Data Scientist Sr.

DELTA Fiber Nederland is een telecomaanbieder en glasvezelspecialist met de ambitie om zoveel mogelijk mensen in Nederland te voorzien van snel internet, interactieve televisie en mobiele telefonie via een nieuwe generatie glasvezelnetwerk. Het netwerk bereikt inmiddels bijna 2 miljoen huishoudens. Naast het eigen DELTA-merk maken ook andere telecomproviders gebruik van het open netwerk. Voor de komende jaren ligt de focus onder andere op het verder verhogen van de stabiliteit en kwaliteit van het netwerk, klanttevredenheid en de penetratie op het netwerk. Data en AI spelen hierin een belangrijke rol, met name binnen marketing & sales en customer service.

Over de opdracht Binnen DELTA Fiber is veel gestructureerde en ongestructureerde data beschikbaar vanuit het FTTH-netwerk, netwerkapparatuur en apparatuur bij klanten thuis. Als Senior Data Scientist gebruik je deze data om nieuwe patronen en inzichten te ontdekken en te vertalen naar concrete business opportunities. Je ontwerpt, bouwt en operationaliseert geavanceerde ML- en AI-modellen die bijdragen aan een betere klantervaring en betere netwerkprestaties. Daarbij kies je afhankelijk van het vraagstuk de juiste technieken, van klassieke Machine Learning en deep learning tot GenAI-toepassingen. Voorbeelden van projecten zijn Wifi degradation, waarbij je de invloed en voorspellende waarde van telemetriedata op afnemende wifisnelheid onderzoekt, en het bouwen en verbeteren van een Next Best Action/recommender-model voor klantcommunicatie en commerciële acties. Je bent daarnaast technisch sparringpartner voor business stakeholders. Je kunt complexe technische vraagstukken kort, kernachtig en begrijpelijk uitleggen en combineert analytisch inzicht met kennis van klant- en businessprocessen. Je werkt binnen een modern data- en cloudplatform op basis van Azure Databricks.

• Ontwikkelen, trainen en deployen van supervised en unsupervised Machine Learning-modellen.
• Ontwikkelen van predictive maintenance-modellen.
• Ontwikkelen van anomaly detection-modellen voor netwerkdata.
• Ontwikkelen van marketing- en recommender-modellen.
• Analyseren van grote en complexe datasets, waaronder telemetrie- en klantdata.
• Vertalen van businessvraagstukken naar concrete ML- en AI-producten.
• Samen met stakeholders iteratief verbeteren van modellen en toepassingen.
• Optreden als technisch sparringpartner en eerste aanspreekpunt voor stakeholders over de werking en toepassing van ML-modellen.
• Werken binnen een Agile omgeving.
• Opstellen van user stories, prioriteren van werkzaamheden en continu verbeteren van processen en deliverables.

• Je beschikt over WO werk- en denkniveau.
• Je hebt minimaal 3 jaar ervaring als Data Scientist, waarbij je hebt gewerkt met Machine Learning-modellen.
• Je beschikt over expertkennis van SQL.
• Je beschikt over gevorderde kennis van Python.
• Je hebt kennis van Spark en PySpark.
• Je hebt ervaring met het ontwerpen, in productie brengen en benchmarken van supervised en unsupervised Machine Learning-modellen.
• Je hebt kennis van Recommender/NBA (Next Best Action)-modellen.
• Je beschikt minimaal over medior kennis van Databricks en Azure DevOps, waaronder pipelines, repositories en artefacts.
• Je hebt kennis van technieken en dataontwerp voor model-training datasets.

• Je hebt kennis van LLM/GenAI-toepassingen.

• Ervaring met deep learning en PyTorch is een pré.

• Ervaring binnen een netwerkbedrijf is een pré.

• Sterk analytisch en conceptueel denkvermogen.
• Affiniteit met business- en ketenprocessen.
• Communicatief vaardig.
• Stressbestendig.
• Proactief en gestructureerd.