Machine Learning | CRM & Customer Analytics

Desde Métrica estamos buscando un/a Data Scientist / Machine Learning para incorporarse a un proyecto dentro del área de CRM & Data/AI , participando en el desarrollo de soluciones avanzadas de análisis y Machine Learning orientadas a cliente., Te incorporarás a un proyecto centrado en el desarrollo de un motor de recomendación de productos de protección , cuyo objetivo será identificar qué productos necesita cada cliente y detectar los gaps de cobertura existentes., Realizar segmentaciones y clusterizaciones de clientes a partir de la información disponible en bases de datos. Desarrollar y optimizar modelos predictivos , especialmente modelos supervisados orientados a la predicción de fuga (churn). Aplicar algoritmos de Machine Learning , como K-means, KNN y otros modelos de clasificación/predicción. Identificar perfiles similares o "gemelos" para los segmentos detectados. Trabajar en proyectos de Speech Analytics , identificando eventos e insights accionables. Colaborar con los equipos de negocio para validar resultados e incorporar reglas de negocio. Analizar datos y transformar los resultados en insights relevantes para la toma de decisiones . Documentar los análisis, modelos y procesos desarrollados. Elaborar y presentar informes con los principales resultados.

Titulación universitaria en Matemáticas, Física, Estadística, Ingeniería o similar. 3 años o más de experiencia en posiciones de Data Science, Machine Learning, Modelos, Pricing o CRM Analytics. Experiencia sólida con Python y SQL . Experiencia trabajando con Databricks . Experiencia en construcción, entrenamiento y evaluación de modelos de Machine Learning supervisado . Conocimientos de ajuste de hiperparámetros, validación y métricas de rendimiento. Experiencia con algoritmos de clustering , especialmente K-means y KNN. Capacidad para trabajar de forma colaborativa con equipos técnicos y de negocio., Experiencia en el sector asegurador . Conocimientos de SparkML . Experiencia con librerías de Deep Learning . Conocimientos de Linux, Bash y Crontab . Experiencia trabajando bajo metodologías Agile .

Contrato indefinido. Salario competitivo acorde a la experiencia y el mercado. Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua. Participación en proyectos retadores y de alto impacto. Excelente ambiente de trabajo. Flexibilidad horaria y trabajo remoto.