AI Lead Engineer

Licorne Society
Paris, France
3 months ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
6 years minimum
Compensation
€70,000.0 - €80,000.0
Working hours
Regular working hours
Languages
English
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Cloud Computing Software Quality Databases Elasticsearch Python (Programming Language) PostgreSQL Software Engineering Large Language Models Generative AI Kubernetes Docker

Job description

Vous cherchez un poste oĂč le code a un impact direct sur le business ? RattachĂ©(e) directement au Head of Data & AI , vous intĂ©grez une Ă©quipe Ă  taille humaine au sein d’une structure solide de 350 collaborateurs.

Dans ce rĂŽle clĂ©, vous ĂȘtes le rĂ©fĂ©rent technique IA de l’entreprise. Votre dĂ©fi : combiner une posture trĂšs opĂ©rationnelle (“Hands-on”) avec une vision structurante pour concevoir, dĂ©velopper et industrialiser les solutions d’IA gĂ©nĂ©rative de demain., VĂ©ritable leader technique, vous portez les projets IA de bout en bout, de la conception Ă  la mise en production, en garantissant la qualitĂ© du code et la valeur mĂ©tier.

  1. Conception & DĂ©veloppement (Hands-on) * Coder : Concevoir et dĂ©velopper des solutions IA avancĂ©es (Python), notamment autour des LLM & GenAI (RAG, Agents, workflows IA) et modĂšles prĂ©dictifs. * Industrialiser : DĂ©passer le stade du POC pour livrer des solutions robustes, scalables et sĂ©curisĂ©es, prĂȘtes pour la production. * MaĂźtriser : Utiliser les outils d’assistance (Claude, Copilot) pour accĂ©lĂ©rer, tout en restant capable de coder, debugger et comprendre l’architecture en profondeur sans assistance.

  2. Leadership Technique & Delivery * Piloter : Porter les projets IA (cadrage, choix d’architecture, priorisation) et assurer leur mise en production. * Arbitrer : Trancher les dĂ©cisions techniques structurantes et garantir la maintenabilitĂ© des solutions. * Structurer : Mettre en place des patterns rĂ©utilisables (Pipelines IA, Templates) et les standards de dĂ©veloppement.

  3. Interface & Vision * Traduire : Convertir des besoins métier complexes (Retail, Marketing) en solutions techniques concrÚtes. * Collaborer : Travailler en proximité avec le Produit, le CTO et les équipes Infra pour aligner les enjeux techniques et business . * Diffuser : Assurer une veille active et participer à la montée en maturité IA des équipes.

Requirements

De formation supĂ©rieure (Bac +4/5) en Ă©cole d’ingĂ©nieurs ou Ă©quivalent , vous justifiez d’une expĂ©rience d’au moins 6 Ă  12 ans en dĂ©veloppement logiciel Data/IA.

Vos compétences techniques :

  • Expertise Python : Vous avez un excellent niveau de dĂ©veloppement. Vous maĂźtrisez le langage “from scratch” (indispensable pour identifier les erreurs de l’IA).
  • IA & GenAI : MaĂźtrise des architectures LLM, RAG, Embeddings et Agents.
  • Data & Ops : Bonne culture des environnements Cloud, Docker, Kubernetes et des bases de donnĂ©es modernes (PostgreSQL, ElasticSearch, etc.).

Votre savoir-ĂȘtre (Soft Skills) :

  • CredibilitĂ© Technique : Leadership naturel, vous savez influencer sans management hiĂ©rarchique direct.
  • Pragmatisme : Vous ĂȘtes orientĂ© “Impact” et “Mise en production” plutĂŽt que recherche pure.
  • Communication : CapacitĂ© Ă  vulgariser et Ă  embarquer des profils non techniques.
  • Anglais : Niveau B1 minimum.

Benefits & conditions

  • RĂ©munĂ©ration : 70K€ - 80K€ selon profil.
  • Localisation : Clichy (92).
  • Contrat : CDI.

About the company

L’entreprise est le leader Français de la transformation digitale de la communication retail.

GrĂące Ă  sa connaissance historique du secteur de la grande distribution (+30 ans) et Ă  ses solutions logicielles dĂ©diĂ©es, ils permettent aux grandes enseignes (Carrefour, Auchan, E.Leclerc
) d’industrialiser leurs opĂ©rations commerciales.

Dans un contexte de forte croissance, l’entreprise opĂšre une transition stratĂ©gique majeure : la migration de ses solutions historiques vers un modĂšle SaaS sur Azure et l’intĂ©gration massive de l’IA gĂ©nĂ©rative pour automatiser la production de contenu et valider la donnĂ©e produit.

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