Business Intelligence Engineer

EnSDG Groupsomoslíderes globalesen Big Data, Business Intelligence, Analytics e Inteligencia Artificial.Desde ** hemos acompañado a la mitad delIBEX-35 y a algunas de las compañías más destacadas a nivel internacionalen su transformación digital, convirtiendo los datos en soluciones de alto impacto gracias a nuestrasalianzas estratégicascon Microsoft, Google y AWS, y a los mejores aceleradores tecnológicos del mercado.Nuestro equipo deData Technologieses el epicentro donde aterrizan proyectos desafiantes y las soluciones más disruptivas.Trabajamos de forma transversal con clientes de múltiples sectores, siempre a la vanguardia tecnológica, combinandoinnovación, expertise y autonomía real .Diseñamos arquitecturas que marcan estándares y creamos aceleradores que transforman.No solo se ejecutan proyectos, sino que se desarrollan aceleradores, artefactos y pruebas de concepto.Aquí no solo presentarás proyectos, desarrollarás casos de uso innovadores, colaborarás con expertos de primer nivel y posicionarás a SDG como referente.¿Cómo será tu día a día?Desarrollarás y optimizarásprocesos de ETL y ELT dirigidos por metadatos .Convertirás grandes volúmenes de datos brutos en estructuras analíticas listas para decisiones de negocio dentro dedata warehousescomo Snowflake, BigQuery o Redshift, garantizando eficiencia, trazabilidad y calidad en todo el ciclo de vida del dato.Definirás arquitecturas y flujos de datos, participando en decisiones clave y aportando una visión técnica que garantice soluciones alineadas con las necesidades del negocio, aplicando enfoques de modelado y arquitectura comoKimball, Data Vault, medallion architecture, Data Mesh o soluciones Lakehousesegún el contexto y los objetivos del proyecto.Contribuirás a lacreación de frameworks, patrones reutilizables y aceleradores de datosque se usarán en múltiples proyectos, influyendo directamente en cómo SDG diseña y construye soluciones de datos.Explorarás el estado del arte en arquitecturas de datos, integrandotendencias emergentesy soluciones de vanguardia como Apache Iceberg, Microsoft Fabric y DLT.Tu enfoque estará en la implementación estratégica de modelos Data Lakehouse y Data Mesh, transformando tendencias clave en soluciones innovadoras que garanticen la competitividad y escalabilidad de nuestros activos de datosActuarás comoreferente dentro del equipo y de los proyectoscompartiendo buenas prácticas, revisando diseños mediante pair programming y code reviews, y contribuyendo a elevar el nivel técnico del equipo sin necesidad de asumir un rol exclusivamente de gestión¿Qué te hará triunfar en está posición?Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, matemáticas, Física, o similares.A partir de 7 años como Data Engineer desarrollando soluciones de ingesta y transformación de datos en entornos on-premise o cloud.Experiencia enarquitectura y modelado de Data Warehouses , tanto modernos como tradicionales, con experiencia en estructuras, particionado y ciclo de vida del dato, aplicando metodologías como Kimball, Inmon o Data Vault 2.0 para sistemas o plataformas de datos.Herramientas de integración y orquestación .Dominio de herramientas modernas como dbt y dlt, o tradicionales, junto con experiencia en Apache Airflow, Azure Data Factory o equivalentes.Buenas prácticas de ingeniería.Gestión del código con control de versiones, CI/CD y metodologías ágiles.Curiosidad portecnologías emergentes y tendencias , con disposición a experimentar y proponer mejoras continuas.Que puedas comunicarte eningléspara trabajar en entornos globales y colaborar con equipos internacionales.Valoramos también:Visión moderna de datos y experiencia en consultoría.Familiaridad con DataOps, Data Observability, Data Mesh o Data Quality, idealmente trabajando con múltiples clientes y sectores.Plataformas avanzadas y automatización.Conocimiento en Databricks, Microsoft Fabric, AWS Glue, Dataflow o Dataproc.Experiencia en IA, ML pipelines y MLOps, acelerando la explotación de datos analíticos y predictivos.¿Qué nos hace diferentes?Tecnología e innovación sin límites.La tecnología y los datos son nuestra esencia.Trabajamos con lo más avanzado del mercado y te formamos para que domines las herramientas que están redefiniendo la industria.Tendrás acceso a las últimas plataformas y tecnologías: si algo es nuevo, lo estamos usando o evaluando.Desarrollo profesional a tu medida.Aquí no hay carreras rígidas ni caminos predefinidos: cada cierto tiempo se revisan tus logros y se definen nuevos objetivos.Podrás evolucionar hacia roles de arquitectura, tech lead, referente tecnológico o especialista en dominios complejos, manteniendo siempre un impacto directo en la tecnología y en las decisiones clave de los proyectos.Un equipo que te acompaña desde el primer día.Desde el minuto 1 formas parte del equipo de Data Technologies, formado por numerosos referentes donde la colaboración es el pilar fundamental.Propósito y valores que nos definen.Creemos firmemente en la diversidad y la inclusión como motores esenciales de la creatividad y la innovación.Es lo que nos permite superar cualquier desafío y construir un entorno donde cada perspectiva enriquece el resultado final.Y, por si fuera poco…Posición estable y con gran proyección profesional, formando parte de un equipo que está creciendo progresivamente.Flexibilidad total.Contamos con un modelo de trabajo adaptable, con opción 100% remota o híbrida, orientado a facilitar el equilibrio entre la vida profesional y personal.Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes.Salario según tu formación y experiencia, con revisiones basadas en resultados.Apoyo económico para el teletrabajo.Acceso a formaciones, certificaciones oficiales, conferencias y cursos.Si buscas crecer profesionalmente en el ámbito de datos, trabajar con tecnologías de vanguardia y formar parte de un equipo orientado al desarrollo y la excelencia, esta es tu oportunidad.Mientras tanto, entérate de más: #J-***-Ljbffr

innovación, expertise y autonomía real . Diseñamos arquitecturas que marcan estándares y creamos aceleradores que transforman. No solo se ejecutan proyectos, sino que se desarrollan aceleradores, artefactos y pruebas de concepto. Aquí no solo presentarás proyectos, desarrollarás casos de uso innovadores, colaborarás con expertos de primer nivel y posicionarás a SDG como referente., Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, matemáticas, Física, o similares. A partir de 7 años como Data Engineer desarrollando soluciones de ingesta y transformación de datos en entornos on-premise o cloud. Experiencia en arquitectura y modelado de Data Warehouses , tanto modernos como tradicionales, con experiencia en estructuras, particionado y ciclo de vida del dato, aplicando metodologías como Kimball, Inmon o Data Vault 2.0 para sistemas o plataformas de datos. Herramientas de integración y orquestación . Dominio de herramientas modernas como dbt y dlt, o tradicionales, junto con experiencia en Apache Airflow, Azure Data Factory o equivalentes. Buenas prácticas de ingeniería. Gestión del código con control de versiones, CI/CD y metodologías ágiles. Curiosidad por tecnologías emergentes y tendencias , con disposición a experimentar y proponer mejoras continuas. Que puedas comunicarte en inglés para trabajar en entornos globales y colaborar con equipos internacionales. Valoramos también: Visión moderna de datos y experiencia en consultoría. Familiaridad con DataOps, Data Observability, Data Mesh o Data Quality, idealmente trabajando con múltiples clientes y sectores. Plataformas avanzadas y automatización. Conocimiento en Databricks, Microsoft Fabric, AWS Glue, Dataflow o Dataproc. Experiencia en IA, ML pipelines y MLOps, acelerando la explotación de datos analíticos y predictivos. ¿Qué nos hace diferentes? Tecnología e innovación sin límites. La tecnología y los datos son nuestra esencia. Trabajamos con lo más avanzado del mercado y te formamos para que domines las herramientas que están redefiniendo la industria. Tendrás acceso a las últimas plataformas y tecnologías: si algo es nuevo, lo estamos usando o evaluando. Desarrollo profesional a tu medida. Aquí no hay carreras rígidas ni caminos predefinidos: cada cierto tiempo se revisan tus logros y se definen nuevos objetivos. Podrás evolucionar hacia roles de arquitectura, tech lead, referente tecnológico o especialista en dominios complejos, manteniendo siempre un impacto directo en la tecnología y en las decisiones clave de los proyectos. Un equipo que te acompaña desde el primer día.

Desde el minuto 1 formas parte del equipo de Data Technologies, formado por numerosos referentes donde la colaboración es el pilar fundamental. Propósito y valores que nos definen. Creemos firmemente en la diversidad y la inclusión como motores esenciales de la creatividad y la innovación. Es lo que nos permite superar cualquier desafío y construir un entorno donde cada perspectiva enriquece el resultado final. Y, por si fuera poco… Posición estable y con gran proyección profesional, formando parte de un equipo que está creciendo progresivamente. Flexibilidad total. Contamos con un modelo de trabajo adaptable, con opción 100% remota o híbrida, orientado a facilitar el equilibrio entre la vida profesional y personal. Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes. Salario según tu formación y experiencia, con revisiones basadas en resultados. Apoyo económico para el teletrabajo. Acceso a formaciones, certificaciones oficiales, conferencias y cursos. Si buscas crecer profesionalmente en el ámbito de datos, trabajar con tecnologías de vanguardia y formar parte de un equipo orientado al desarrollo y la excelencia, esta es tu oportunidad.