Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique.

Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable.

Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche dédié à l’innovation tant fondamentale qu’appliquée.

Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.

Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.

Nous sommes également une entreprise responsable, reconnue par ses collaborateurs et attachée à la diversité. Des aménagements peuvent être proposés si vous êtes en situation de handicap.

Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici.

LI-CB1

Envie de construire les plateformes Data de demain ?

Nos équipes Data & IA accompagnent les acteurs majeurs de la région dans la transformation de leurs données en véritables leviers de performance. Modern Data Platforms, Cloud, Data Engineering, IA, gouvernance et industrialisation des traitements sont au cœur de nos projets.

Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons Ingénieur DataOps F/H pour renforcer notre communauté Data et contribuer à des projets à fort impact.

Votre rôle

Au sein d’une équipe pluridisciplinaire (Data Engineers, Architectes Data, Data Analysts, Data Scientists), vous serez garant de l’industrialisation et de la fiabilité des plateformes de données.

Vos missions :

• Provisionner et administrer l’infrastructure d’une plateforme data
• Concevoir et industrialiser les pipelines de données
• Mettre en place les bonnes pratiques DataOps, CI/CD et monitoring
• Automatiser les déploiements et les processus d’intégration des données
• Assurer la qualité, la performance et l’observabilité des flux
• Participer à l’évolution des architectures Cloud et Modern Data Platforms
• Accompagner les équipes projets dans l’amélioration continue des processus Data
• Accompagner les équipes techniques dans l’intégration de plateformes data au sein du SI
• Optimiser les coûts d’utilisation
• Contribuer aux sujets d’innovation autour de l’IA, du MLOps et de l’optimisation des traitements

Votre profil

Vous disposez d’une expérience de 4 ans minimum sur des sujets Data Engineering, DataOps ou Cloud Data Platform.

Vous maîtrisez tout ou partie de l’écosystème suivant :

• Python, SQL, bash, powershell
• GitLab CI/CD, Azure DevOps ou GitHub Actions
• Docker, Kubernetes, Terraform
• ELK, Grafana, dynatrace, datadog ou équivalent
• Cloud (Azure, AWS, GCP, Scaleway, ou autre)
• Airflow, dagster, n8n, kestra ou équivalent
• Dlt, dbt, Spark
• Monitoring et observabilité des plateformes Data

Vous appréciez particulièrement :

• Automatiser et industrialiser
• Résoudre des problématiques complexes
• Travailler dans des environnements collaboratifs
• Faire le lien entre les équipes techniques et métiers

Nous recherchons avant tout des personnalités curieuses, passionnées par la donnée et désireuses de contribuer à des projets qui ont du sens. Chez nous, l’expertise se partage, l’innovation se construit collectivement et chacun peut avoir un impact.

Prêt à faire évoluer les plateformes Data de nos clients ? Rejoignez l’aventure Talan Nantes !

Votre profil

Vous disposez d’une expérience de 4 ans minimum sur des sujets Data Engineering, DataOps ou Cloud Data Platform.

Vous maîtrisez tout ou partie de l’écosystème suivant :

• Python, SQL, bash, powershell
• GitLab CI/CD, Azure DevOps ou GitHub Actions
• Docker, Kubernetes, Terraform
• ELK, Grafana, dynatrace, datadog ou équivalent
• Cloud (Azure, AWS, GCP, Scaleway, ou autre)
• Airflow, dagster, n8n, kestra ou équivalent
• Dlt, dbt, Spark
• Monitoring et observabilité des plateformes Data

Vous appréciez particulièrement :

• Automatiser et industrialiser
• Résoudre des problématiques complexes
• Travailler dans des environnements collaboratifs
• Faire le lien entre les équipes techniques et métiers

Nous recherchons avant tout des personnalités curieuses, passionnées par la donnée et désireuses de contribuer à des projets qui ont du sens. Chez nous, l’expertise se partage, l’innovation se construit collectivement et chacun peut avoir un impact.

Prêt à faire évoluer les plateformes Data de nos clients ? Rejoignez l’aventure Talan Nantes !

Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique.

Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable.

Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche dédié à l’innovation tant fondamentale qu’appliquée.

Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.

Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.

Nous sommes également une entreprise responsable, reconnue par ses collaborateurs et attachée à la diversité. Des aménagements peuvent être proposés si vous êtes en situation de handicap.

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