Engineer [Remote Work]

GenAI EngineerInscríbase ahora, lea los detalles del trabajo desplazándose hacia abajo.Verifique que posee las habilidades necesarias antes de enviar una solicitud.Nivel: MidExperiencia mínima: 3 añosInglés fluidoEn Digital Profiles buscamos un/a GenAI Engineer con experiencia práctica en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y machine learning aplicadas a casos reales de negocio.La persona seleccionada participará en iniciativas de IA de principio a fin: desde la identificación y el diseño del caso de uso hasta el desarrollo, despliegue, monitorización y gobierno de la solución en producción.ResponsabilidadesDiseñar y desarrollar soluciones de IA generativa y machine learning orientadas a necesidades reales de negocio.Participar en todo el ciclo de vida de los modelos: diseño, desarrollo, validación, despliegue y monitorización.Desarrollar aplicaciones y componentes de IA utilizando Python .Implementar soluciones basadas en LLM, LangChain y arquitecturas RAG .Integrar modelos generativos con fuentes de datos, APIs, bases documentales y sistemas corporativos.Evaluar y seleccionar modelos, frameworks y servicios de IA adecuados para cada caso de uso.Desarrollar y entrenar modelos utilizando TensorFlow, PyTorch o scikit-learn .Desplegar soluciones de IA en entornos cloud como AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform .Definir métricas para evaluar la calidad, precisión, coste, latencia y seguridad de las soluciones.Aplicar prácticas de gobernanza, trazabilidad, versionado y monitorización de modelos.Colaborar con equipos técnicos y de negocio en entornos internacionales.Documentar arquitecturas, desarrollos, modelos y decisiones técnicas.Requisitos imprescindiblesMás de 3 años de experiencia profesional en inteligencia artificial o machine learning .Experiencia aplicando IA/ML a casos de uso reales de negocio.Experiencia liderando técnicamente iniciativas de IA de principio a fin.Dominio de Python .Experiencia práctica con al menos uno de estos frameworks: TensorFlow, PyTorch o scikit-learn .Experiencia desarrollando soluciones de IA generativa .Experiencia con LangChain o frameworks equivalentes.Experiencia implementando arquitecturas RAG -Retrieval-Augmented Generation- .Experiencia con Amazon Bedrock u otras plataformas LLM.Experiencia llevando modelos desde la fase de diseño hasta su despliegue en producción.Conocimiento práctico de al menos una plataforma cloud: AWS, Microsoft Azure o GCP .Conocimientos de gobernanza, trazabilidad y monitorización de modelos.Nivel de inglés fluido para trabajar en un entorno internacional.Valoraremos especialmenteExperiencia con bases de datos vectoriales y generación de embeddings.Conocimientos de evaluación de soluciones RAG y LLM.Experiencia en prompt engineering y optimización de prompts.Conocimientos de MLOps, LLMOps y pipelines CI/CD.Experiencia con APIs de modelos comerciales y modelos open source.Conocimientos sobre seguridad, privacidad y uso responsable de la IA.Experiencia reduciendo alucinaciones, latencia y costes de inferencia.Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables.¿Qué ofrecemos?Participación en proyectos innovadores de inteligencia artificial generativa.Trabajo con tecnologías y arquitecturas avanzadas de IA y cloud.Colaboración con equipos técnicos y de negocio en entornos internacionales.Proyecto con impacto real y posibilidades de evolución profesional.Si tienes experiencia desarrollando soluciones de IA generativa aplicadas a casos reales y quieres participar en proyectos con impacto directo en el negocio, nos encantará conocerte.xqziphuHay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

Nivel: Mid Experiencia mínima: 3 años Inglés fluido En Digital Profiles buscamos un/a GenAI Engineer con experiencia práctica en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y machine learning aplicadas a casos reales de negocio. La persona seleccionada participará en iniciativas de IA de principio a fin: desde la identificación y el diseño del caso de uso hasta el desarrollo, despliegue, monitorización y gobierno de la solución en producción., Más de 3 años de experiencia profesional en inteligencia artificial o machine learning . Experiencia aplicando IA/ML a casos de uso reales de negocio. Experiencia liderando técnicamente iniciativas de IA de principio a fin. Dominio de Python . Experiencia práctica con al menos uno de estos frameworks: TensorFlow, PyTorch o scikit-learn . Experiencia desarrollando soluciones de IA generativa . Experiencia con LangChain o frameworks equivalentes. Experiencia implementando arquitecturas RAG -Retrieval-Augmented Generation- . Experiencia con Amazon Bedrock u otras plataformas LLM. Experiencia llevando modelos desde la fase de diseño hasta su despliegue en producción. Conocimiento práctico de al menos una plataforma cloud: AWS, Microsoft Azure o GCP . Conocimientos de gobernanza, trazabilidad y monitorización de modelos. Nivel de inglés fluido para trabajar en un entorno internacional. Valoraremos especialmente Experiencia con bases de datos vectoriales y generación de embeddings. Conocimientos de evaluación de soluciones RAG y LLM. Experiencia en prompt engineering y optimización de prompts. Conocimientos de MLOps, LLMOps y pipelines CI/CD. Experiencia con APIs de modelos comerciales y modelos open source. Conocimientos sobre seguridad, privacidad y uso responsable de la IA. Experiencia reduciendo alucinaciones, latencia y costes de inferencia. Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables. ¿Qué ofrecemos? Participación en proyectos innovadores de inteligencia artificial generativa. Trabajo con tecnologías y arquitecturas avanzadas de IA y cloud. Colaboración con equipos técnicos y de negocio en entornos internacionales. Proyecto con impacto real y posibilidades de evolución profesional. Si tienes experiencia desarrollando soluciones de IA generativa aplicadas a casos reales y quieres participar en proyectos con impacto directo en el negocio, nos encantará conocerte. xqziphu Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.