Staff Ai Platform Engineer

Descripción del trabajoSobre el puestoMaximice sus posibilidades de que su candidatura sea seleccionada asegurándose de que su CV y sus habilidades se ajustan al perfil.Buscamos un/a Staff AI Platform Engineer para incorporarse a un grupo internacional líder en el sector de la aviación, con sede en Barcelona (modelo híbrido, 2-3 días/semana en oficina). Formarás parte de un equipo dedicado a acelerar la adopción de Inteligencia Artificial en la organización, construyendo la próxima generación de la plataforma interna de desarrollo (Internal Developer Platform) potenciada por IA que utilizan cientos de ingenieros y data scientists.Es un rol eminentemente hands-on: se espera que dediques la mayor parte de tu tiempo a escribir código, diseñar sistemas y construir capacidades de plataforma, liderando a través de arquitectura, implementaciones de referencia y code review, más que de procesos.¿Qué harás?Diseñar, construir y evolucionar capacidades de plataforma reutilizables: agentes de IA y flujos de trabajo de desarrollo agénticosDesarrollar CLIs potenciadas por IA y herramientas de self-service para developersConstruir Operators y controllers de Kubernetes Diseñar APIs y SDKs de plataformaCrear Golden Paths, developer portals y flujos self-service Implementar motores de políticas y flujos de gobernanza automatizadaDesarrollar automatización de CI/CD con GitHub Actions Definir dirección técnica y estándares de ingeniería a través de código, revisiones y pair programmingColaborar directamente con ingenieros y data scientists para identificar fricción y mejorar su productividadPrototipar capacidades emergentes de IA e incorporar prácticas AI-native al ciclo de desarrollo Impulsar la base cloud y DevSecOps, principalmente en AWSMentorizar a otros ingenieros y fomentar una cultura de ingeniería colaborativa e inclusiva.¿Qué buscamos?Experiencia significativa diseñando y construyendo plataformas de desarrollo o plataformas de software a gran escala, con foco en developer experience, fiabilidad y escalabilidadExperiencia diseñando plataformas utilizadas por organizaciones de ingeniería grandes (cientos de ingenieros en múltiples equipos)Track record demostrado entregando software en producción con Python (lenguaje principal) y Go para componentes a nivel de sistema (p. ej. Kubernetes Operators y controllers)Capacidad demostrada de entregar capacidades de plataforma a gran escala de forma hands-on: SDKs, CLIs, APIs de plataforma o similaresExperiencia sólida con arquitectura y servicios cloud, preferentemente AWSExperiencia utilizando flujos de trabajo de ingeniería AI-native (Claude Code, Cursor, Codex, Copilot o similares) para acelerar la entrega Liderazgo basado en credibilidad técnica y trabajo hands-on, con capacidad para mentorizar y guiar equiposFamiliaridad con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes, ArgoCD/Flux) Como referencia orientativa, se valoran perfiles con alrededor de 10+ años de experiencia en ingeniería de software (no es un requisito estricto; también se valoran perfiles fuera de ese rango con impacto demostrado)Nivel de inglés profesional, imprescindible (entorno de trabajo en inglés)Disponibilidad para acudir a la oficina de Barcelona 2 días/semana¿Qué ofrecemos?Horario flexibleModelo de trabajo híbrido, favoreciendo el equilibrio entre vida personal y profesionalSalario competitivo y plan de retribución flexibleSeguro médico privadoPresupuesto anual para formación y desarrollo profesionalCursos de idiomasParticipación en comunidades tecnológicas y eventos del sectorSeguimiento continuo y acompañamiento profesionalPlan de desarrollo y crecimiento adaptado a tus objetivosSobre nosotrosEn InnoIT creemos que el talento se desarrolla en un entorno donde aprender, innovar y disfrutar del camino van de la mano.Únete a nuestro equipo, participa en proyectos innovadores y sigue creciendo junto a profesionales apasionados por la tecnología.Más info:InnoIT Consulting Barcelona Meetup: InnoIT Consulting Madrid Meetup:, Equidad e InclusiónEn InnoIT promovemos activamente la diversidad, la equidad y la inclusión. Damos la bienvenida a personas con todo tipo de perfiles, experiencias y trayectorias profesionales, y fomentamos especialmente la participación de colectivos tradicionalmente infrarrepresentados en el sector tecnológico. Evaluamos todas las candidaturas de manera objetiva y justa, garantizando la igualdad de oportunidades durante todo el proceso de selección. Asimismo, nos comprometemos a realizar los ajustes razonables necesarios para asegurar una experiencia accesible e inclusiva.No discriminamos por razón de género, edad, origen, nacionalidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, discapacidad o cualquier otra condición protegida por la legislación vigente. Trabajamos para construir un entorno laboral diverso, respetuoso e inclusivo, donde todas las personas tengan las mismas oportunidades de crecimiento, desarrollo y reconocimiento profesional. xqysrnh Si te apasiona construir plataformas que multiplican la productividad de otros ingenieros y quieres liderar la adopción de IA en un entorno internacional de primer nivel, ¡queremos conocerte!

Experiencia significativa diseñando y construyendo plataformas de desarrollo o plataformas de software a gran escala, con foco en developer experience, fiabilidad y escalabilidad Experiencia diseñando plataformas utilizadas por organizaciones de ingeniería grandes (cientos de ingenieros en múltiples equipos) Track record demostrado entregando software en producción con Python (lenguaje principal) y Go para componentes a nivel de sistema (p. ej. Kubernetes Operators y controllers) Capacidad demostrada de entregar capacidades de plataforma a gran escala de forma hands-on: SDKs, CLIs, APIs de plataforma o similares Experiencia sólida con arquitectura y servicios cloud, preferentemente AWS Experiencia utilizando flujos de trabajo de ingeniería AI-native (Claude Code, Cursor, Codex, Copilot o similares) para acelerar la entrega Liderazgo basado en credibilidad técnica y trabajo hands-on, con capacidad para mentorizar y guiar equipos Familiaridad con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes, ArgoCD/Flux) Como referencia orientativa, se valoran perfiles con alrededor de 10+ años de experiencia en ingeniería de software (no es un requisito estricto; también se valoran perfiles fuera de ese rango con impacto demostrado) Nivel de inglés profesional, imprescindible (entorno de trabajo en inglés) Disponibilidad para acudir a la oficina de Barcelona 2 días/semana

Horario flexible Modelo de trabajo híbrido, favoreciendo el equilibrio entre vida personal y profesional Salario competitivo y plan de retribución flexible Seguro médico privado Presupuesto anual para formación y desarrollo profesional Cursos de idiomas Participación en comunidades tecnológicas y eventos del sector Seguimiento continuo y acompañamiento profesional Plan de desarrollo y crecimiento adaptado a tus objetivos

En InnoIT promovemos activamente la diversidad, la equidad y la inclusión. Damos la bienvenida a personas con todo tipo de perfiles, experiencias y trayectorias profesionales, y fomentamos especialmente la participación de colectivos tradicionalmente infrarrepresentados en el sector tecnológico. Evaluamos todas las candidaturas de manera objetiva y justa, garantizando la igualdad de oportunidades durante todo el proceso de selección. Asimismo, nos comprometemos a realizar los ajustes razonables necesarios para asegurar una experiencia accesible e inclusiva. No discriminamos por razón de género, edad, origen, nacionalidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, discapacidad o cualquier otra condición protegida por la legislación vigente. Trabajamos para construir un entorno laboral diverso, respetuoso e inclusivo, donde todas las personas tengan las mismas oportunidades de crecimiento, desarrollo y reconocimiento profesional. xqysrnh Si te apasiona construir plataformas que multiplican la productividad de otros ingenieros y quieres liderar la adopción de IA en un entorno internacional de primer nivel, ¡queremos conocerte!