Team Lead - AI-Plattform

Your tasks

• Teamleitung, Product Ownership & Strategische Richtung : Du übernimmst die fachliche Führung des Teams, treibst als Product Owner die strategische Ausrichtung der AI Agent Platform voran und übersetzt die Produktvision in eine klare, priorisierte Roadmap.
• Backend-Entwicklung & Betrieb : Du übernimmst die operative Konzeption, Entwicklung und den Betrieb der Kern-Backend-Services der AI Agent Platform als neuen, eigenständigen Service.
• KI-Pipelines & Workflows : Du transformierst Anforderungen in robuste Strukturen durch den Aufbau und die Integration von LLM-gestützten Agenten-Pipelines, agentischen Workflows und der Agent-Execution-Engine (mit Fokus auf Zuverlässigkeit und Observability).
• Architektur & Event-Routing : Du steuerst die Entwicklung und Wartung von APIs, WebSocket-Verbindungen sowie ereignisgesteuerten Architekturen aktiv, um Automatisierungs-Events aus verschiedenen Quellen transparent an die richtigen Agenten zu leiten.
• Management-UIs & Qualität : Du garantierst reibungslose Abläufe, entwickelst Benutzeroberflächen zur Konfiguration, Überwachung und zum Testen der Agenten und stellst höchste Standards bei Codequalität, Performance und Skalierbarkeit sicher.
• Strategisches Wachstum : Im engen Austausch mit dem Produktmanagement und deinen Entwicklerkollegen sicherst du bestehendes Know-how und gestaltest die technischen Voraussetzungen für die weitere Expansion innerhalb eines agilen Teams

• Tiefgehende Erfahrung mit Spring Boot / Java, idealerweise inklusive Spring Security, AMQP und WebSocket
• Fundierte Erfahrung mit SQL-Datenbanken, idealerweise PostgreSQL
• Erst Erfahrung mit Python sowie KI- und Web-Bibliotheken
• Erste fachliche Führungserfahrung
• Sehr gute Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten gepaart mit Durchsetzungsstärke und Innovationsgeist

Nice to have

• Erfahrung mit pgvector und Embedding Search
• Vertrautheit mit Agent Frameworks wie LangGraph, Claude Agent SDK oder AutoGen
• Erfahrung mit LLM-APIs und Agent Patterns
• Erfahrung mit LLM-Observability-Tools wie Langfuse oder LangSmith, Webhook-Infrastrukturen , API-Gateway-Patterns, Event Queues wie RabbitMQ, Kafka oder vergleichbaren Systemen

Ulm

• Full-timeEmployment type: Full-time
• €78,500 - €93,500 (XING estimate)
• On-site
• Be an early applicant