Machine Learning Engineer / Data Scientist

Desde Morgan Philips Specialist Recruitment estamos buscando un Data Scientist Machine Learning Engineer para una empresa del sector financiero.Como Data Scientist participarás en el diseño, desarrollo y puesta en producción de soluciones analíticas avanzadas, colaborando estrechamente con equipos de negocio y tecnología.Buscamos una persona apasionada por los datos, con sólida base técnica y ganas de participar en proyectos de analítica avanzada, desarrollando soluciones que generen impacto real en el negocio.Formarás parte de un equipo estratégico con acceso a grandes volúmenes de información y tecnologías punteras dentro del ecosistema de datos.Tus principales responsabilidades serán: * Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, oportunidades y áreas de mejora.* Desarrollar modelos predictivos y algoritmos de Machine Learning para diferentes casos de uso de negocio (scoring crediticio, fraude, marketing / churn, pricing, collections).* Diseñar y mantener procesos de entrenamiento, validación y monitorización de modelos.* Participar en la automatización y despliegue de soluciones analíticas.* Colaborar con Data Engineers y equipos de negocio para asegurar la correcta explotación de los datos.* Construir procesos de análisis reproducibles y escalables.* Participar en iniciativas relacionadas con Inteligencia Artificial e IA Generativa.* Elaborar visualizaciones y comunicar resultados a diferentes áreas de la compañía.Requisitos del puesto Requisitos * Entre 2 y 5 años de experiencia en posiciones relacionadas con Data Science, Machine Learning o Advanced Analytics.* Nivel avanzado de Python.* Nivel avanzado de SQL.* Experiencia desarrollando modelos de Machine Learning utilizando Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM o librerías similares.* Conocimientos sólidos de estadística aplicada y análisis de datos.* Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información.* Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI o Tableau.* Experiencia utilizando Git y buenas prácticas de desarrollo.* Grado universitario o ingeniería Valorable * Experiencia con Spark o tecnologías Big Data.* Conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos.* Experiencia con MLflow, Azure ML o plataformas similares.* Conocimientos de Docker.* Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).* Experiencia con modelos de IA Generativa y Large Language Models (LLMs).* Conocimientos de Data Engineering.* Inglés, no imprescindible.Qué ofrecemos - Beneficios sociales: seguro médico y de vida.- Contrato Indefinido.- Teletrabajo: 3 días presencial 2 días en casa.- Desarrollo y crecimiento profesional.- Formación interna y externa.

Requisitos del puesto Requisitos * Entre 2 y 5 años de experiencia en posiciones relacionadas con Data Science, Machine Learning o Advanced Analytics.

• Nivel avanzado de Python.
• Nivel avanzado de SQL.
• Experiencia desarrollando modelos de Machine Learning utilizando Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM o librerías similares.
• Conocimientos sólidos de estadística aplicada y análisis de datos.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información.
• Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI o Tableau.
• Experiencia utilizando Git y buenas prácticas de desarrollo.
• Grado universitario o ingeniería Valorable * Experiencia con Spark o tecnologías Big Data.
• Conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos.
• Experiencia con MLflow, Azure ML o plataformas similares.
• Conocimientos de Docker.
• Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).
• Experiencia con modelos de IA Generativa y Large Language Models (LLMs).
• Conocimientos de Data Engineering.
• Inglés, no imprescindible., Teletrabajo: 3 días presencial 2 días en casa.
• Desarrollo y crecimiento profesional.
• Formación interna y externa.

Qué ofrecemos - Beneficios sociales: seguro médico y de vida.

• Contrato Indefinido.