• Du modellierst Daten professionell und stellst eine hohe Data Quality über den gesamten Datenlebenszyklus sicher.
• Du bereitest Daten für moderne KI-Anwendungen auf - inklusive RAG-Datenaufbereitung (Chunking, Indexing) und Feature-Engineering.
• Du recherchierst aktiv nach bestehenden Lösungen und Technologien und entwickelst kreative, pragmatische Ansätze zur Problemlösung.
• Du verantwortest unsere datengetriebenen Anwendungen und Datenflüsse - von ersten Prototypen bis zum stabilen, produktiven Betrieb für unsere Kunden.
• Du arbeitest eng mit AI-Engineers, Domain Experten und weiteren Entwicklungsteams zusammen und bringst deine Expertise klar verständlich ein.
• Du stellst sicher, dass unsere Dateninfrastruktur skalierbar, robust und zukunftsorientiert aufgebaut ist.

youareknapp

• Du hast eine technische Ausbildung (HTL-Informatik, Abschluss FH oder Universität Informatik/Data Science etc.) oder besitzt entsprechende praktische Erfahrung
• Du hast ein gutes Verständnis in modernen DataEngineeringKonzepten, inklusive ETL/ELT, Data Modeling und Data Quality.
• Erfahrung mit dbt, WorkflowOrchestrierung oder vergleichbaren Tools ist von Vorteil.
• Du bist sicher im Umgang mit Objektorientierter Programmierung mit Python
• Kenntnisse in Linux, SQL-Datenbanken, RESTful APIs, Cloud-Dienste, Containerisierung und Orchestrierung wären von Vorteil
• eine selbstständige und systematische Arbeitsweise zeichnet dich aus

• Du besitzt sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch und kannst komplexe technische Inhalte klar und zielgruppengerecht kommunizieren., Betriebssysteme, Plattformen

• Linux (Fortgeschrittene Kenntnisse)
• Cloud-Dienste (Grundkenntnisse)

Programmiersprachen, Frameworks, Datenbanken

• Data Modeling (Fortgeschrittene Kenntnisse)
• Python (Fortgeschrittene Kenntnisse)
• SQL (Fortgeschrittene Kenntnisse)
• Chunking (Grundkenntnisse)
• Containerisierung (Grundkenntnisse)
• Indexing (Grundkenntnisse)
• RAG (Retrieval-Augmented Generation) (Grundkenntnisse)
• RESTful APIs (Grundkenntnisse)

Anwendungen, DevOps

• ETL/ELT (Fortgeschrittene Kenntnisse)
• DBT (Grundkenntnisse)
• Feature Engineering (Grundkenntnisse)
• Workflow Orchestrierung (Grundkenntnisse)

Fokus auf Datenpipelines (ETL/ELT, Data Quality, Data Modeling) und Vorbereitung von RAG/Feature-Engineering; Kenntnisse in Python, SQL und gängigen Orchestrierungs-/Analytics-Tools werden vorausgesetzt, inkl. Linux-/Container-/Cloud-Grundlagen., Positionsebene

Berufserfahrung

Schulabschlüsse

Technische Ausbildung (HTL-Informatik, Abschluss FH oder Universität Informatik/Data Science etc.) oder entsprechende praktische Erfahrung.

Sprachkenntnisse

Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch; komplexe technische Inhalte klar und zielgruppengerecht kommunizieren.

Reisetätigkeit

k.A.

Kundenkontakt erforderlich

Wir bieten dir fachliche und persönliche Weiterbildungsprogramme sowie die Mitarbeit in einem motivierten Team, in dem die Bereitschaft Verantwortung zu übernehmen und die Begeisterung für die Umsetzung von Ideen willkommen sind. Für diese Position gilt ein Mindestgehalt von EUR brutto 3.415,01 für Vollzeit pro Monat. Wir bieten jedoch eine marktkonforme Bezahlung in Abhängigkeit von deiner Qualifikation und Vorerfahrung., Entgelt: 3.415 EUR (brutto monatlich) Mindestgehalt von EUR brutto 3.415,01 für Vollzeit pro Monat; marktkonforme Bezahlung in Abhängigkeit von Qualifikation und Vorerfahrung.

Erfolgsbeteiligung am Unternehmen: k.A. Bonuszahlungen: k.A. Überstunden werden ausbezahlt: k.A.

Mindestgehalt EUR brutto 3.415,01 pro Monat (Vollzeit); marktkonforme Bezahlung abhängig von Qualifikation und Vorerfahrung.

Möglichkeiten der Weiterbildung

Fachvorträge: k.A. Seminare: k.A. Sprachkurse: k.A. Messen: k.A.

Fachliche und persönliche Weiterbildungsprogramme.

Die KNAPP-Gruppe verfügt weltweit über 35 Standorte und beschäftigt über 3.000 Mitarbeiter. Über 1.700 Anlagen sind weltweit in Betrieb.