Senior Backend Software Engineer (Produkt- & Fullstack-orientiert, - Fully Remote innerhalb Deutschlands

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Unsere Leistungen

Entwicklungsmöglichkeiten Sorgfältige Einarbeitung Zusätzliche Urlaubstage, unser angebot

• Fully Remote - keine verpflichtende Büropräsenz.
• Unternehmerische Rolle mit echtem Einfluss auf die Produktentwicklung, nicht nur auf die Umsetzung.
• AI-first Engineering-Umfeld: Wir stellen moderne AI-Tools bereit und ermutigen aktiv dazu, neue Arbeitsweisen auszuprobieren und unsere Softwareentwicklung damit kontinuierlich weiterzuentwickeln.
• Pragmatische Engineering-Kultur ohne Prozess um des Prozesses willen: Wir nutzen Tickets, Planung und Routinen dort, wo sie uns helfen - nicht um eine Methodik zu erfüllen.
• Kurze Entscheidungswege und die Freiheit, den Fokus zu verändern, wenn neue Erkenntnisse zeigen, dass etwas anderes gerade wichtiger ist.
• Hochwertige IT-Ausstattung und Entwicklungsumgebung nach Wahl.
• Strukturierte Einarbeitung, regelmäßiges Feedback und transparente Kommunikation.
• Starke Lernkultur mit Entwicklungsmöglichkeiten in technischer und produktbezogener Hinsicht.
• Offene, positive Unternehmenskultur ohne Ego oder Politik.
• Direkte Zusammenarbeit mit einem erfahrenen und eingespielten C-Level-Team.
• 30 Urlaubstage, monatlicher Hrmony-Gutschein (50 €) und bAV-Zuschuss.

Betriebswirte/Fachwirte/Fachkaufleute (Fachschulniveau), * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.

• Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung
• Ausgeprägtes Produktdenken: Du übernimmst Verantwortung für Ergebnisse, nicht nur für Outputs, und hinterfragst das “Warum” hinter Anforderungen.
• Du fühlst dich in einem Umfeld wohl, in dem nicht jeder nächste Arbeitsschritt bereits als Ticket definiert ist, sondern Engineers selbst Probleme erkennen, priorisieren und Lösungen vorantreiben.
• Sehr gute Kenntnisse moderner JVM-Technologien - idealerweise Kotlin mit Ktor oder Spring Boot.
• Erfahrung mit eventgetriebenen Architekturen und Messaging-Systemen wie Kafka .
• Sehr gute Kenntnisse relationaler Datenbanken (z. B. PostgreSQL ).
• Fähigkeit, pragmatische Trade-offs zwischen technischer Exzellenz, Liefergeschwindigkeit und Business-Anforderungen zu treffen.
• Grundlegende Sicherheit im Verständnis von Frontend-Code (z. B. Angular), ohne Frontend-Spezialisierung .
• Freude an enger Zusammenarbeit mit Nicht-Technikern sowie klare, business-orientierte Kommunikation technischer Themen.
• Praktische Erfahrung mit AI-gestützter Softwareentwicklung: Idealerweise nutzt du moderne AI-Tools bereits selbstverständlich für Analyse, Exploration, Ideation, Evaluation und Umsetzung von Features - und nicht nur zur Generierung einzelner Code-Snippets.
• Du kannst AI-generierte Vorschläge kritisch bewerten, erkennst Halluzinationen und ungeeignete Lösungen und behältst die technische Verantwortung für das Ergebnis.
• Du hast Interesse daran, neue AI-Werkzeuge und Arbeitsweisen kontinuierlich auszuprobieren und sinnvoll in deinen Engineering-Workflow zu integrieren.
• Erfahrung mit der Integration von AI-Services in Softwareprodukte ist ein Plus.
• Hohes Maß an Ownership, Neugier und konstruktiver Kritikfähigkeit.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (B2) und Englischkenntnisse (C1).

Als Senior Software Engineer bei bex bist du ein zentrales Mitglied unseres Engineering-Teams. Du bist nicht nur für den Bau von Backend-Systemen verantwortlich, sondern gestaltest ganzheitliche Produktlösungen mit, die reale Herausforderungen in der Bau- und Last-Mile-Logistik lösen. . Wir legen großen Wert auf Zusammenarbeit, erwarten aber gleichzeitig starke individuelle Beiträge. Wir suchen explizit Engineers, die über Tickets und Implementierungen hinausdenken und Verantwortung für Kundennutzen, Business-Impact und langfristigen Produkterfolg übernehme en. Dabei arbeiten pragmatisch und agil statt prozessgetrieben wir : Tickets, Sprints und definierte Prozesse sind für uns Hilfsmittel, kein Selbstzweck. Wir orientieren uns nicht daran, einen vorab festgelegten Backlog abzuarbeiten, sondern daran, welches Problem gerade den größten Mehrwert verspricht. Wenn sich neue Erkenntnisse ergeben oder Prioritäten ändern, passen wir unseren Fokus entsprechen AI-Tooling ist für uns ein selbstverständlicher Bestandteil moderner Softwareentwicklungend an. . Wir nutzen AI nicht nur zur Codegenerierung, sondern entlang des gesamten Entwicklungsprozesses - beispielsweise zur Exploration und Analyse von Problemen, Ideation und Evaluation möglicher Lösungen, Recherche, Implementierung, Testing und Review. Wir erwarten von Senior Engineers, dass sie diese Werkzeuge aktiv einsetzen, ihre Möglichkeiten und Grenzen verstehen und selbstständig herausfinden, wo AI die Qualität oder Geschwindigkeit unserer Arbeit tatsächlich ver Dein klarer Schwerpunkt liegt auf Backend und Infrastrukturerbessert. , gleichzeitig fühlst du dich wohl damit, bei Bedarf über den gesamten Stack hinweg zu arbeiten - z.B. um Annahmen zu validieren, Nutzererlebnisse zu verbessern oder bessere Produktentscheidungen zu treffen. Du arbeitest mit einem hohen Maß an Ownership nach dem Prinzip You build it, you run it in einem modernen Tech-StackKotlin, Ktor, Exposed, PostgreSQL, Kafka, Docker und Google Cloud Platformbestehend aus . Außerdem nutzen wir unter anderem Angular, Tailwi ind CSS und Nx. Du arbeitest direkt mit Fachbereichen (z. B. Operations, Sales, Carrier) zusammen, um Probleme an der Wurzel zu verstehen, Annahmen zu hinterfragen und gemeinsam Lösungen ohne vorgeschaltetes Produkt-Team und ohne darauf zu warten, dass vollständig spezifizierte Tickets bei dir landen Deine Aufgaben

• Design, Implementierung und Betrieb von Backend-Services und APIs mit klarem Fokus auf Nutzer- und Business-Mehrwert, nicht nur auf technische Korrektheit.
• Aktive Beteiligung an der Problem- und Lösungsfindung: Du hilfst mit zu klären, was gebaut werden sollte und warum , bevor entschieden wird wie, .
• Eigenständige Priorisierung gemeinsam mit dem Team und den relevanten Stakeholdern: Du orientierst dich am aktuell größten Produkt- und Business-Impact statt ausschließlich an Backlogs, Sprint-Plänen oder bestehenden Tickets.
• Aktiver Einsatz von AI-Tools im Engineering-Alltag - von Problemverständnis, Recherche und Ideation über die Evaluation verschiedener Lösungsansätze bis hin zu Implementierung, Tests, Debugging und Review.
• Kritische Evaluation von AI-generierten Ergebnissen und eigenständige Weiterentwicklung unserer Arbeitsweise: Du probierst neue Werkzeuge und Ansätze aus und übernimmst, was nachweislich einen Mehrwert bringt.
• Weiterentwicklung und Betrieb unserer eventgetriebenen Architektur auf Basis von Kafka.
• Verantwortung für Architektur- und Infrastrukturentscheidungen unter Abwägung von Geschwindigkeit, Qualität und langfristiger Wartbarkeit.
• End-to-End-Verantwortung für Services im Produktivbetrieb (Stabilität, Observability, kontinuierliche Verbesserung).
• Gelegentliche Arbeit über den Stack hinweg (z.B. Verständnis oder kleinere Anpassungen im Frontend), um konsistente End-to-End-Lösungen sicherzustellen.
• Proaktive Identifikation von Produkt-, Prozess- oder technischen Verbesserungen mit messbarem Kundennutzen - auch wenn dafür noch kein Ticket existiert.
• Einsatz von AI-Services innerhalb unserer Produkte, dort, wo sie echten Produktmehrwert schaffen.
• Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Übersetzung von Business-Zielen in skalierbare Backend-Lösungen - und konstruktives Hinterfragen von Anforderungen mit geringem Mehrwert.
• Mitgestaltung einer Arbeitsweise, bei der wir so viel Struktur wie nötig und so wenig Prozess wie möglich einsetzen, um schnell zu lernen und wirkungsvolle Lösungen auszuliefern.