Senior Data Scientist / AI Engineer
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Requirements
- Du verbindest tiefes theoretisches VerstÀndnis komplexer KI- und ML-Konzepte, z.B. durch ein Master-/Diplom-Studium, mit mehrjÀhriger Erfahrung in der Beratung und Umsetzung anspruchsvoller Data Science-, Machine Learning- oder AI-Engineering-Projekte
- GenAI ist fĂŒr dich kein Neuland: Du hast bereits eigene Erfahrung im Design von generativen KI-Systemen, von Retrieval-Strategien ĂŒber Architekturentscheidungen bis hin zu den typischen Stolpersteinen im Praxiseinsatz
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Ob klassisches Machine Learning, Deep Learning, Agentic AI oder doch nur reine Automatisierung - du weiĂt wann welcher Grad an KomplexitĂ€t seine Berechtigung hat
- Cloud oder On-Premise? Im Umgang mit Azure oder AWS bist du vertraut und hast Erfahrung mit Containerisierung. Wenn du bereits mit Kubernetes gearbeitet hast, umso besser!
- Python inkl. gĂ€ngiger Bibliotheken (scikit-learn, pandas, NumPy), SQL sowie der Umgang mit relationalen und modernen Datenspeichern gehören zu deinem tĂ€glichen Handwerkszeug. Mit ML-Frameworks wie PyTorch hast du gearbeitet und weiĂt, wie Modelltraining und Finetuning grundsĂ€tzlich funktionieren
Benefits & conditions
VerstĂ€rke unser Data Science &AI-Team in Köln oder Frankfurt am Main. Du bringst starke analytische Skills mit, weiĂt wie man KI-Lösungen robust in Produktion bringt und hast echten SpaĂ daran, Neues auszuprobieren und das Team voranzubringen. Schwerpunkte Gehaltsspanne 75.000 ⏠- 93.000 âŹ
Das werden deine Aufgaben sein
- Du reprÀsentierst die Cologne Intelligence bei unseren Kunden, zeigst die Potenziale von Data Science und KI auf und begleitest gemeinsam mit Kunden und Team den gesamten Weg von der initialen Fragestellung bis zum Deployment der produktiven Lösung
- Du sorgst dafĂŒr, dass KI-Systeme nachweisbar funktionieren: Systematische Evaluation und Testing statt âsieht in der Demo gut ausâ - auch bei GenAI (z. B. Regressionstests bei Prompt- oder ModellĂ€nderungen)
- Du etablierst die passenden automatisierten MLOps-Prozesse fĂŒr einen stabilen Betrieb und denkst Versionierung, Reproduzierbarkeit und Skalierbarkeit von Anfang an mit - dabei triffst du bewusste Trade-off-Entscheidungen
- Du identifizierst die Data Requirements hinter konkreten Use Cases und stellst ĂŒber Data Quality Assessments sicher, dass die Datenbasis fĂŒr die geplante Lösung trĂ€gt, * Ein aufgeschlossenes Team, das dir den Einstieg in die Welt von Cologne Intelligence erleichtert
- Den Grundsatz, dass uns deine Zeit kostbar ist: Wir arbeiten zu vernĂŒnftigen Zeiten, Meetups sind Arbeitszeit und mit einem Sabbatical nimmst du dir bei Bedarf eine Auszeit
- Viel Remote-FlexibilitĂ€t statt klassisches Beratungsleben aus dem Koffer: Arbeite im Homeoffice oder in unseren BĂŒros in Köln oder Frankfurt mit gelegentlichen EinsĂ€tzen deutschlandweit
- Unsere Ăberzeugung, dass dein Wissenshunger gestillt werden sollte! Daher geben wir dir volle FlexibilitĂ€t durch ein frei planbares Fortbildungsbudget fĂŒr die persönliche Weiterbildung. Und einen Udemy Business-Account bekommst du noch obendrauf!
- Modernes Equipment mit freier Wahl zwischen macOS, Windows und Ubuntu
- Tolle Events mit deinen Kolleg*innen: Hackathons, Open Fridays, Sport Events und unseren Social Day
- Die Möglichkeit, als Mitglied unserer CI One Mitarbeitergenossenschaft aktiv das Unternehmen mitzugestalten
About the company
Wir sind #Digitalisierungsverwirklicher Mit ĂŒber 20 Jahren Erfahrung als IT-Beratungshaus blicken wir auf ein groĂartiges, stetig wachsendes Team, ein spannendes Portfolio und namhafte Referenzen. Besonders stolz sind wir auf unsere offene, agile Unternehmenskultur mit viel Gestaltungsspielraum fĂŒr alle Mitarbeiter*innen.
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