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Data Scientist (Digital Marketing)

XXXLutz KG
Wels, Austria
10 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
5 years minimum
Compensation
€48,000.0 - €60,000.0
Working hours
Shift work
Job source
www.xing.com

Tech stack

Data Analysis Cloud Computing Databases Data Governance Python (Programming Language) Machine Learning Power BI SQL Databases Data Processing Data Strategy Data Analytics Google Bigquery

Job description

  • Full-timeEmployment type: Full-time
  • €48,000 - €60,000 (XING estimate)
  • Hybrid
  • Be an early applicant, * Definition und Steuerung von Datenstrategie-Initiativen im Einklang mit den Unternehmenszielen
  • Entwicklung, Validierung und Implementierung von fortgeschrittenen Machine-Learning- und statistischen Modellen
  • Übersetzung komplexer Datenanalysen in strategische Handlungsempfehlungen fĂźr das Business
  • Integration von prädiktiven Modellen in skalierbare Datenprodukte und operative Prozesse
  • Sicherstellung der Einhaltung von Data-Governance-, Qualitäts- und ethischen Standards
  • Automatisierung, Betrieb und kontinuierliche Optimierung von Datenpipelines und Aufbau robuster Datenpipelines zur Datenerhebung und -verarbeitung
  • Leitung der Entwicklung innovativer Machine-Learning-Modelle und fortgeschrittener Analyseverfahren
  • DurchfĂźhrung strategischer Analysen zur UnterstĂźtzung unternehmerischer Entscheidungen
  • Mentoring und fachliche UnterstĂźtzung von Junior- und Professional Data Scientists
  • Enge Zusammenarbeit mit FĂźhrungskräften und Stakeholdern zur Ausrichtung datengetriebener Initiativen an der Unternehmensstrategie

Requirements

  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence / Data Analytics (Marketing) oder in einer vergleichbaren Position
  • Fundierte Expertise in Marketing Analytics sowie idealerweise praktische Data-Science-Erfahrung zur Entwicklung datengetriebener Entscheidungsgrundlagen
  • Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie hohe Zahlenaffinität
  • Umfangreiche Erfahrung mit Google BigQuery, alternativ mit vergleichbaren SQL-Datenbanksystemen (idealerweise Cloud-basiert)
  • Sehr gute Kenntnisse in Python (z. B. fĂźr Datenaufbereitung, Analyse und Modellierung)
  • Erfahrung im Umgang mit Microsoft Power BI oder vergleichbaren BI-Tool
  • Engagierte, selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise sowie hohe Eigenverantwortung, Teamfähigkeit und Zuverlässigkeit
  • Erfahrung in der Definition und Leitung von Datenstrategie-Initiativen sowie in der strategischen Ausrichtung der Datenerhebung und -aufbereitung an Unternehmenszielen
  • Fähigkeit, komplexe Datenanalysen in wirkungsvolle geschäftliche Handlungsempfehlungen zu Ăźbersetzen
  • Erfahrung in der Automatisierung, dem Betrieb, der Wartung und der kontinuierlichen Optimierung von Datenpipelines
  • Erfahrung in der Integration prädiktiver Modelle in skalierbare Datenprodukte und operative Prozesse

Benefits & conditions

  • Gesundheit & WohlfĂźhlen: Gratis Kaffee, Tee, Getränke, frisches Obst und GemĂźse sowie vergĂźnstigte Mahlzeiten in der Kantine oder EssenzuschĂźsse (standortabhängig). Moderne Arbeitsplätze fĂźr alle BedĂźrfnisse.
  • Kultur & Entwicklung: Wir schätzen Eigenverantwortung, flache Hierarchien und offenes Feedback. Wir leben einen Teamgeist, in dem UnterstĂźtzung und Zusammenarbeit großgeschrieben werden. Genieße 2 Learningdays pro Quartal, einen internen Lerncampus und externe EntwicklungsmĂśglichkeiten.
  • Flexible Work-Life-Balance: Genieße flexible Arbeitszeiten und diverse MĂśglichkeiten fĂźr Remote Work.
  • Feiern & Meilensteine: Teamevents und besondere Aufmerksamkeiten fĂźr Geburtstage & Jubiläen.
  • Standortspezifische Benefits: Maßgeschneiderte Benefits, die auf die BedĂźrfnisse der jeweiligen Standorte zugeschnitten sind.

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