Data Scientist Genai (Sector Banca) Madrid

¿Te apetece formar parte de una compañía en pleno crecimiento y trabajar rodeado del mejor TALENTO en proyectos realmente innovadores? En Kirey España , es posible y ¡nos gustaría conocerte! Actualmente seleccionamos un/a Data Scientist especializado/a en Inteligencia Artificial Generativa (Gen AI) para incorporarse a un proyecto estratégico dentro del sector bancario. Se trata de una posición de alto nivel técnico, con foco en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones avanzadas de IA en un entorno corporativo internacional.Requisitos técnicos: Experiencia sólida en Python Conocimiento avanzado en Machine Learning y Deep Learning Experiencia con librerías: Tensor Flow, Py Torch, Scikit-learn Experiencia en IA Generativa: RAG, Graph RAG, embeddings y agentes Conocimiento en fine-tuning (Lo RA / QLo RA) Experiencia en entornos cloud: AWS, Azure o GCP Uso de plataformas como Azure ML o Databricks Despliegue de modelos con Docker y Kubernetes Conocimiento de métricas de monitorización de modelos Excelentes habilidades de comunicación en español e inglés (C1/C2) Capacidad para traducir conceptos técnicos en lenguaje de negocio (business storytelling) ¿Qué harás?Participarás en el desarrollo de soluciones avanzadas de IA y Gen AI, trabajando en: Diseño y desarrollo de modelos de Machine Learning y Deep Learning Implementación de soluciones de IA Generativa (Gen AI) Construcción de arquitecturas basadas en RAG, Graph RAG y Embeddings Diseño e implementación de Agentes de IA Fine-tuning de modelos utilizando técnicas como Lo RA y QLo RA Desarrollo de Knowledge Graphs, ontologías y taxonomías Monitorización del rendimiento de modelos en producción (latencia, throughput, drift, perplexity) Aplicación de principios de IA Responsable y Explainable AI (XAI) Despliegue de soluciones en entornos cloud Si estás buscando un cambio profesional y quieres participar en proyectos innovadores con tecnologías punteras, ¡¡anímate y envíanos tu CV!! ¿Qué ofrecemos?Contrato indefinido Jornada completa. Modalidad de trabajo híbrida. Formación 22 días laborales de vacaciones por año trabajado. Paquete retributivo flexible y de elección voluntaria (tarjeta restaurante, seguro médico, dental, cheque guardería, etc.). Seguimiento del bienestar del emplead@desde Departamento de Culture & People Experience de Kirey Solutio (onboarding, desarrollo profesional, plan formativo, etc.). Plan Amigo por referenciar un CV: recibirás una gratificación anexa a tu nómina en caso de que se incorpore con nosotros y permanezca al menos tres meses.En Kirey creemos en el valor de la diversidad y en la igualdad de oportunidades. Todas las candidaturas serán valoradas sin distinción de género, edad, origen, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal o social. Apostamos por entornos de trabajo inclusivos, donde todas las personas puedan desarrollarse y aportar su talento.

Requisitos técnicos: Experiencia sólida en Python Conocimiento avanzado en Machine Learning y Deep Learning Experiencia con librerías: Tensor Flow, Py Torch, Scikit-learn Experiencia en IA Generativa: RAG, Graph RAG, embeddings y agentes Conocimiento en fine-tuning (Lo RA / QLo RA) Experiencia en entornos cloud: AWS, Azure o GCP Uso de plataformas como Azure ML o Databricks Despliegue de modelos con Docker y Kubernetes Conocimiento de métricas de monitorización de modelos Excelentes habilidades de comunicación en español e inglés (C1/C2) Capacidad para traducir conceptos técnicos en lenguaje de negocio (business storytelling) ¿Qué harás?

Contrato indefinido Jornada completa. Modalidad de trabajo híbrida. Formación 22 días laborales de vacaciones por año trabajado. Paquete retributivo flexible y de elección voluntaria (tarjeta restaurante, seguro médico, dental, cheque guardería, etc.). Seguimiento del bienestar del emplead@desde Departamento de Culture & People Experience de Kirey Solutio (onboarding, desarrollo profesional, plan formativo, etc.). Plan Amigo por referenciar un CV: recibirás una gratificación anexa a tu nómina en caso de que se incorpore con nosotros y permanezca al menos tres meses.