Data Scientist/Machine Learning Engineer

En Ayesa Digital crecemos Contigo!Por favor, asegúrese de leer completamente el resumen y los requisitos de esta oportunidad de empleo que se detallan a continuación.Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de ** personas trabajando con el mismo objetivo en 10 países.Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto profesional, ¡Este es tu sitio!Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a Data Scientist / Machine Learning Engineer para incorporarse a un proyecto tecnológico en el que participará en todo el ciclo de vida del dato y en el diseño, entrenamiento e implementación de modelos de Machine Learning en entornos productivos .¿Trabajar en todo el ciclo de vida del dato : extracción, ingesta, transformación, almacenamiento, modelado y explotación analítica.Diseñar, entrenar, validar e implementar modelos de Machine Learning en producción .Participar en la evolución y optimización de pipelines de datos.Trabajar con grandes volúmenes de datos mediante tecnologías de procesamiento distribuido .Colaborar con equipos técnicos y de negocio para trasladar necesidades analíticas a soluciones de datos y ML.Aplicar buenas prácticas de desarrollo y control de versiones mediante Git/GitHub .¿3-5 años de experiencia en posiciones de Data Science, Machine Learning o Data Engineering.~ Experiencia demostrable trabajando con el ciclo completo del dato : extracción, ingesta, ETL/ELT, almacenamiento, modelado y explotación analítica.~ Experiencia diseñando, entrenando e implementando modelos de Machine Learning en producción .~ Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos: tracking, versionado y monitorización.~ Experiencia con MLflow o herramientas similares .~ Python avanzado .~ SQL avanzado , incluyendo consultas complejas y optimización.~ Experiencia con PySpark o tecnologías de procesamiento distribuido.~ Conocimientos sólidos de Machine Learning y experiencia con librerías como scikit-learn, TensorFlow o PyTorch .~ Experiencia con Git/GitHub .Experiencia liderando o coordinando equipos técnicos .Conocimientos de Google Cloud Platform (GCP) , especialmente:BigQueryCloud StorageExperiencia trabajando con metodologías ágiles .ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectosconciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornadaintensiva en verano.Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchosActualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formaciónespecializada, certificaciones e idiomas· ¡Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo! xiphtebAtendiendo a la Ley Orgánica **, de 22 de marzo, la empresa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso.

¿3-5 años de experiencia en posiciones de Data Science, Machine Learning o Data Engineering. ~ Experiencia demostrable trabajando con el ciclo completo del dato : extracción, ingesta, ETL/ELT, almacenamiento, modelado y explotación analítica. ~ Experiencia diseñando, entrenando e implementando modelos de Machine Learning en producción . ~ Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos: tracking, versionado y monitorización. ~ Experiencia con MLflow o herramientas similares . ~ Python avanzado . ~ SQL avanzado , incluyendo consultas complejas y optimización. ~ Experiencia con PySpark o tecnologías de procesamiento distribuido. ~ Conocimientos sólidos de Machine Learning y experiencia con librerías como scikit-learn, TensorFlow o PyTorch . ~ Experiencia con Git/GitHub . Experiencia liderando o coordinando equipos técnicos . Conocimientos de Google Cloud Platform (GCP) , especialmente: BigQuery Cloud Storage Experiencia trabajando con metodologías ágiles . ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano. Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte. Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos

Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de ** personas trabajando con el mismo objetivo en 10 países.