Data Engineer / Cloud Data Platform Engineer

group24 AG

Langenfeld (Rheinland), Germany

11 days ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Compensation

€67,500.0 - €84,000.0

Working hours

Regular working hours

Job source

www.xing.com

Tech stack

Airflow Microsoft Azure BigQuery Cloud Computing Continuous Integration Information Engineering Data Structures Data Vault Modeling Data Warehousing Python (Programming Language) Cloud Services SQL Databases

+8 more

Data Streaming Google Cloud Cloud Platform System Microsoft Fabric Information Technology Google Cloud Functions Star Schema Databricks

Job description

Full-timeEmployment type: Full-time
€67,500 - €84,000 (XING estimate)
On-site
Be an early applicant, * Du konzipierst, implementierst und betreibst moderne Data-Platform- und Warehouse-Lösungen in Cloud-Umgebungen.
Du entwickelst robuste, automatisierte Batch- und Streaming-Pipelines zur Extraktion, Transformation und Bereitstellung von Daten (z. B. via Python, SQL, dbt).
Du modellierst performante Datenstrukturen (z. B. Medallion Architecture / Bronze-Silver-Gold, Data Vault, Star-Schema) und stellst Schnittstellen für BI- und Reporting-Teams bereit.
Du übersetzt funktionale und analytische Geschäftsanforderungen in skalierbare technische Spezifikationen und Datenmodelle.
Du begleitest und steuerst Projekte eigenverantwortlich - von der Quellanbindung über die Transformation bis hin zur produktiven Cloud-Orchestrierung.
Du verantwortest Datenqualität, Monitoring, Performance-Optimierung und automatisiertes Testing entlang der gesamten Pipeline.
Du dokumentierst Architekturen, Datenflüsse sowie Datenkataloge und stellst eine transparente Kommunikation mit Stakeholdern und Projektteams sicher.

Requirements

Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung bzw. praktische Berufserfahrung.
Du bringst fundierte Erfahrung im Data Engineering, in der Datenmodellierung und im Aufbau moderner Data-Warehouse-/Lakehouse-Architekturen mit.
Du besitzt praxisprobte Kenntnisse in mindestens einem relevanten Cloud-Ökosystem: Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Run, Cloud Composer/Workflows), Microsoft Fabric / Azure (Synapse, Data Factory, Databricks, Fabric Lakehouse)
Du schreibst sauberen, performanten Code in SQL und Python.
Erfahrung mit modernen Data-Ops- und Transformations-Tools wie dbt, Orchestratoren (z. B. Airflow, Dagster, Cloud Native Tools) sowie CI/CD-Pipelines ist ausdrücklich erwünscht.
Du arbeitest strukturiert, analytisch und behältst auch bei komplexen Datenströmen stets den Überblick über Konsistenz, Sicherheit und Skalierbarkeit.
Du bist kommunikationsstark und verstehst es, technische Konzepte sowohl im Team als auch für Fachbereiche klar zu vermitteln.
Teamwork makes the dream work: Du treibst Best Practices aktiv voran und gestaltest Data-Engineering-Standards gemeinsam im Team.