Data Scientist / AI Engineer - Fokus Machine Learning & GenAI

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Hamburg, Germany
4 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German

Tech stack

Artificial Intelligence Amazon Web Services Data Analysis Microsoft Azure C++ (Programming Language) Cloud Computing Python (Programming Language) Machine Learning SQL Azure Open Source Technology Software Engineering Kaggle
+4 more
Containerization Kubernetes Information Technology Docker

Job description

Als vollwertiges Mitglied unseres interdisziplinären Teams ßbernimmst du Verantwortung und fßhrst Projekte eigenständig und ganzheitlich durch - von der ersten Projektkommunikation ßber die Architektur bis hin zur finalen Implementierung. In enger Zusammenarbeit mit unserem CTO und deinen Teammitgliedern treibst du datengetriebene Innovationen voran. Unsere Arbeitsschwerpunkte umfassen folgende Bereiche, in denen du je nach Bedarf und deinen Stärken flexibel eingesetzt wirst

Requirements

B Studienberufe

Gewßnschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Machine Learning Kubernetes SQL Azure Edge Software-Engineering Cloud Praktikumserfahrung Informatik Open Source AWS Englisch MINT C++ Python Docker Audio Engineering Deutsch DurchsetzungsvermÜgen Verantwortungsvolle Arbeitsweise Teamfähigkeit Kommunikationsfähigkeit Selbstständige Arbeitsweise Flexibilität, * Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Informatik, Data Science, Physik, Mathematik, Maschinenbau oder einem vergleichbaren MINT-Studiengang.

  • Du hast deinen Lebensmittelpunkt in (oder um) MĂźnchen bzw. bist bereit, fĂźr diese Position umzuziehen.
  • Einschlägige Praxis- oder Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Software Engineering. Auch als ambitionierte:r Absolvent:in mit relevanten Hands-on-Projekten (z. B. Open Source, Kaggle, starke Industrie-Praktika) erhältst du bei uns deine Chance.
  • Sehr gute Kenntnisse in Python sowie in der Anwendung gängiger Data-Science- und ML-Bibliotheken im Produktionsumfeld.
  • Praxiserfahrung mit C++, Cloud-Architekturen (AWS, Azure o. ä.), Gen-AI-Frameworks (z. B. LangChain, Pydantic AI) oder Containerisierung (Docker, Kubernetes) ist ein starkes Plus.
  • Kommunikationsstärke & Hands-on-Mentalität:
  • Ownership und hoher innerer Drive:
  • Wissensdurst:
  • Sehr gute Deutschkenntnisse; gute Englischkenntnisse sind von Vorteil. Benefits

About the company

Wir sind die Expert Analytics GmbH - ein junges Unternehmen aus München und Teil der internationalen Expert Analytics Gruppe mit Standorten in München, Oslo und Rio de Janeiro. Zusammen bilden wir ein interdisziplinäres Team von über 45 Expert:innen, das mittelständische Unternehmen und Großkonzerne dabei unterstützt, komplexe Herausforderungen durch datengetriebene Lösungen zu meistern.

Unser Fokus liegt auf Data Science, Data Engineering sowie der Implementierung maßgeschneiderter Software. Dabei arbeiten wir flexibel - entweder auf Projektbasis oder direkt integriert mit den Entwickler-Teams unserer Kunden. Neben dem Kundengeschäft treiben wir eigene Produkte und Technologien voran. Ein Highlight ist unsere KI-basierte Edge-Compute-Plattform “ resonyx” für die akustische Zustandsüberwachung und vorausschauende Wartung.

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