Python Developer / Data Scientist - Graphdaten mit Neo4j nutzbar machen

eClear AG
Berlin, Germany
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
5 years minimum
Compensation
€54,000.0 - €79,000.0
Working hours
Shift work
Languages
German
Job source

Tech stack

Amazon Web Services Databases Python (Programming Language) PostgreSQL Neo4j Data Processing Cloud Platform System Backend Information Technology Restful APIs Microservices

Job description

  • Full-timeEmployment type: Full-time
  • €54,000 - €79,000 (XING estimate)
  • On-site
  • Be an early applicant

Requirements

  • Masterabschluss in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich sowie mindestens 5 Jahre praktische Berufserfahrung.
  • Sehr gute Python-Kenntnisse und die Fähigkeit, produktionsreife Systeme zu entwickeln und kontinuierlich zu verbessern.
  • Fundierte Erfahrung mit REST-APIs, Microservices-Architekturen und modernem Backend-Design.
  • Gutes Verständnis von Datenpipelines, Datenverarbeitung und der Arbeit mit Datenbanken (z. B. PostgreSQL, Neo4j).
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS ist von Vorteil).
  • Proaktive, lösungsorientierte Denkweise, ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, in dynamischen Umgebungen zu arbeiten (Deutschkenntnisse auf B2-Niveau erforderlich).

Benefits & conditions

Unser Kennenlernprozess ist bewusst unkompliziert und persönlich gestaltet, damit wir uns Schritt für Schritt auf Augenhöhe begegnen können.

Zum Start gibt es ein kurzes, lockeres Telefonat (ca. 15 - 20 Minuten), um ein erstes Gefühl füreinander zu bekommen.

Danach findet ein Videocall über MS Teams mit einem Mitglied unseres Teams statt. Dieser gibt dir die Möglichkeit, in den direkten Austausch zu gehen, tiefergehende Einblicke zu gewinnen und mehr über die Zusammenarbeit zu erfahren.

Im letzten Schritt freuen wir uns darauf, Dich persönlich bei uns im Büro kennenzulernen. Neben dem Gespräch erwartet Dich eine kleine, praxisnahe Fallstudie, ganz entspannt und ohne Prüfungscharakter, vielmehr als Einblick in unsere Arbeitsweise gedacht.

Anschließend treffen wir zeitnah eine Entscheidung - transparent und wertschätzend.

Warum wir?

Unser Büro befindet sich in Berlin-Mitte. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem hybriden Arbeitsmodell tätig zu sein und stellen Ihnen hierfür selbstverständlich die gesamte notwendige Ausstattung zur Verfügung.

Es erwartet Dich eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in einem dynamisch wachsenden Unternehmen mit großem Raum für persönliche Weiterentwicklung. Neben flexiblen Arbeitszeiten bieten wir einen modernen (mobilen) Arbeitsplatz sowie die Freiheit, den eigenen Verantwortungsbereich aktiv mitzugestalten. Selbstverständlich gehören auch ein attraktives Vergütungspaket und 30 Urlaubstage dazu.

Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Transparenz, Respekt und Eigenverantwortung. Als Arbeitgeber stehen wir für Vielfalt in all ihren Facetten - sei es in Denkweisen, Erfahrungen oder Arbeitsstilen. Wir sind überzeugt, dass Diversität Innovation fördert, und schaffen ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem alle Kolleg:innen wertgeschätzt werden und ihr volles Potenzial entfalten können.

About the company

Auf dem Weg zur Arbeit hast du das Gefühl, dass vieles intelligenter sein könnte - Daten könnten reibungsloser fließen, Systeme intuitiver funktionieren und Ideen schneller zu echten Lösungen werden. Du genießt diese Momente, in denen Komplexität plötzlich klar wird und etwas einfach funktioniert. Genau so ein Umfeld schaffen wir - und genau hier sind deine Neugier, deine Hands-on-Mentalität und dein Antrieb, Dinge zu verbessern, wirklich gefragt.

  • Leite das Design und die Entwicklung robuster, skalierbarer Backend-Services auf Basis von Python.
  • Entwirf und entwickle RESTful APIs und Microservices für zuverlässige und flexible Anwendungen.
  • Konzipiere, implementiere und betreue effiziente Datenpipelines und Verarbeitungsprozesse.
  • Arbeite praxisnah mit komplexen Datensätzen und verwandle Rohdaten in aussagekräftige, nutzbare Erkenntnisse.
  • Arbeite eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um Ideen in funktionierende, praxisnahe Lösungen zu übersetzen.
  • Stelle eine hohe Codequalität durch Reviews, Tests und bewährte Engineering-Praktiken sicher.
  • Übernimm Verantwortung für den gesamten Prozess: überwache, analysiere und optimiere Systeme und löse bei Bedarf pragmatisch und hands-on kurzfristige Herausforderungen.

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