Data Engineer

Nuestro cliente, una empresa de Tecnología y Ciberseguridad de España, busca unData Engineer Semi Senior con sólida base en Python, SQL y conocimientos en GCP (Google Cloud Platform).El perfil ideal será proactivo, con gran capacidad de aprendizaje y potencial para desarrollarse en un entorno dinámico y colaborativo.Aumente sus posibilidades de conseguir una entrevista leyendo la siguiente descripción general de este puesto antes de presentar su candidatura.Diseñar y mantener pipelines de datos automatizados entre Python, BigQuery, Google Sheets y otras fuentes.Validar, normalizar y limpiar grandes volúmenes de datos.Colaborar en la construcción de sistemas de control de calidad de datos.Automatizar procesos mediante API\s de Google (Sheets, Drive, BigQuery, Forms).Participar en proyectos de migración y optimización de datos en GCP.¿Qué te hace el candidato ideal para esta misión?Formación:Titulación en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Data Science o afines (se valoran másteres o certificaciones en datos o cloud).+2 años de experiencia en Python avanzado (pandas, NumPy, requests, manejo de excepciones, estructuras de datos).SQL avanzado.Experiencia demostrable con Google Cloud Platform, especialmente BigQuery.Conocimientos en Git/GitHub (ramas, PRs, colaboración en repositorios).Capacidad para trabajar con API\s de Google (Sheets, Drive, BigQuery).Conocimientos en Vertex AI, BigQueryML o modelos de IA generativa (no es excluyente).Experiencia con Cloud Functions, Cloud Run o Pub/Sub.Familiaridad con Cursor, VSCode y entornos virtuales.Automatizaciones con Cloud Functions o scripts en Linux.Español: Fluido (requerido).Inglés: Nivel B2 o superior (valorado).Experiencia deseada:+2 años en roles de datos (Data Analyst o Data Engineer).Experiencia en proyectos con pipelines de datos y automatizaciones.Actitud proactiva, ganas de aprender y crecer en un entorno cloud.¿Qué te ofrecemos a cambio de tu talento?Oportunidad de unirte a un proyecto estable con posibilidad de crecimiento interno.Contrato: 1 año (renovables según desempeño).Modalidad de trabajo: Híbrido (presencial en Alcobendas, en futuro Alcalá de Henares).Plan de formación y certificaciones en GCP financiadas por la empresa.xqbhyrx Entorno colaborativo con mentoría y soporte técnico.#J-*****-Ljbffr

Formación:Titulación en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Data Science o afines (se valoran másteres o certificaciones en datos o cloud). +2 años de experiencia en Python avanzado (pandas, NumPy, requests, manejo de excepciones, estructuras de datos). SQL avanzado.Experiencia demostrable con Google Cloud Platform, especialmente BigQuery.Conocimientos en Git/GitHub (ramas, PRs, colaboración en repositorios). Capacidad para trabajar con API\s de Google (Sheets, Drive, BigQuery). Conocimientos en Vertex AI, BigQueryML o modelos de IA generativa (no es excluyente). Experiencia con Cloud Functions, Cloud Run o Pub/Sub.Familiaridad con Cursor, VSCode y entornos virtuales.Automatizaciones con Cloud Functions o scripts en Linux.Español: Fluido (requerido). Inglés: Nivel B2 o superior (valorado). Experiencia deseada:+2 años en roles de datos (Data Analyst o Data Engineer). Experiencia en proyectos con pipelines de datos y automatizaciones.Actitud proactiva, ganas de aprender y crecer en un entorno cloud.

Oportunidad de unirte a un proyecto estable con posibilidad de crecimiento interno.Contrato: 1 año (renovables según desempeño). Modalidad de trabajo: Híbrido (presencial en Alcobendas, en futuro Alcalá de Henares). Plan de formación y certificaciones en GCP financiadas por la empresa. xqbhyrx Entorno colaborativo con mentoría y soporte técnico. #J-*****-Ljbffr