KI Entwickler - Data & AI Engineer in Dornbirn

Nationaler Durchschnitt IT-Stellen Durchschnitt Vorarlberg Durchschnitt

• Abgeschlossene Ausbildung im Bereich Informatik, Data Science, Data Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mehrjährige Erfahrung im Data/ML Engineering oder Data Analytics Umfeld
• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit modernen Daten- und Cloud-Technologien (z. B. Azure, Databricks, Spark)
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

• Attraktive Vergütung ab 60.000 € Jahresbrutto, mit der Bereitschaft zur Überbezahlung je nach Qualifikation und Erfahrung
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, im Home-Office zu arbeiten
• Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten zur Förderung Ihrer fachlichen und persönlichen Karriere
• Ein internationales Arbeitsumfeld mit spannenden Projekten und einem globalen Team
• Sport- und Gesundheitsangebote, die Ihr Wohlbefinden aktiv fördern
• Regelmäßige Teamevents wie Sommerfeste, Weihnachtsfeiern oder gemeinsame Aktivitäten stärken den Teamzusammenhalt und sorgen für ein angenehmes Arbeitsklima

Ratbacher GmbH - Wir sind eine der führenden IT Personalberatungen der DACH-Region. Unsere Vision? Wir bringen IT-Spezialisten mit den attraktivsten Arbeitgebern zusammen. Seit 2006 motiviert uns diese verantwortungsvolle Aufgabe täglich zu Bestleistungen. Mit einem Netzwerk von über 7.000 Top-Unternehmen und bereits über 16.000 erfolgreichen Vermittlungen besitzen wir die nötige Expertise, Ihnen den Weg zum neuen Traumjob zu ebnen! Bewerben Sie sich jetzt und nutzen Sie über die Position hinaus unser umfangreiches Netzwerk an exklusiven Stellenangeboten. KI Entwickler (m/w/d) - Data & AI Engineer in Dornbirn Ihre Schwerpunkte

• Entwicklung und Umsetzung datenbasierter Lösungen sowie Machine-Learning-Anwendungen für den produktiven Einsatz
• Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines und moderner Datenplattformen
• Integration von Datenmodellen und Anwendungen in bestehende Systemlandschaften
• Aufbereitung und Bereitstellung von Daten für Analysen und digitale Lösungen
• Sicherstellung von Datenqualität, Performance und nachhaltiger Wartbarkeit unter Einsatz moderner Entwicklungsstandards