Ingénieur R&D en Intelligence Artificielle - optimisation industrielle - H/F

informatique pour le projet d’anticipation et maturation technologique LISA.

Le poste sera rattaché au Service de l’Expérimentation et de Développement (SED) d’Inria à Montbonnot. Vous allez travailler en collaboration avec des équipes de R&D de Schneider Electric et de CEA Grenoble, au sein dans une équipe de 23 ingénieurs de recherche.

Mission confiée

Vous allez contribuer à la mise au point des méthodes numériques optimisant l’opération des entrepôts dans le domaine de l’industrie lourde. Cela concerne aussi bien la détection d’objets et leur classification que l’optimisation des paramètres des processus industriels basés sur des méthodes d’apprentissage, notamment l’apprentissage par renforcement.

Ce que nous proposons est de :

• Travailler sur un problème industriel concret à fort enjeu.
• Collaborer au quotidien avec Inria, le CEA et Schneider Electric.
• Développer des méthodes d’IA avancées et les confronter à des données industrielles réelles.
• Évoluer au sein d’une équipe de 23 ingénieurs de recherche.
• Bénéficier d’un environnement favorisant l’innovation, la formation et le développement des compétences., * Développer et évaluer des algorithmes de détection et de classification d’objets à partir de données LiDAR/scans laser.
• Concevoir des modèles probabilistes permettant de représenter les zones occupées et de quantifier leur incertitude.
• Développer des stratégies d’optimisation des paramètres de commande de chariots élévateurs autonomes ou semi-autonomes.
• Évaluer les performances des approches sur des données réelles issues de l’environnement industriel.
• Présenter les résultats aux partenaires industriels et contribuer à leur transfert vers les systèmes opérationnels.

Autre diplôme apprécié : Master en informatique ou en mathématiques appliqués, Langues : Français et Anglais courants

Compétences necessaires:

• Solides compétences en Python et C++
• Expérience en apprentissage automatique / deep learning
• Goût pour la R&D appliquée et la résolution de problèmes industriels

Compétences additionnelles appréciées :

• Apprentissage par renforcement
• Sim2Real
• Optimisation bayésienne
• Réseaux de neurones bayésiens
• Traitement de données LiDAR / 3D
• Matlab/Simulink
• Docker
• git, Vous réussirez dans cette mission si vous aimez transformer des problématiques industrielles complexes en solutions algorithmiques concrètes, expérimenter différentes approches d’IA et analyser rigoureusement leurs performances. La curiosité scientifique, l’autonomie, le goût du travail en équipe et la capacité à communiquer vos résultats seront essentiels.

• Restauration subventionnée
• Transports publics remboursés partiellement
• Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d’autorisations d’absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
• Possibilité de télétravail (après 6 mois d’ancienneté) et aménagement du temps de travail
• Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
• Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d’Inria)
• Accès à la formation professionnelle
• Participation employeur mutuelle santé et prévoyance (sous conditions)

Rémunération

A partir de 2 692 € brut mensuel selon expérience et diplômes., Les candidatures doivent être déposées en ligne sur le site Inria.

Le traitement des candidatures adressées par d’autres canaux n’est pas garanti.

Sécurité défense : Ce poste est susceptible d’être affecté dans une zone à régime restrictif (ZRR), telle que définie dans le décret n°2011-1425 relatif à la protection du potentiel scientifique et technique de la nation (PPST). L’autorisation d’accès à une zone est délivrée par le chef d’établissement, après avis ministériel favorable, tel que défini dans l’arrêté du 03 juillet 2012, relatif à la PPST. Un avis ministériel défavorable pour un poste affecté dans une ZRR aurait pour conséquence l’annulation du recrutement.

Politique de recrutement : Dans le cadre de sa politique diversité, tous les postes Inria sont accessibles aux personnes en situation de handicap.

A propos du centre ou de la direction fonctionnelle

Le Centre Inria de l’Université Grenoble Alpes, regroupe un peu moins de 450 personnes réparties au sein de 26 équipes de recherche et 9 services support à la recherche.

Son effectif est distribué sur 3 campus à Grenoble, en lien étroit avec les laboratoires et les établissements de recherche et d’enseignement supérieur (Université Grenoble Alpes, CNRS, CEA, INRAE, …), mais aussi avec les acteurs économiques du territoire.

Présent dans les domaines du calcul et grands systèmes distribués, logiciels sûrs et systèmes embarqués, la modélisation de l’environnement à différentes échelles et la science des données et intelligence artificielle, le Centre Inria de l’Université Grenoble Alpes participe au meilleur niveau à la vie scientifique internationale par les résultats obtenus et les collaborations tant en Europe que dans le reste du monde.

Contexte et atouts du poste

Inria, l’Institut national de recherche dédiée au numérique, est membre fondateur de l’Institut de Recherche Technologique (IRT) Nanoelec, et collabore au sein de celui-ci avec le CEA et Schneider Electric pour valoriser des technologies issues des laboratoires. Dans ce cadre, Inria cherche à recruter un(e) ingénieur(e), Inria, l’institut national de recherche dans les sciences et technologies du numérique, est en appui de l’État pour les stratégies nationales de recherche et d’innovation du numérique en tant qu’Agence de programmes. Inria mène plus de 300 projets de recherche et d’innovation avec ses 3500 scientifiques, ingénieurs et personnels d’appui, en partenariat avec les universités et l’écosystème numérique (entreprises, entrepreneurs, acteurs publics). Ensemble, nous explorons des domaines clés comme l’intelligence artificielle, la cybersécurité, l’informatique quantique, le Cloud, la transformation numérique de la santé, les jumeaux numériques ou encore les technologies numériques pour la défense. Nous construisons des solutions concrètes telles que des logiciels, des startups technologiques, des partenariats avec les entreprises du tissu national et des formations de pointe. Notre objectif : l’impact scientifique, technologique et industriel au service de la souveraineté numérique de la France.