Data Scientist Machine Learning Engineer

Desde Morgan Philips Specialist Recruitment estamos buscando un Data Scientist Machine Learning Engineer para una empresa del sector o Data Scientist participarás en el diseño, desarrollo y puesta en producción de soluciones analíticas avanzadas, colaborando estrechamente con equipos de negocio y tecnología.Buscamos una persona apasionada por los datos, con sólida base técnica y ganas de participar en proyectos de analítica avanzada, desarrollando soluciones que generen impacto real en el negocio.Formarás parte de un equipo estratégico con acceso a grandes volúmenes de información y tecnologías punteras dentro del ecosistema de datos.Tus principales responsabilidades serán: Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, oportunidades y áreas de mejora.Desarrollar modelos predictivos y algoritmos de Machine Learning para diferentes casos de uso de negocio (scoring crediticio, fraude, marketing / churn, pricing, collections).Diseñar y mantener procesos de entrenamiento, validación y monitorización de modelos.Participar en la automatización y despliegue de soluciones analíticas.Colaborar con Data Engineers y equipos de negocio para asegurar la correcta explotación de los datos.Construir procesos de análisis reproducibles y escalables.Participar en iniciativas relacionadas con Inteligencia Artificial e IA Generativa.Elaborar visualizaciones y comunicar resultados a diferentes áreas de la compañía.Requisitos del puesto Requisitos Entre 2 y 5 años de experiencia en posiciones relacionadas con Data Science, Machine Learning o Advanced Analytics.Nivel avanzado de Python.Nivel avanzado de SQL.Experiencia desarrollando modelos de Machine Learning utilizando Scikit-Learn, XGBoost, Light GBM o librerías similares.Conocimientos sólidos de estadística aplicada y análisis de datos.Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información.Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI o Tableau.Experiencia utilizando Git y buenas prácticas de desarrollo.Grado universitario o ingeniería Valorable Experiencia con Spark o tecnologías Big Data.Conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos.Experiencia con MLflow, Azure ML o plataformas similares.Conocimientos de Docker.Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).Experiencia con modelos de IA Generativa y Large Language Models (LLMs).Conocimientos de Data Engineering.Inglés, no imprescindible.Qué ofrecemos Beneficios sociales: seguro médico y de vida.Contrato Indefinido.Teletrabajo: 3 días presencial 2 días en casa.Desarrollo y crecimiento profesional.Formación interna y externa.

Requisitos del puesto Requisitos Entre 2 y 5 años de experiencia en posiciones relacionadas con Data Science, Machine Learning o Advanced Analytics. Nivel avanzado de Python. Nivel avanzado de SQL. Experiencia desarrollando modelos de Machine Learning utilizando Scikit-Learn, XGBoost, Light GBM o librerías similares. Conocimientos sólidos de estadística aplicada y análisis de datos. Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información. Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI o Tableau. Experiencia utilizando Git y buenas prácticas de desarrollo. Grado universitario o ingeniería Valorable Experiencia con Spark o tecnologías Big Data. Conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos. Experiencia con MLflow, Azure ML o plataformas similares. Conocimientos de Docker. Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP). Experiencia con modelos de IA Generativa y Large Language Models (LLMs). Conocimientos de Data Engineering. Inglés, no imprescindible.

Qué ofrecemos Beneficios sociales: seguro médico y de vida. Contrato Indefinido. Teletrabajo: 3 días presencial 2 días en casa. Desarrollo y crecimiento profesional. Formación interna y externa.