sind von Vorteil.