• Du entwickelst KI-gestützte Automatisierungslösungen, um IT-Operations effizienter, stabiler und vorausschauender zu gestalten.
• Du setzt Event-Correlation- und Noise-Reduction-Mechanismen um, um wichtige Signale aus großen Datenmengen schnell zu erkennen.
• Du entwickelst Anomaly-Detection- und Predictive-Analytics-Systeme zur frühzeitigen Vorhersage kritischer Ausfälle.
• Du führst Root-Cause-Analysen (RCA) mit modernen ML- und Datenanalysemethoden durch.
• Du führst Automated-Remediation- und Self-Healing-Mechanismen ein, die Incidents automatisch beheben oder mitigieren.
• Du baust eine durchgängige Observability-Architektur (Logs, Metrics, Traces) auf, um vollständige Systemtransparenz sicherzustellen.
• Du automatisierst wiederkehrende Abläufe mittels Scripting und Infrastructure-Automation und unterstützt im Incident Response und Troubleshooting.
• Du arbeitest eng mit AI-Engineers, Platform-Teams und Infrastructure Experts zusammen, um intelligente, skalierbare Operations-Lösungen zu entwickeln.

youareknapp

• Du hast eine technische Ausbildung (HTL-Informatik, Abschluss FH oder Universität Informatik/Data Science etc.) oder besitzt entsprechende praktische Erfahrung
• Du hast fundierte Erfahrung mit Python für Automatisierung und Datenanalyse.
• Du hast Know-how in Observability-Stacks wie Prometheus, Grafana, ELK/Elastic, OpenTelemetry.
• Du hast Praxis mit Big-Data-/Streaming-Technologien (Kafka, Spark) zur Verarbeitung großer Telemetrie-Datenmengen.
• Du bist vertraut mit Cloud-Plattformen (AWS/Azure/GCP) im Bereich Monitoring, Telemetrie und automatisiertem Betrieb.
• Du hast Kenntnisse in Container- und Orchestrierungsplattformen (Podman, Kubernetes).
• Du hast Erfahrung mit Infrastructure-Automation (Ansible, Terraform, Argo, GitOps-Tools).

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie klare und strukturierte Kommunikationsfähigkeit und eine selbstständige und systematische Arbeitsweise zeichnen dich aus, Betriebssysteme, Plattformen

• AWS (Fortgeschrittene Kenntnisse)
• azure (Fortgeschrittene Kenntnisse)

Programmiersprachen, Frameworks, Datenbanken

• ELK (Fortgeschrittene Kenntnisse)
• GCP (Fortgeschrittene Kenntnisse)
• Kafka (Fortgeschrittene Kenntnisse)
• Python (Fortgeschrittene Kenntnisse)
• spark (Fortgeschrittene Kenntnisse)

Anwendungen, DevOps

• Ansible (Fortgeschrittene Kenntnisse)
• Argo (Fortgeschrittene Kenntnisse)
• Elastic (Fortgeschrittene Kenntnisse)
• GitOps (Fortgeschrittene Kenntnisse)
• Grafana (Fortgeschrittene Kenntnisse)
• kubernetes (Fortgeschrittene Kenntnisse)
• OpenTelemetry (Fortgeschrittene Kenntnisse)
• Podman (Fortgeschrittene Kenntnisse)
• Prometheus (Fortgeschrittene Kenntnisse)
• Terraform (Fortgeschrittene Kenntnisse)

Fokus auf KI-gestützte IT-Operations mit Observability und Telemetrie; Anforderungen sind auf Monitoring/Tracing-Stacks sowie Automatisierung und Infrastructure-Automation in Container-/Cloud-Umgebungen ausgerichtet., Positionsebene

Berufserfahrung

Schulabschlüsse

Technische Ausbildung (HTL-Informatik, Abschluss FH oder Universität Informatik/Data Science etc.) oder entsprechende praktische Erfahrung.

Sprachkenntnisse

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie klare und strukturierte Kommunikationsfähigkeit und eine selbstständige und systematische Arbeitsweise.

Reisetätigkeit

k.A.

Kundenkontakt erforderlich

Wir bieten dir fachliche und persönliche Weiterbildungsprogramme sowie die Mitarbeit in einem motivierten Team, in dem die Bereitschaft Verantwortung zu übernehmen und die Begeisterung für die Umsetzung von Ideen willkommen sind. Für diese Position gilt ein Mindestgehalt von EUR brutto 3.415,01 für Vollzeit pro Monat. Wir bieten jedoch eine marktkonforme Bezahlung in Abhängigkeit von deiner Qualifikation und Vorerfahrung., Entgelt: 3.415 EUR (brutto monatlich) Mindestgehalt von EUR brutto 3.415,01 für Vollzeit pro Monat; marktkonforme Bezahlung in Abhängigkeit von Qualifikation und Vorerfahrung.

Erfolgsbeteiligung am Unternehmen: k.A. Bonuszahlungen: k.A. Überstunden werden ausbezahlt: k.A.

Mindestgehalt von EUR brutto 3.415,01 für Vollzeit pro Monat; marktkonforme Bezahlung in Abhängigkeit von Qualifikation und Vorerfahrung.

Möglichkeiten der Weiterbildung

Fachvorträge: k.A. Seminare: k.A. Sprachkurse: k.A. Messen: k.A.

fachliche und persönliche Weiterbildungsprogramme

Die KNAPP-Gruppe verfügt weltweit über 35 Standorte und beschäftigt über 3.000 Mitarbeiter. Über 1.700 Anlagen sind weltweit in Betrieb.