DevOps Engineer - Azure / Azure DevOps / Databricks / Terraform | Vollzeit | Full Remote

Microsoft Entra ID Kubernetes Infrastruktur Cloud Budget Englisch SCRUM Storage Netzwerkgrundlagen Entwicklungsumgebungen Policy Automatisierung Sicherheit Security SQL Azure MS Azure Praktikumserfahrung Energiewende Mobile App PowerShell Python Docker TCP Bash GitHub Portal DevOps Continuous Integration Management Engineering Deutsch Zuverlässigkeit Verhandlungsgeschick Sorgfältige Arbeitsweise, Wenn Du in einem starken Team an Datenplattformen arbeiten willst und Erfahrung als DevOps Engineer mitbringst, wird das richtig gut mit uns. Können wir Dich überzeugen? Deine Rolle Als DevOps Engineer übernimmst Du federführend den Aufbau, die Automatisierung und den sicheren Betrieb unserer Azure-basierten Datenplattform. Du entwickelst robuste CI/CD-Prozesse in Azure DevOps, setzt Infrastructure as Code mit Terraform um und stellst den zuverlässigen Betrieb von Azure Databricks sicher. Dabei setzt Du Deine eigenen Konzepte und Ideen um und gestaltest die Plattform aktiv mit. Art der Stelle: Vollzeit, Festanstellung, Konzeption, Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps (Repos, Pipelines, Artifacts, Environments) Umsetzung von Infrastructure as Code mit Terraform: modulare Strukturen, State-Management, Lifecycle-Management von Azure-Ressourcen Provisionierung und Betrieb von Azure Databricks (Workspaces, Cluster Policies, Jobs/Workflows, Libraries, Secrets) inkl. Automatisierung über Terraform und CLI Standardisierung von Deployments über Dev-, Test- und Produktionsumgebungen inkl. Freigabeprozesse und kontrollierter Rollouts Aufbau und Weiterentwicklung von Monitoring und Alerting (Azure Monitor, Log Analytics, optional New Relic) Security by Design: Azure AD, RBAC, Key Vault, Netzwerk- und Zugriffskonzepte (VNET, Private Endpoints, NSGs) Troubleshooting, Incident-Analyse und nachhaltige Fehlerbehebung in komplexen Cloud-Umgebungen Enge Zusammenarbeit mit Development- und Data-Teams im agilen Prozess (Scrum/Kanban)

Praxiserfahrung mit Microsoft Azure (Portal, Ressourcenmodell, Subscription- und Resource-Group-Konzepte) Fundierte Kenntnisse in Azure DevOps (Pipelines, Repos, Service Connections, Variable Groups, Environments) Nachweisbare Erfahrung mit Terraform in produktiven Umgebungen - strukturierte Umsetzung von IaC (modulare Ansätze, State-Management, Workspaces, Versionierung) sowie Integration in CI/CD-Prozesse Scripting und Automatisierung mit PowerShell und/oder Bash, idealerweise auch Python Verständnis für Security- und Netzwerkgrundlagen (IAM/RBAC, TCP/IP, Least Privilege) Strukturierte Arbeitsweise, analytisches Denkvermögen und der Anspruch, komplexe Systeme kontinuierlich zu verbessern Von Vorteil Erfahrung mit Azure Databricks (Jobs/Workflows, Cluster Policies, Berechtigungen, Secrets) Container-Know-how (Docker, Kubernetes/AKS) Azure Landing Zones, Policy-as-Code, GitOps-Ansätze Observability und Tracing (Azure Monitor, App Insights, Log Analytics, New Relic) Erfahrung mit Datenplattform-Komponenten (z. B. Storage- und Netzwerk-Setups für Data Workloads) Tech Stack (Auszug) Azure - Azure DevOps - Terraform - Azure Databricks - PowerShell/Bash - Python - Azure Monitor/Log Analytics - Key Vault - VNET/Private Endpoints, Für diesen Job brauchst Du gute Deutsch- und Englischkenntnisse, weil Du in beiden Sprachen kommunizieren und auch komplizierte Themen klar und deutlich erklären können musst. Erzähl uns bitte, wie gut Du Deutsch und Englisch beherrschst und auf welchem Level Du Dich selbst einschätzt (z. B. Muttersprache/C2, verhandlungssicher/C1, fließend/B2). Worauf bist Du fachlich besonders stolz? Eine knifflige Automatisierung, ein sauber gelöster Incident, ein durchdachtes Plattform-Setup? Zeig es uns gern, Links zu Github, Projekten, Blogs oder Videos sind willkommen. Terraform (Praxis): Erzähl uns von einem Projekt, in dem Du Azure-Infrastruktur mit Terraform produktiv ausgerollt hast. Wie waren Module, State (Remote State), Workspaces und Deployment-Prozess organisiert? Du hast Fragen oder willst Dich bei uns bewerben? Schick uns gern eine Mail an daniel@control-f.io , wir freuen uns auf Dich und melden uns umgehend bei Dir.

• Arbeitszeit Vollzeit

• Typ Arbeitsplatz, Weiterbildungsmaßnahmen Betriebliche Altersvorsorge Flexible Arbeitszeiten Homeoffice Zusätzliche Urlaubstage Firmenevents, Technisch anspruchsvolle Projekte im Bereich industrieller Telemetriedaten mit großen Datenvolumina aus Maschinenbau, Automotive und Energiewirtschaft Ein hochspezialisiertes Team mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen Echten Gestaltungsspielraum in einer modernen Cloud- und Datenplattform sowie die Möglichkeit, Dich im Austausch mit erfahrenen Kollegen weiterzuentwickeln Pragmatische Engineering-Kultur mit Fokus auf Automatisierung, Stabilität und Sicherheit Kein Pager-Stress: Wir betreiben unsere Plattform ohne nächtliche Rufbereitschaft. Leistungen Ortsunabhängiges Arbeiten: Fully Remote oder Büro in Konstanz, wenn gewünscht, dazu flexible Arbeitszeiten und Workation-Möglichkeit Betriebliche Weiterbildung sowie Weiterbildungs- und Zertifizierungsbudget, z. B. für Azure oder Terraform Betriebliche Altersvorsorge und 30 Tage Urlaub Equipment-Budget fürs Homeoffice