Data Engineer

Nuestro cliente, una empresa de Tecnología y Ciberseguridad de España, busca un Data Engineer Semi Senior con sólida base en Python, SQL y conocimientos en GCP (Google Cloud Platform).El perfil ideal será proactivo, con gran capacidad de aprendizaje y potencial para desarrollarse en un entorno dinámico y colaborativo.- Diseñar y mantener pipelines de datos automatizados entre Python, BigQuery, Google Sheets y otras fuentes.- Validar, normalizar y limpiar grandes volúmenes de datos.- Colaborar en la construcción de sistemas de control de calidad de datos.- Automatizar procesos mediante API/ S de Google (Sheets, Drive, BigQuery, Forms).- Participar en proyectos de migración y optimización de datos en GCP.¿Qué te hace el candidato ideal para esta misión?Formación: Titulación en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Data Science o afines (se valoran másteres o certificaciones en datos o cloud).- +2 años de experiencia en Python avanzado (pandas, NumPy, requests, manejo de excepciones, estructuras de datos).- SQL avanzado.- Experiencia demostrable con Google Cloud Platform, especialmente BigQuery.- Conocimientos en Git/GitHub (ramas, PRs, colaboración en repositorios).- Capacidad para trabajar con API/ S de Google (Sheets, Drive, BigQuery).- Conocimientos en Vertex AI, BigQueryML o modelos de IA generativa (no es excluyente).- Experiencia con Cloud Functions, Cloud Run o Pub/Sub.- Familiaridad con Cursor, VSCode y entornos virtuales.- Automatizaciones con Cloud Functions o scripts en Linux.- Español: Fluido (requerido).- Inglés: Nivel B2 o superior (valorado).Experiencia deseada: - +2 años en roles de datos (Data Analyst o Data Engineer).- Experiencia en proyectos con pipelines de datos y automatizaciones.- Actitud proactiva, ganas de aprender y crecer en un entorno cloud.¿Qué te ofrecemos a cambio de tu talento?- Oportunidad de unirte a un proyecto estable con posibilidad de crecimiento interno.- Contrato: 1 año (renovables según desempeño).- Modalidad de trabajo: Híbrido (presencial en Alcobendas, en futuro Alcalá de Henares).- Plan de formación y certificaciones en GCP financiadas por la empresa.- Entorno colaborativo con mentoría y soporte técnico.#J-*****-Ljbffr

Formación: Titulación en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Data Science o afines (se valoran másteres o certificaciones en datos o cloud).

• +2 años de experiencia en Python avanzado (pandas, NumPy, requests, manejo de excepciones, estructuras de datos).
• SQL avanzado.
• Experiencia demostrable con Google Cloud Platform, especialmente BigQuery.
• Conocimientos en Git/GitHub (ramas, PRs, colaboración en repositorios).
• Capacidad para trabajar con API/ S de Google (Sheets, Drive, BigQuery).
• Conocimientos en Vertex AI, BigQueryML o modelos de IA generativa (no es excluyente).
• Experiencia con Cloud Functions, Cloud Run o Pub/Sub.
• Familiaridad con Cursor, VSCode y entornos virtuales.
• Automatizaciones con Cloud Functions o scripts en Linux.
• Español: Fluido (requerido).

• Inglés: Nivel B2 o superior (valorado). Experiencia deseada: - +2 años en roles de datos (Data Analyst o Data Engineer).

• Experiencia en proyectos con pipelines de datos y automatizaciones.
• Actitud proactiva, ganas de aprender y crecer en un entorno cloud.

Oportunidad de unirte a un proyecto estable con posibilidad de crecimiento interno.

• Contrato: 1 año (renovables según desempeño).
• Modalidad de trabajo: Híbrido (presencial en Alcobendas, en futuro Alcalá de Henares).
• Plan de formación y certificaciones en GCP financiadas por la empresa.
• Entorno colaborativo con mentoría y soporte técnico.