AI Engineer / AI Platform Engineer

• Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung einer zentralen KI-Umgebung für MTG
• Entwicklung einer unternehmensweiten AI-/LLM-Plattform zur sicheren Nutzung unterschiedlicher KI-Modelle und Provider
• Aufbau und Betrieb eines zentralen AI Gateways für lokale und Cloud-basierte KI-Dienste
• Integration von KI-Werkzeugen in den Softwareentwicklungsprozess
• Integration lokaler Large Language Models sowie externer Cloud-KI-Dienste
• Aufbau einer flexiblen Multi-Model-Architektur, mit der abhängig von Sicherheitsanforderungen, Kosten und Anwendungsfall unterschiedliche Modelle eingesetzt werden können
• Aufbau einer unternehmensinternen RAG-Lösung (Retrieval Augmented Generation) für Dokumente, technische Dokumentationen, Wiki-Inhalte und internes Wissen
• Aufbau von Monitoring-, Logging- und Observability-Funktionen für KI-Systeme
• Kontinuierliche Beobachtung aktueller Entwicklungen im Bereich Generative AI, LLMs, AI Agents und AI Engineering
• Überführung geeigneter neuer Technologien in produktive MTG-Lösungen
• Aufbau von Best Practices, Guidelines und wiederverwendbaren Komponenten für den KI-Einsatz im Unternehmen

Technologische Themen Je nach Projekt arbeitest du unter anderem mit Technologien und Konzepten wie:

• Large Language Models (LLMs)
• lokale und Cloud-basierte KI-Modelle
• OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral oder vergleichbare Plattformen
• Ollama, vLLM oder vergleichbare lokale Inference-Plattformen
• RAG und Vector Databases
• Embeddings und semantische Suche
• AI Gateways und Model Routing
• LLMOps und MLOps
• AI Agents und agentische Workflows
• REST APIs und API Gateways
• Docker und Kubernetes
• Monitoring und Observability
• GitLab/GitHub und CI/CD, * nicht nur KI-Anwendungen nutzen, sondern die technische Plattform dahinter gestalten möchtest,
• gerne unterschiedliche KI-Modelle und Technologien vergleichst und miteinander kombinierst,
• sowohl mit lokalen Modellen als auch mit Cloud-KI arbeiten möchtest,
• neue Technologien gerne praktisch ausprobierst und anschließend produktionsreif machst,
• KI nicht als isolierte Technologie, sondern als Bestandteil moderner Softwarearchitekturen verstehst,
• Themen wie Datenschutz, Informationssicherheit und technologische Souveränität spannend findest.

• Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare technische Ausbildung
• Erfahrung mit modernen KI- und LLM-Technologien
• Praktische Erfahrung mit APIs und der Integration unterschiedlicher Softwareplattformen
• Grundverständnis moderner Softwarearchitekturen, Container-Technologien und Cloud-Plattformen
• Erfahrung mit mindestens einem der Themen RAG, Vector Databases, LLM APIs, AI Agents oder lokalen LLMs
• Interesse an IT-Security, Datenschutz und sicheren KI-Architekturen
• Fähigkeit, neue Technologien selbstständig zu evaluieren und in produktive Lösungen zu überführen
• Freude daran, neue technische Themen eigenständig zu erschließen und innerhalb des Unternehmens voranzutreiben
• Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Gute Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu vermitteln
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (B2)

• Wettbewerbsfähiges Gehalt je nach Qualifikation
• Flexible Arbeitszeiten
• Home-Office und Remote-Optionen
• Achtung der Work-Life-Balance
• Möglichkeiten zur Ausbildung in neuen Technologien
• Karrieremöglichkeiten und Chancen zur Weiterentwicklung
• Innovatives, modernes und freundliches Arbeitsumfeld
• Vollständig ausgestatteter, leicht zugänglicher Arbeitsplatz
• Mehr Informationen unter: https://www.mtg.de/de/karriere/warum-mtg