Sr Data Scientist

Je ontwerpt, bouwt en operationaliseert geavanceerde ML- en AI-modellen (van klassiek ML tot deep learning en (Gen)AI) die nieuwe inzichten geven en bijdragen aan een optimale klantervaring en betere netwerkprestaties. Je bent de technisch sparringpartner van de businessstakeholders en vertaalt businessvraagstukken naar concrete ML/AI-producten, die je in nauwe samenwerking met de business verder itereert.

• Ontwikkelen, trainen en deployen van (non-)supervised en recommender modellen, inclusief predictive maintenance, anomaly detection en marketingmodellen.
• Analyseren van grote complexe datasets (o.a. telemetrie en customer data).
• Samenwerken met business (networks) om de juiste data te identificeren en te gebruiken.
• Vertalen van businesswensen naar ML/AI-producten en itereren in nauwe afstemming met stakeholders.
• Optreden als sparringpartner en eerste aanspreekpunt voor vragen over werking en gebruik van ML-modellen.
• Werken binnen een Agile omgeving: opstellen van user stories, prioriteren en continu verbeteren van processen en deliverables.
• Operationaliseren van modellen binnen een state-of-the-art data (cloud) platform (o.a. Azure Databricks).
• Voorbeeldprojecten waar je aan kunt werken: Wifi degradation-analyses en het bouwen/verbeteren van Next Best Action (recommender) modellen.

• Opleiding: WO werk- en denkniveau.
• Ervaring: Minimaal 3+ jaren in een Data Scientist-rol met ervaring in Machine Learning-modellen.
• Talen & tools: Expert-level SQL, advanced Python, kennis van Spark en PySpark.
• Ervaring met ontwerpen, in productie brengen en benchmarken van supervised en unsupervised ML-modellen.
• Kennis van Recommender / Next Best Action (NBA)-modellen.
• Minimaal medior kennisniveau van Databricks en Azure DevOps (pipelines, repositories & artefacts).
• Kennis van technieken en dataontwerp voor model-training datasets.
• Sterk analytisch en conceptueel denkvermogen; affiniteit met business- en ketenprocessen.
• Goede communicatieve vaardigheden; stressbestendig, proactief en gestructureerd.

Pre

• Ervaring met deep learning (PyTorch).
• Kennis van LLM/GenAI-toepassingen.
• Ervaring in een netwerkbedrijf.

1. WO werk- en denkniveau
2. 3+ jaren ervaring in een Data Scientist rol, met Machine Learning modellen
3. Expert level SQL
4. Advanced in Python
5. Kennis van Spark en PySpark
6. Ervaring met het ontwerpen, in productie brengen en benchmarken van supervised en unsupervised machine learning modellen
7. Kennis van Recommender/NBA (Next Best Action)-modellen
8. Minimaal medior kennisniveau van Databricks en Azure DevOps (pipelines, repositories & artefacts)
9. Technieken en data ontwerp voor model-training dataset

• Pre is ervaring met deep learning (PyTorch)

• Ervaring in een netwerkbedrijf is een pre

• Goede beheersing van het Nederlands is voor alle functies vereist
• Ervaring bij een overheidsorganisatie is een grote pré, soms een eis.
• We ontvangen graag jouw CV in het Nederlands, liefst in Word format.
• Vermeld je functies en werkzaamheden inclusief jaartallen en maanden, meest recente bovenaan.

• De meeste functies zijn tijdelijke functies voor een langere periode. Soms met uitzicht op vast.