Data Engineer

Actualmente buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en un proyecto global del sector de la industria alimentaria, contribuyendo al diseño, desarrollo y mantenimiento de plataformas de datos escalables, pipelines robustos y datasets analíticos fiables.La persona seleccionada tendrá un papel clave en la evolución de un entorno data-driven, garantizando que los datos estén disponibles de forma segura, gobernada y accesible para usuarios de negocio, analistas, equipos de BI, Data Science, AI Engineers y soluciones de reporting corporativas.? Responsabilidades Data Integration & Pipeline Development - Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos mediante procesos ETL/ELT.- Integrar datos procedentes de sistemas ERP, plataformas CRM, sistemas de fabricación, aplicaciones externas y fuentes de terceros.- Automatizar procesos de ingesta de datos para reducir tareas manuales y mejorar la fiabilidad.- Monitorizar y optimizar el rendimiento de los pipelines.- Garantizar la disponibilidad, integridad y consistencia de los datos en los distintos entornos.Data Platform Engineering - Desarrollar y mantener entornos corporativos de Data Warehouse y Data Lake.- Trabajar con plataformas modernas de datos en cloud como Snowflake, Azure Data Platform, AWS o tecnologías equivalentes.- Diseñar arquitecturas de datos escalables alineadas con estándares corporativos.- Mantener estructuras de almacenamiento de datos que permitan analítica self-service y workloads de IA.Data Quality Management - Implementar controles de calidad del dato y mecanismos de monitorización.- Desarrollar procesos de validación, reconciliación y detección de anomalías.- Investigar y resolver incidencias relacionadas con la calidad del dato.- Colaborar con equipos de Data Governance para mejorar estándares, controles y buenas prácticas.Analytics Enablement - Proporcionar datasets curados y fiables para soluciones de reporting y Business Intelligence.- Dar soporte a plataformas como Power BI, Tableau o herramientas equivalentes.- Optimizar estructuras de bases de datos y modelos semánticos para mejorar el rendimiento analítico.- Colaborar con usuarios de negocio para entender sus necesidades y traducirlas en soluciones técnicas.Data Governance & Compliance - Apoyar la implantación de prácticas de gobierno del dato.- Mantener información de metadatos, linaje y catálogo de datos.- Asegurar el cumplimiento de GDPR y políticas internas de datos.- Documentar soluciones técnicas, flujos de datos e integraciones.AI & Advanced Analytics Support - Proporcionar datasets escalables y fiables para iniciativas de Machine Learning e Inteligencia Artificial.- Dar soporte en actividades de preparación de datos y feature engineering.- Colaborar con equipos de AI y Data Science en la adquisición de datos y operacionalización de modelos.- Participar en iniciativas de MLOps y DataOps.Continuous Improvement - Identificar oportunidades de automatización de procesos manuales.- Contribuir a la definición de estándares técnicos y buenas prácticas de ingeniería.- Participar en revisiones de arquitectura y evaluación de nuevas tecnologías.- Promover una cultura de mejora continua e innovación.? Requisitos Formación - Titulación universitaria en Informática, Ingeniería de Datos, Sistemas de Información, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o campo relacionado.- Se valorará positivamente contar con máster o formación de postgrado especializada.Experiencia - Más de 3 años de experiencia en roles de Data Engineering, Analytics Engineering o similares.- Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos a escala empresarial.- Experiencia trabajando con plataformas de datos en cloud.- Experiencia dando soporte a entornos de reporting, analítica y Business Intelligence.? Conocimientos técnicos Data Engineering - SQL avanzado.- Python.- Desarrollo de procesos ETL/ELT.- Modelado de datos.- Conceptos de Data Warehousing.- Integración mediante APIs.- Diseño y mantenimiento de soluciones de datos escalables.Cloud & Platform Technologies Experiencia con una o varias de las siguientes tecnologías: - Snowflake.- Azure Data Factory.- Azure Synapse Analytics.- Databricks.- AWS Data Services.- Google Cloud Data Services.Reporting & Analytics - Power BI.- Modelado semántico.- Conceptos de visualización de datos.- Optimización de estructuras analíticas para reporting y BI.DevOps / Engineering Practices - GIT.- CI/CD.- Metodologías Agile.- Prácticas DataOps.? Valoraremos positivamente - Experiencia con Spark.- Conocimiento de Kafka.- Uso de Docker y Kubernetes.- Experiencia con MLflow.- Conocimiento de Microsoft Purview.- Experiencia con Informatica.- Experiencia en preparación de datos para proyectos de AI/ML.- Participación en iniciativas de MLOps o DataOps.- Experiencia en entornos internacionales o multidisciplinares.- Inglés nivel fluido.? ¿Qué ofrecemos?- Participación en proyectos innovadores y de alto impacto.- Entorno de trabajo flexible y colaborativo.- Formación continua.- Formar parte de una compañía global líder en tecnología.En DXC Technology apostamos por el talento, la diversidad y la innovación.Buscamos personas con ganas de crecer, aportar valor y formar parte de proyectos tecnológicos de alto impacto.¿Te interesa formar parte del cambio?¡Esperamos tu candidatura!?

? Requisitos Formación - Titulación universitaria en Informática, Ingeniería de Datos, Sistemas de Información, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o campo relacionado.

• Se valorará positivamente contar con máster o formación de postgrado especializada. Experiencia - Más de 3 años de experiencia en roles de Data Engineering, Analytics Engineering o similares.

• Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos a escala empresarial.
• Experiencia trabajando con plataformas de datos en cloud.

• Experiencia dando soporte a entornos de reporting, analítica y Business Intelligence. ? Conocimientos técnicos Data Engineering - SQL avanzado.

• Python.
• Desarrollo de procesos ETL/ELT.
• Modelado de datos.
• Conceptos de Data Warehousing.
• Integración mediante APIs.

• Diseño y mantenimiento de soluciones de datos escalables. Cloud & Platform Technologies Experiencia con una o varias de las siguientes tecnologías: - Snowflake.

• Azure Data Factory.
• Azure Synapse Analytics.
• Databricks.
• AWS Data Services.

• Google Cloud Data Services. Reporting & Analytics - Power BI.

• Modelado semántico.
• Conceptos de visualización de datos., Experiencia con MLflow.
• Conocimiento de Microsoft Purview.
• Experiencia con Informatica.
• Experiencia en preparación de datos para proyectos de AI/ML.
• Participación en iniciativas de MLOps o DataOps.
• Experiencia en entornos internacionales o multidisciplinares.

• Inglés nivel fluido. ? ¿Qué ofrecemos?

• Participación en proyectos innovadores y de alto impacto.
• Entorno de trabajo flexible y colaborativo.
• Formación continua.
• Formar parte de una compañía global líder en tecnología. En DXC Technology apostamos por el talento, la diversidad y la innovación. Buscamos personas con ganas de crecer, aportar valor y formar parte de proyectos tecnológicos de alto impacto.