Senior Cloud Software Engineer, Backend & KI

Die Rolle Du bist Backend-Engineer mit mehrjähriger Erfahrung und möchtest den nächsten Karriereschritt in Richtung KI-Integration gehen? Perfekt. Diese Position ist zu 50% Backend-Entwicklung und 50% KI-Integration - wir suchen jemanden, der in beiden Welten zu Hause ist oder werden möchte. Du entwickelst produktionsreife Enterprise-Lösungen, in denen moderne Backend-Architektur auf KI-Funktionalität trifft: Spring Boot APIs, die mit LLMs kommunizieren, RAG-Systeme für intelligente Wissenserschließung, und Agent-Architekturen für komplexe Workflows. Deine Aufgaben Backend-Entwicklung (50%)

• Konzeption und Entwicklung cloud-nativer Anwendungen mit Java/Kotlin und Spring Boot
• Design und Implementierung von REST APIs für Enterprise-Systeme
• Containerisierung und Orchestrierung mit Docker und Kubernetes/OpenShift
• Aufbau und Optimierung von CI/CD-Pipelines
• Migration und Modernisierung bestehender Backend-Systeme

KI-Integration (50%)

• Entwicklung von RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation) mit LangChain/LangChain4J
• Implementierung von MCP-Servern zur LLM-Integration bestehender APIs
• Aufbau agentenbasierter Architekturen und Agent-to-Agent-Kommunikation
• Integration von Vektordatenbanken und Embedding-Technologien
• MLOps: Deployment und Monitoring von KI-Komponenten in der Cloud

Gemeinsam

• Technische Beratung von Enterprise-Kunden bei KI-Integrationsprojekten
• Architekturentscheidungen an der Schnittstelle Backend/KI
• Weiterentwicklung unserer internen Standards und Best Practices, * Hast du schon mal ein RAG-System gebaut?
• Mit welchen LLMs hast du gearbeitet?
• Was war dein interessantestes KI-Experiment?

Must-Have

• 5+ Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Java/Kotlin
• Fundierte Kenntnisse in Spring Boot oder Jakarta EE
• Praxiserfahrung mit Kubernetes und mindestens einer Cloud-Plattform (AWS/Azure/GCP)
• Hands-on Erfahrung mit Docker und CI/CD-Tools (GitLab, Jenkins, GitHub Actions)
• Praktische Erfahrung mit LLMs - ob privates Projekt, Proof of Concept oder Produktionseinsatz
• Verständnis von RAG-Konzepten oder die Motivation, sich schnell einzuarbeiten
• Deutsch verhandlungssicher, Englisch fließend

Nice-to-Have

• Python-Kenntnisse für ML/KI-Komponenten
• Erfahrung mit LangChain, LlamaIndex, LangChain4J
• Kenntnisse in Vektordatenbanken (Pinecone, Weaviate, Qdrant, ChromaDB)
• Model Context Protocol (MCP) oder Agent-Frameworks
• Erfahrung mit Prompt Engineering oder Model Fine-tuning
• GitOps mit ArgoCD oder Flux

Persönlich

• Du bist kommunikationsstark im direkten Kundenkontakt
• Du denkst in Architekturen, nicht nur in Code
• Du hast Spaß daran zu lernen - KI-Technologien entwickeln sich rasant
• Du arbeitest pragmatisch: Innovation ist wichtig, aber die Lösung muss funktionieren

Deine Entwicklung

• Bezahlte Zertifizierungen - AWS, Azure, GCP, Kubernetes: Wir übernehmen die Kosten
• Großzügiges Weiterbildungsbudget für Kurse und Konferenzen im KI-Bereich
• Zugang zu führenden KI-Communities und MeetUps (auch als Speaker willkommen)

Technologie & Projekte

• Arbeite mit modernsten KI-Frameworks (Spring AI, Embabel, LangChain(4J), ADK, Strands, AutoGen oder ähnliches)
• Anspruchsvolle Enterprise-Projekte mit namhaften Kunden
• Freie Tool- und Hardware-Wahl - Notebook und Handy nach deinem Geschmack
• Innovation Lab für Proof-of-Concepts

Arbeitsweise

• Modern ausgestattetes Office mit sehr guter Verkehrsanbindung
• Agile Teams mit kurzen Entscheidungswegen
• Gestaltungsfreiraum für eigene technische Initiativen

Wissensaustausch

• Regelmäßige interne Tech-Talks zu KI-Trends
• Zeit für Blogs und Fachartikel während der Arbeitszeit
• Enge Zusammenarbeit im Team - wir lernen voneinander

tekkminds entwickelt maßgeschneiderte Cloud-Software für Enterprise-Kunden. Unsere Projekte bewegen sich an der Schnittstelle von klassischer Backend-Entwicklung und moderner KI-Integration - von skalierbaren APIs bis zu intelligenten RAG-Systemen.