Data Engineer - Python & Aws - Fully Remote

Actualmente buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en un proyecto global del sector de la industria alimentaria , contribuyendo al diseño, desarrollo y mantenimiento de plataformas de datos escalables, pipelines robustos y datasets analíticos fiables.Por favor, asegúrese de leer atentamente los siguientes detalles antes de enviar cualquier solicitud.La persona seleccionada tendrá un papel clave en la evolución de un entorno data-driven, garantizando que los datos estén disponibles de forma segura, gobernada y accesible para usuarios de negocio, analistas, equipos de BI, Data Science, AI Engineers y soluciones de reporting corporativas.Data Integration & Pipeline DevelopmentDiseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos mediante procesos ETL/ELT .Integrar datos procedentes de sistemas ERP , plataformas CRM , sistemas de fabricación, aplicaciones externas y fuentes de terceros.Automatizar procesos de ingesta de datos para reducir tareas manuales y mejorar la fiabilidad.Garantizar la disponibilidad, integridad y consistencia de los datos en los distintos entornos.Data Platform EngineeringDesarrollar y mantener entornos corporativos de Data Warehouse y Data Lake .Trabajar con plataformas modernas de datos en cloud como Snowflake , Azure Data Platform , AWS o tecnologías equivalentes.Diseñar arquitecturas de datos escalables alineadas con estándares corporativos.Mantener estructuras de almacenamiento de datos que permitan analítica self-service y workloads de IA.Data Quality ManagementImplementar controles de calidad del dato y mecanismos de monitorización.Investigar y resolver incidencias relacionadas con la calidad del dato.Colaborar con equipos de Data Governance para mejorar estándares, controles y buenas prácticas.Proporcionar datasets curados y fiables para soluciones de reporting y Business Intelligence.Dar soporte a plataformas como Power BI , Tableau o herramientas equivalentes.Optimizar estructuras de bases de datos y modelos semánticos para mejorar el rendimiento analítico.Data Governance & ComplianceApoyar la implantación de prácticas de gobierno del dato.Mantener información de metadatos, linaje y catálogo de datos.Asegurar el cumplimiento de GDPR y políticas internas de datos.Documentar soluciones técnicas, flujos de datos e integraciones.Proporcionar datasets escalables y fiables para iniciativas de Machine Learning e Inteligencia Artificial.Dar soporte en actividades de preparación de datos y feature engineering.Colaborar con equipos de AI y Data Science en la adquisición de datos y operacionalización de modelos.Contribuir a la definición de estándares técnicos y buenas prácticas de ingeniería.FormaciónTitulación universitaria en Informática, Ingeniería de Datos, Sistemas de Información, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o campo relacionado.Se valorará positivamente contar con máster o formación de postgrado especializada.ExperienciaMás de 3 años de experiencia en roles de Data Engineering , Analytics Engineering o similares.Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos a escala empresarial.Experiencia trabajando con plataformas de datos en cloud.Experiencia dando soporte a entornos de reporting, analítica y Business Intelligence.Data EngineeringSQL avanzado.Python.Desarrollo de procesos ETL/ELT .Modelado de datos.Conceptos de Data Warehousing .Integración mediante APIs.Diseño y mantenimiento de soluciones de datos escalables.Cloud & Platform TechnologiesExperiencia con una o varias de las siguientes tecnologías:Snowflake.Azure Data Factory.Azure Synapse Analytics.AWS Data Services.Google Cloud Data Services.Power BI.Conceptos de visualización de datos.Optimización de estructuras analíticas para reporting y BI.DevOps / Engineering PracticesMetodologías Agile.Prácticas DataOps.Experiencia con Spark .Conocimiento de Kafka .Uso de Docker y Kubernetes .Experiencia con MLflow .Conocimiento de Microsoft Purview .Experiencia con Informatica .Experiencia en preparación de datos para proyectos de AI/ML .Experiencia en entornos internacionales o multidisciplinares.Inglés nivel fluido.¿Participación en proyectos innovadores y de alto impacto.Entorno de trabajo flexible y colaborativo.Formación continua.Formar parte de una compañía global líder en tecnología.En DXC Technology apostamos por el talento, la diversidad y la innovación. Buscamos personas con ganas de crecer, aportar valor y formar parte de proyectos tecnológicos de alto impacto. xiphteb¿Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

Titulación universitaria en Informática, Ingeniería de Datos, Sistemas de Información, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o campo relacionado. Se valorará positivamente contar con máster o formación de postgrado especializada. Experiencia Más de 3 años de experiencia en roles de Data Engineering , Analytics Engineering o similares. Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos a escala empresarial. Experiencia trabajando con plataformas de datos en cloud. Experiencia dando soporte a entornos de reporting, analítica y Business Intelligence. Data Engineering SQL avanzado. Python. Desarrollo de procesos ETL/ELT . Modelado de datos. Conceptos de Data Warehousing . Integración mediante APIs. Diseño y mantenimiento de soluciones de datos escalables. Cloud & Platform Technologies Experiencia con una o varias de las siguientes tecnologías: Snowflake. Azure Data Factory. Azure Synapse Analytics. AWS Data Services. Google Cloud Data Services. Power BI. Conceptos de visualización de datos. Optimización de estructuras analíticas para reporting y BI. DevOps / Engineering Practices Metodologías Agile. Prácticas DataOps. Experiencia con Spark . Conocimiento de Kafka . Uso de Docker y Kubernetes . Experiencia con MLflow . Conocimiento de Microsoft Purview . Experiencia con Informatica . Experiencia en preparación de datos para proyectos de AI/ML . Experiencia en entornos internacionales o multidisciplinares. Inglés nivel fluido. ¿Participación en proyectos innovadores y de alto impacto. Entorno de trabajo flexible y colaborativo. Formación continua. Formar parte de una compañía global líder en tecnología. En DXC Technology apostamos por el talento, la diversidad y la innovación. Buscamos personas con ganas de crecer, aportar valor y formar parte de proyectos tecnológicos de alto impacto. xiphteb ¿ Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.