Data Engineer

Krell
Zamora, Spain
9 days ago
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Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
2 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Amazon Web Services Microsoft Azure Cloud Computing Databases Data Infrastructure Extract Transform Load (ETL) Data Warehousing Python (Programming Language) SQL Databases Google Cloud Git
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Data Lakes

Job description

En Krell Consulting buscamos un/a Data Engineer con experiencia de 2-4 años para incorporarse a un proyecto en Madrid , trabajando sobre una infraestructura de datos existente y participando en su evolución y optimización.Si los siguientes requisitos del puesto y la experiencia coinciden con sus habilidades, por favor, asegúrese de enviar su solicitud sin demora.Perfil que buscamos Buscamos una persona con autonomía técnica, capaz de conectar diferentes fuentes y bases de datos, desarrollar pipelines y mejorar la eficiencia, calidad y disponibilidad de los datos.Requisitos imprescindibles 2-4 años de experiencia en Data Engineering o posiciones similares.Buen dominio de SQL , incluyendo transformación y optimización de consultas.Experiencia con Python para procesamiento, transformación y automatización.Desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT .Integración de diferentes bases de datos, APIs y fuentes de información .Experiencia en Data Modeling y estructuración de datos.Conocimientos de arquitecturas Data Warehouse / Data Lake .Experiencia con entornos Cloud (Azure, AWS o GCP) .Conocimientos de Data Quality , monitorización y gestión de errores.Experiencia con Git y buenas prácticas de desarrollo.Capacidad para analizar y evolucionar una infraestructura existente sin necesidad de diseñar la arquitectura desde cero.Capacidad para detectar y aplicar mejoras de rendimiento y eficiencia en procesos de datos.Tecnologías clave SQL Python ETL/ELT Data Pipelines Data Modeling APIs Data Warehouse Data Lake Cloud Git Data Quality Ofrecemos Contrato indefinido.Oportunidades de aprendizaje y desarrollo profesional.Puesto estable y de larga duración.Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo.Financiación de cursos y certificaciones para impulsar tu crecimiento profesional.xiphteb Posibilidad de reubicación a otros proyectos.Si estás interesado/a, puedes enviarme tu CV actualizado a

Requirements

Perfil que buscamos Buscamos una persona con autonomía técnica, capaz de conectar diferentes fuentes y bases de datos, desarrollar pipelines y mejorar la eficiencia, calidad y disponibilidad de los datos. Requisitos imprescindibles 2-4 años de experiencia en Data Engineering o posiciones similares. Buen dominio de SQL , incluyendo transformación y optimización de consultas. Experiencia con Python para procesamiento, transformación y automatización. Desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT . Integración de diferentes bases de datos, APIs y fuentes de información . Experiencia en Data Modeling y estructuración de datos. Conocimientos de arquitecturas Data Warehouse / Data Lake . Experiencia con entornos Cloud (Azure, AWS o GCP) . Conocimientos de Data Quality , monitorización y gestión de errores. Experiencia con Git y buenas prácticas de desarrollo. Capacidad para analizar y evolucionar una infraestructura existente sin necesidad de diseñar la arquitectura desde cero. Capacidad para detectar y aplicar mejoras de rendimiento y eficiencia en procesos de datos.

Benefits & conditions

Tecnologías clave SQL | Python | ETL/ELT | Data Pipelines | Data Modeling | APIs | Data Warehouse | Data Lake | Cloud | Git | Data Quality Ofrecemos Contrato indefinido. Oportunidades de aprendizaje y desarrollo profesional. Puesto estable y de larga duración. Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo. Financiación de cursos y certificaciones para impulsar tu crecimiento profesional. xiphteb Posibilidad de reubicación a otros proyectos.

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