AI Plattform Engineer

Kubernetes Infrastruktur Cloud CPU Praktikumserfahrung Informatik Englisch Docker Release Management Optimierung Analyse Wirtschaftsinformatik Continuous Integration DevOps OpenShift Engineering Automatisierung Deutsch Microservices, * Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung einer unternehmensweiten AI-Plattform auf Basis von Kubernetes

• Deployment, Betrieb und Optimierung von Large Language Models (LLMs) auf GPU-basierten Infrastrukturen
• Entwicklung und Betrieb leistungsfähiger Model-Serving- und Inference-Services
• Etablierung, Betrieb und Weiterentwicklung von MLOps-Standards sowie einer On-Premise-MLOps-Plattform (u. a. ClearML, OpenShift)
• Konzeption und Implementierung von LLMOps-Workflows für produktive GenAI-Services (inkl. Serving-/Runtime-Konfiguration, Guardrails & Policies, Evaluierung, Regressionstests sowie Kosten- und Qualitätsmonitoring)
• Containerisierung und Deployment von AI-Services mittels Docker und Kubernetes
• Skalierung sowie Performance-Optimierung von GPU- und CPU-basierten Workloads
• Entwicklung robuster und skalierbarer AI-APIs und Services für interne Anwendungen
• Aufbau und Weiterentwicklung von Monitoring-, Logging- und Observability-Lösungen für AI-Systeme
• Automatisierung von Infrastruktur-, Plattform- und Modell-Releases mithilfe von CI/CD, GitOps und Infrastructure-as-Code (inkl. sicherer Rollouts, Rollbacks und Standardisierung von Deployments)
• Analyse sowie kontinuierliche Optimierung von Performance, Skalierbarkeit und Systemstabilität

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium (mind. Bachelor) in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Qualifikation
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Erfahrung im Aufbau und/oder Betrieb von Cloud-, Plattform- oder Infrastruktur-Systemen
• Fundierte Kenntnisse in Kubernetes sowie in Container-Technologien
• Praxiserfahrung im Umgang mit Microservices, APIs und verteilten Systemen
• Erfahrung im Bereich MLOps und/oder LLMOps (z. B. Model-/Prompt-Lifecycle, Serving, Evaluierung und Monitoring) sowie mit produktiven AI-Systemen
• Kenntnisse in DevOps-Praktiken wie CI/CD, GitOps und Infrastructure-as-Code sowie im Betrieb und Release-Management von Vorteil
• Erfahrung im Umgang mit GPU-Workloads oder High-Performance-Systemen von Vorteil
• Teamspirit und Diversität

• Work-Life-Balance
• Attraktive Vergütung
• Sozialleistungen
• Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten
• Team- und Sportevents
• Globales Netzwerk
• Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm

Akkodis - Engineering A Smarter Future Together Akkodis ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Engineering & IT. Als globaler Partner in einer sich ständig verändernden Technologie- & Wettbewerbsumgebung unterstützen wir unsere Kunden mit unserem 360°-Angebot dabei, eine nachhaltigere & smartere Zukunft zu gestalten. Vereint durch unsere gemeinsame Leidenschaft für Technologie & Talente betrachten wir die Welt aus einem neuen Blickwinkel. Unsere 50.000 motivierten Ingenieur:innen & Digitalexpert:innen gehen dabei täglich über das Mögliche hinaus, um Unglaubliches zu schaffen. Bei uns erhältst Du die Möglichkeit einer spannenden Karriere mit viel Gestaltungsspielraum in einem hochinnovativen und technologischen Umfeld. Wir arbeiten bereits heute an den Lösungen der Zukunft.