Data Scientist

Actualmente buscamos un/a Data Scientist para descubrir y priorizar casos de uso con negocio, entrenar modelos reutilizables, y empaquetarlos para producción.

• Analítica y estadística:
• Buen dominio de estadística aplicada, validación de hipótesis, tests A/B.
• Conocimientos sólidos de métricas y evaluación de modelos.
• Modelado clásico y ML:
• Regresión, clasificación, series temporales, clustering, modelos de boosting (XGBoost/LightGBM).
• Explicabilidad (SHAP, LIME).
• Entorno de datos:
• Experiencia con Python (pandas, scikit-learn, PySpark).
• Trabajo con Databricks y datasets en Blob Storage.
• MLOps básico (para colaborar con el Engineer):
• Registro de modelos en Azure ML.
• Test de inferencia antes de pasar el modelo a producción.
• Business & comunicación:
• Capacidad de traducir necesidades de negocio en experimentos analíticos.
• Storytelling con datos. Visualización: Power BI / plotly) y PoC Streamlit
• 2-3 años en DS aplicado, con experiencia end-to-end (de problema a prod) y trato directo con negocio.
• Experiencia con pipelines de datos (ADF, Functions).
• Experiencia en Snowflake.
• LLMs: Conocimiento de conceptos básicos para desarrollar PoC de LLMs + Conocimiento de preparación de datos para LLMs.

• Formaras parte del equipo IT de Homeria dando soporte director a RBE (Burger King, Popeyes y Tim Hortons)
• Modelo de trabajo hibrido, 2 días en oficina del cliente (Pozuelo de Alarcón).
• Trabajamos a jornada completa de lunes a viernes con flexibilidad horaria.
• Salario competitivo.