Staff AI Platform Engineer

Es un rol eminentemente hands-on: se espera que dediques la mayor parte de tu tiempo a escribir código, diseñar sistemas y construir capacidades de plataforma, liderando a través de arquitectura, implementaciones de referencia y code review, más que de procesos., Diseñar, construir y evolucionar capacidades de plataforma reutilizables: agentes de IA y flujos de trabajo de desarrollo agénticos Desarrollar CLIs potenciadas por IA y herramientas de self-service para developers Construir Operators y controllers de Kubernetes Diseñar APIs y SDKs de plataforma Crear Golden Paths, developer portals y flujos self-service Implementar motores de políticas y flujos de gobernanza automatizada Desarrollar automatización de CI/CD con GitHub Actions Definir dirección técnica y estándares de ingeniería a través de código, revisiones y pair programming Colaborar directamente con ingenieros y data scientists para identificar fricción y mejorar su productividad Prototipar capacidades emergentes de IA e incorporar prácticas AI-native al ciclo de desarrollo Impulsar la base cloud y DevSecOps, principalmente en AWS Mentorizar a otros ingenieros y fomentar una cultura de ingeniería colaborativa e inclusiva., En InnoIT promovemos activamente la diversidad, la equidad y la inclusión. Damos la bienvenida a personas con todo tipo de perfiles, experiencias y trayectorias profesionales, y fomentamos especialmente la participación de colectivos tradicionalmente infrarrepresentados en el sector tecnológico.Evaluamos todas las candidaturas de manera objetiva y justa, garantizando la igualdad de oportunidades durante todo el proceso de selección. Asimismo, nos comprometemos a realizar los ajustes razonables necesarios para asegurar una experiencia accesible e inclusiva.

Experiencia significativa diseñando y construyendo plataformas de desarrollo o plataformas de software a gran escala, con foco en developer experience, fiabilidad y escalabilidad Experiencia diseñando plataformas utilizadas por organizaciones de ingeniería grandes (cientos de ingenieros en múltiples equipos) Track record demostrado entregando software en producción con Python (lenguaje principal) y Go para componentes a nivel de sistema (p. ej. Kubernetes Operators y controllers) Capacidad demostrada de entregar capacidades de plataforma a gran escala de forma hands-on: SDKs, CLIs, APIs de plataforma o similares Experiencia sólida con arquitectura y servicios cloud, preferentemente AWS Experiencia utilizando flujos de trabajo de ingeniería AI-native (Claude Code, Cursor, Codex, Copilot o similares) para acelerar la entrega Liderazgo basado en credibilidad técnica y trabajo hands-on, con capacidad para mentorizar y guiar equipos Familiaridad con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes, ArgoCD/Flux) Como referencia orientativa, se valoran perfiles con alrededor de 10+ años de experiencia en ingeniería de software (no es un requisito estricto; también se valoran perfiles fuera de ese rango con impacto demostrado) Nivel de inglés profesional, imprescindible (entorno de trabajo en inglés) Disponibilidad para acudir a la oficina de Barcelona 2 días/semana

Horario flexible Modelo de trabajo híbrido, favoreciendo el equilibrio entre vida personal y profesional Salario competitivo y plan de retribución flexible Seguro médico privado Presupuesto anual para formación y desarrollo profesional Cursos de idiomas Participación en comunidades tecnológicas y eventos del sector Seguimiento continuo y acompañamiento profesional Plan de desarrollo y crecimiento adaptado a tus objetivos