AI Engineer

On vient de créer une petite équipe (3 personnes) rattachée au CTO, avec une mission simple : construire les agents et l’infrastructure qui rendent toutes les autres équipes plus productives.

L’équipe est pilotée par Florent, Staff Engineer rattaché directement au CTO, et composée de 2 personnes : toi (Software Engineer - AI Enabler côté infrastructure & agents) et un.e AI Enabler (déploiement & adoption côté Business/Ops).

On a déjà commencé. Notre plateforme interne Robbie est en production : elle orchestre des agents autonomes qui fixent des vulnérabilités, analysent des bugs, et reviewent des PRs (le tout supervisé par des humains). On cherche quelqu’un pour accélérer.

Ce que tu feras chez nous

Tu construis des agents autonomes et l’infrastructure qui les fait tourner aux côtés des humains. Notre objectif : une plateforme où humains et agents collaborent naturellement, avec les mêmes outils et les mêmes interfaces. Tu accompagnes les équipes Engineering pour qu’elles adoptent vraiment cette nouvelle façon de travailler.

Concrètement :

• Faire évoluer Robbie : ajouter des workflows (bugfix, ops tooling, design code…), améliorer l’orchestration, le crash recovery, le human-in-the-loop.
• Construire le framework d’évaluation : benchmarks automatisés, LLM-as-Judge, détection de régression quand les modèles évoluent.
• Intégrer les agents dans les outils du quotidien : Slack, GitHub, Jira, Notion (les agents vivent là où les équipes travaillent, pas dans un outil à part).
• Gérer la sécurité des agents : identité, permissions, traçabilité, approbation humaine pour les actions irréversibles. On opère dans un environnement santé (HDS).
• Accompagner les équipes dans l’adoption : documentation, démos, co-construction de nouveaux agents avec les développeurs. La pédagogie fait partie du job., * Premier échange avec Amaury, Talent Acquisition Manager (30min)
• Entretien manager avec Florent, Lead AI Enablement (45min)
• Test technique à préparer, puis restitution et discussion avec l’équipe (1h30)
• Entretien final avec deux managers d’une autre équipe (45min)
• Prises de références.

Soigner mieux en soignant ensemble, c’est aussi agir avec bienveillance. À l’image du secteur dans lequel nous évoluons, nous favorisons la diversité, l’inclusion et l’équité. Nous mettons en valeur vos compétences et votre savoir-faire, et bannissons toute forme de discrimination, qu’elle soit sexuelle, religieuse ou politique.

Notre stack : Python, LangGraph, Claude Agent SDK, MCP, LiteLLM (model-agnostic), GitHub/Jira/Notion/Slack, GCP/Kubernetes., Tu as l’expérience technique :

• 4 à 7 ans en développement logiciel, dont au moins 6 mois sur des sujets LLM/IA en production (pas en hackathon ni en POC).
• Tu maîtrises les frameworks d’orchestration d’agents (LangGraph, CrewAI, ou équivalents) et les patterns RAG, MCP, tool-use.
• Tu exécutes de bout en bout : tu sais naviguer dans un environnement peu structuré, identifier les bons chantiers et les mener à terme sans attendre de specs complètes.

Tu as la posture :

• Autonomie : tu identifies les problèmes critiques et tu proposes des solutions concrètes sans supervision constante.
• Pédagogie : tu as déjà accompagné des collègues à adopter de nouveaux outils IA et tu sais rendre l’IA accessible à des profils non-experts. Ce rôle est autant pédagogue qu’ingénieur.
• Esprit critique : tu sais quand l’IA n’est pas la bonne réponse et tu as déjà refusé ou déprioritisé des cas d’usage IA parce qu’une solution classique était plus pertinente.
• Rigueur engineering : tu traites les prompts comme du code (versionning, tests d’évaluation, observabilité) et tu as déjà résolu des problèmes concrets en production (latence, coûts, hallucinations).
• Impact : tu mesures ton succès à des métriques précises, pas au nombre de features livrées.

Bonus apprécié :

• Expérience dans un environnement santé ou réglementé (HDS, données sensibles).
• Expérience en startup/scale-up.
• Approche business-oriented : tu comprends les enjeux métier et tu sais prioriser les chantiers selon leur ROI.

• Mode de travail au choix : Commuter (2 jours/semaine au bureau) ou Nomade (2 jours/mois, transport défrayé par Lifen).
• Une carte Swile avec 9€/jour (50% Lifen)
• Une mutuelle santé incluant médecine alternative et soutien en santé mentale (55% Lifen)
• 30€/mois pour la culture : concerts, musées ou même pour rembourser ton abonnement Spotify
• Une prise en charge à 100% du congé maternité et paternité + 5 jours enfants malades par an
• 1 offsite avec ton équipe par semestre + 1 offsite global Lifen par an + 1 monthly où nous nous retrouvons tous au bureau à Paris
• Et enfin : une politique de rémunération transparente et graduelle, Compensation Range: €67K - €80K

Chez Lifen, nous pensons que les données médicales ont le potentiel de transformer le système de santé. Mais seulement si elles sont accessibles. Plus de données accessibles moins de charge administrative, une meilleure coordination des soins et des découvertes scientifiques plus rapides.

Depuis 2015, notre mission est de libérer ce potentiel. Nos solutions basées sur l’IA permettent aux professionnels de santé de partager les informations médicales sans effort et aux chercheurs d’accélérer les découvertes cliniques : avec un impact sur des millions de patients en France chaque jour. Alors que nous nous préparons à nous développer en Europe, 2 choses déterminent notre succès : nos équipes et notre mission.

Aujourd’hui, plus de 150 personnes travaillent depuis nos bureaux et à distance pour libérer le potentiel des données de santé. Nous avons connecté 800 hôpitaux et 150 000 professionnels de santé, et nous ne faisons que commencer. Nous recherchons des personnes qui embrassent la complexité, veulent résoudre des problèmes difficiles et sont prêtes à construire le futur de la collaboration en santé.