Data Engineer

Krell

Gusendos de los Oteros, Spain

12 days ago

Apply on www.buscojobs.com.es

Prepare application

Role details

Contract type

Apprenticeship

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience required

2 years minimum

Working hours

Shift work

Job source

www.buscojobs.com.es

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Amazon Web Services Microsoft Azure Cloud Computing Databases Data Infrastructure Extract Transform Load (ETL) Data Warehousing Python (Programming Language) SQL Databases Google Cloud Git

+1 more

Data Lakes

Job description

EnKrell Consultingbuscamos un/aData Engineercon experiencia de 2-4 años para incorporarse a un proyecto enMadrid, trabajando sobre una infraestructura de datos existente y participando en su evolución y optimización.? Perfil que buscamosBuscamos una persona con autonomía técnica, capaz de conectar diferentes fuentes y bases de datos, desarrollar pipelines y mejorar la eficiencia, calidad y disponibilidad de los datos.?? Requisitos imprescindibles2-4 años de experiencia enData Engineeringo posiciones similares.Buen dominio deSQL, incluyendo transformación y optimización de consultas.Experiencia conPythonpara procesamiento, transformación y automatización.Desarrollo y mantenimiento de pipelinesETL/ELT.Integración de diferentesbases de datos, APIs y fuentes de información.Experiencia enData Modelingy estructuración de datos.Conocimientos de arquitecturasData Warehouse / Data Lake.Experiencia con entornosCloud (Azure, AWS o GCP).Conocimientos deData Quality, monitorización y gestión de errores.Experiencia conGity buenas prácticas de desarrollo.Capacidad para analizar y evolucionar una infraestructura existente sin necesidad de diseñar la arquitectura desde cero.Capacidad para detectar y aplicar mejoras de rendimiento y eficiencia en procesos de datos.? Tecnologías claveSQL

Python

ETL/ELT

Data Pipelines

Data Modeling

APIs

Data Warehouse

Data Lake

Cloud

Git

Data Quality? OfrecemosContrato indefinido.Oportunidades de aprendizaje y desarrollo profesional.Puesto estable y de larga duración.Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo.Financiación de cursos y certificaciones para impulsar tu crecimiento profesional.Posibilidad de reubicación a otros proyectos.?Si estás interesado/a, puedes enviarme tu CV actualizado a

Requirements

2-4 años de experiencia en Data Engineering o posiciones similares. Buen dominio de SQL , incluyendo transformación y optimización de consultas. Experiencia con Python para procesamiento, transformación y automatización. Desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT . Integración de diferentes bases de datos, APIs y fuentes de información . Experiencia en Data Modeling y estructuración de datos. Conocimientos de arquitecturas Data Warehouse / Data Lake . Experiencia con entornos Cloud (Azure, AWS o GCP) . Conocimientos de Data Quality , monitorización y gestión de errores. Experiencia con Git y buenas prácticas de desarrollo. Capacidad para analizar y evolucionar una infraestructura existente sin necesidad de diseñar la arquitectura desde cero. Capacidad para detectar y aplicar mejoras de rendimiento y eficiencia en procesos de datos.

Benefits & conditions

Contrato indefinido. Oportunidades de aprendizaje y desarrollo profesional. Puesto estable y de larga duración. Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo. Financiación de cursos y certificaciones para impulsar tu crecimiento profesional. Posibilidad de reubicación a otros proyectos.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.buscojobs.com.es

Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

Moments

Explore playlists

2:57 min

Core technical practices for robust data engineering

Sandhya Menon · World Congress 2026 Europe

6:21 min

Investigating push inefficiencies with upstream Git experts

Jonathan Creamer · Coffee With Developers

3:04 min

Database evolution and the funding behind vector databases

Erik Bamberg · LIVE

3:24 min

The governance failures of centralized data lakes

Mario Meir-Huber · LIVE

56 sec

Introduction to analytical data formats for software developers

Matthias Niehoff · World Congress 2026 Europe

56 sec

Favorite git commands and the importance of patch commits

Eileen Uchitelle +1 · Coffee With Developers

Videos

See all

Empowering Retail Through Applied Machine Learning thumbnail