Engineer Aws Azure
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Job description
Somos una compañía IT con un sólido proyecto empresarial con más de 650 profesionales especializados en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Soporte Tecnológico, Asistencia Técnica, I+D+i y Smart Cities.Tienes experiencia construyendo y operando plataformas de IA en producción?Buscamos un/aMLOps Platform Engineerpara participar en un proyecto internacional centrado en la creación de una plataformaself?servicepara equipos de Inteligencia Artificial, basada enDatabricks Mosaic AI,MLflowyAzure.5 años de experiencia enMLOps,Platform EngineeringoSRE aplicado a ML/IA.~ Experiencia sólida conDatabricksyMLflowen entornos productivos.~ Conocimientos avanzados deCI/CD, automatización y promoción de entornos.~ Experiencia demostrable enAzure(imprescindible); AWS valorable.~ Infraestructura como código ( Terraformo similares).~ Experiencia conKubernetesy herramientas de observabilidad.~ Inglés mínimoB2 (idealC2).Diseñar, construir y evolucionar laplataforma MLOpspara modelos y agentes de IA.Definir estándares deCI/CD, promoción de entornos y patrones de despliegue (canary, rollback, releases inmutables).Operar topologías demodel servingen Databricks Serverless y Kubernetes/Seldon.IntegrarUnity Catalog(lineage, policies, gobernanza) en pipelines y procesos de entrega.Asegurar SLOs de plataforma: latencia, fiabilidad, costes y capacidad.Ubicación:100% remoto desde cualquier punto de España.CVs en inglés:Requisito obligatorio.¿Trabajar con horarios flexibles - Valoramos tu dedicación y te recompensamos por ello con oportunidades de crecimiento a través de la formación continua.-
Requirements
5 años de experiencia en MLOps , Platform Engineering o SRE aplicado a ML/IA . ~ Experiencia sólida con, en entornos productivos. ~ Conocimientos avanzados de CI/CD , automatización y promoción de entornos. ~ Experiencia demostrable en Azure (imprescindible); AWS valorable. ~ Infraestructura como código ( Terraform o similares). ~ Experiencia con Kubernetes y herramientas de observabilidad. ~ Inglés mínimo B2 (ideal C2). Diseñar, construir y evolucionar la plataforma MLOps para modelos y agentes de IA. Definir estándares de CI/CD , promoción de entornos y patrones de despliegue (canary, rollback, releases inmutables). Operar topologías de model serving en Databricks Serverless y Kubernetes/Seldon. Integrar Unity Catalog (lineage, policies, gobernanza) en pipelines y procesos de entrega. Asegurar SLOs de plataforma: latencia, fiabilidad, costes y capacidad.
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Somos una compañía IT con un sólido proyecto empresarial con más de 650 profesionales especializados en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Soporte Tecnológico, Asistencia Técnica, I+D+i y Smart Cities. Tienes experiencia construyendo y operando plataformas de IA en producción?
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