Engineering Lead - Supply Chain Data Platform

CAN Kotlin Technische Leitung Englisch Produktion Data Warehouse Entwicklungsumgebungen Go MOST Cyber-Security IT-Software Product Owner Sicherheit IT-Sicherheit Design Software-Engineering IT ServiceNow Praktikumserfahrung across Snowflake Design Patterns Übersetzungssoftware Mobile App Python Docker Support Logistik Continuous Integration CSM LinkedIn Frontend Screening Engineering Deutsch Verantwortungsvolle Arbeitsweise Eigenmotivation, Du entwickelst robuste Daten-Pipelines (Python + SQL) für den Betrieb eines Data Warehouse und trägst maßgeblich zur Definition und dem Aufbau eines passenden Datenmodells bei.

Du verantwortest den Betrieb unserer Datenplattform, die vielfältigen Nutzerkreisen das Treffen von Entscheidungen ermöglicht.

Du übernimmst die technische Leitung eines agilen Engineering Teams, das den gesamten Software-Entwicklungs-Lifecycle abdeckt: von Anforderungen, Architektur und Design über Implementierung und Testing bis hin zu Deployment, Operations und Support.

Du verantwortest die Architektur, achtest auf Produktqualität und identifizierst und reduzierst aktiv technische Schulden.

Du hast Kosten, Zeit und Budget der Entwicklung im Blick und triffst datengetriebene und ganzheitliche Entscheidungen.

Du leitest ein Core Engineering Team durch den Entwicklungsprozess, etablierst Standards und sorgst für kontinuierliche Prozessverbesserungen.

Du bist der erste Ansprechpartner und Sparringspartner für den Product Owner, begleitest die Anforderungsanalyse und tauschst dich mit Key-Usern aus.

Du übernimmst Verantwortung für die persönliche und fachliche Weiterentwicklung der Software Engineers in deinem Team.

Erfahrung: Du hast mindestens 4 Jahre professionelle Erfahrung im Data Engineering oder der Softwareentwicklung (außerhalb deines Studiums) und bist bereit für eine technische Führungsrolle (oder bringst bereits erste Erfahrungen mit).

Tech Stack: Du besitzt tiefgreifende, praxiserprobte Kenntnisse im Aufbau und der Verwaltung eines Data Warehouse und der Softwareentwicklung im Backend (Python, o.ä.) wie auch im Frontend (Vue, React o. ä.).

Cloud & Architektur: Cloud-native Technologien (Docker, Kubernetes), analytische Datenbanken (BigQuery, Snowflake) und Data Warehousing sind dein tägliches Handwerkszeug. Du hast ein starkes architektonisches Verständnis (inkl. Design Patterns wie Strategy Pattern, Clean Code, modulare Architekturen).

Qualität & Operations: Automatisiertes Testing, CI/CD, IT-Sicherheit und Best Practices im Deployment sind für dich nicht verhandelbar. Erfahrung mit hoch skalierbaren, Daten-intensiven Systemen ist ein großes Plus.

Agiles Mindset & Leadership: Du hast eine hohe Eigeninitiative, arbeitest stark datengetrieben und hast Freude daran, Wissen zu teilen und dein Team auf das nächste Level zu heben.

Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind ein Plus (oder die Bereitschaft, diese auszubauen).

Ausbildung: Abgeschlossenes IT-Studium oder eine vergleichbare Ausbildung mit fundierter Praxiserfahrung.

Wir lieben die Einfachheit. Bewirb dich schnell und unkompliziert digital, gerne auch ohne Registrierung.

2

Checkup

Gemeinsam mit dem zuständigen Fachbereich werfen wir einen Blick in deine Unterlagen.

3

Kennenlernen

Bei einem ersten Kennenlernen liegt der Fokus sowohl auf deiner Persönlichkeit als auch auf deiner fachlichen Eignung.

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Vertragsangebot

Haben wir uns gegenseitig überzeugt? Dann ist dein Arbeitsvertrag digital per Mail auf dem Weg zu dir.

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Willkommen

Dein erster Arbeitstag bei uns steht an und dein individuelles Onboarding im Team startet. Wir freuen uns auf dich!

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