AI Security Engineer

Machine Learning CISSP Strategieberatung Cloud Informatik Englisch Open Source Qualitätssicherung Datenverarbeitung Cyber-Security Einzelhandel Sicherheit IT-Sicherheit Security Versicherungen SQL Azure IT CEH Scikit-learn AWS Data Science Engineering Deutsch Flexibilität, AI Security Engineer (m/w/d) Aufgaben Beratung und Betreuung von Kunden in Bezug auf bewährte Verfahren zur Sicherung von KI-Systemen, Datenpipelines, IT-Infrastrukturen, sowie Integrität, Vertraulichkeit und Verfügbarkeit von KI-bezogenen Daten zu gewährleisten Durchführung von Sicherheitsbewertungen und Audits für KI-Modelle , um potenzielle Schwachstellen wie feindliche Bedrohungen und Modellumkehrungsangriffe zu identifizieren Du bist verantwortlich für die Entwicklung und Umsetzung von Sicherheitsstrategien für KI-gesteuerte Systeme , die den Branchenvorschriften und ethischen Standards entsprechen Bedrohungsmodellierungen und Risikobewertungen mit dem Schwerpunkt auf KI-spezifischen Schwachstellen und ethischen Risiken gehören genauso dazu wie die Unterstützung der Kunden bei der Minderung der Risiken von Data Poisoning, Bias-Exploitation und gegnerischen Angriffen auf Modelle des maschinellen Lernens Einerseits die Implementierung und Pflege von Sicherheitsprotokollen wie Zugriffskontrolle, Verschlüsselung und Anomalieerkennung , die auf KI-Anwendungen zugeschnitten sind und andererseits die Erforschung und Empfehlung neuer KI-Sicherheitstools zur Verbesserung der Sicherheitsvorkehrungen der Kunden Benefits Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben (interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science) Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.) Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur

Stammstrecke Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit HYBRIDES ARBEITEN FIRMEN EVENTS EXPERTEN NETZWERK ZERTIFIZIERUNGEN Qualifikationen Abgeschlossenes Hochschulstudium in Cybersicherheit, Informatik, IT oder einem verwandten Bereich Zertifizierungen im Bereich Sicherheit (z. B. CISSP, CEH, Security+ ) oder relevante KI-Zertifizierungen sind von Vorteil Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung in der IT-Sicherheit, davon 1-2 Jahre in KI/ML-bezogenen Projekten mit Außerdem hast du Erfahrungen in der Beratung , einschließlich kundenorientierter Positionen, in denen du IT- oder Sicherheitslösungen geliefert hast Ausgeprägte Kenntnisse von KI-Frameworks und -Plattformen wie T ensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn und deren Sicherheitsanforderungen Du bist vertraut mit Cloud-Sicherheit in KI-Umgebungen (AWS, Azure oder GCP), mit Schwerpunkt auf der Absicherung von Machine-Learning-Workloads Erfahrung mit S icherheitsbewertungen, Schwachstellenmanagement und Reaktion auf Vorfälle , insbesondere in KI-Umgebungen sind dir geläufig Auf Deutsch und Englisch kommuniziert du gut und gerne Über Machine Learning Reply Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken - von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren - mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.