Sr. Specialist Data Architecture
Magna
Graz, Austria
8 days ago
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Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Compensation
âŹ60,970.0
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Job source
Tech stack
Agile Methodology
Amazon Web Services
Microsoft Azure
Cloud Computing
Data Architecture
Data Governance
Extract Transform Load (ETL)
Data Warehousing
Google Cloud
IT Architecture
Data Lakes
Information Technology
+1 more
Databricks
Job description
- Aktive Gestaltung und Weiterentwicklung der Datenplattform-Architektur im Einklang mit den Geschäftszielen und der IT-Strategie
- Weiterentwicklung zentraler Plattformfunktionen, die mit den Geschäftsanforderungen wachsen und nachhaltigen Mehrwert schaffen
- Evaluierung und EinfĂźhrung moderner Tools und Technologien fĂźr ein leistungsfähiges Datenplattform-Ăkosystem
- Transparente Dokumentation von Architekturkomponenten, Schnittstellen und der gesamten Datenlandschaft als Grundlage fĂźr erfolgreiche Zusammenarbeit
- Einbringen von Know-how und technische Beratung von Teams sowie Projekten rund um Datenplattform-Themen
- Vertretung von Architekturstandards und Datenprinzipien in funktionsĂźbergreifenden Projekten mit Raum fĂźr eigene Impulse
- Sicherstellung, dass LĂśsungsdesigns im Einklang mit Architekturrichtlinien und Data-Governance-Prinzipien stehen
- Enge Zusammenarbeit mit externen Architekt_innen, Delivery Manager_innen und Partner_innen bei Implementierung und Deployment
- FĂśrderung von Innovation, Best Practices und neuen Technologien im Datenplattform-Bereich zur aktiven Mitgestaltung der digitalen Zukunft
Requirements
- Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren technischen Bereich - HTL/FH/TU
- Mehrjährige Erfahrung in Datenarchitektur, Plattform-Engineering oder Enterprise-IT-Architektur
- Fundierte Kenntnisse moderner Datenplattformen (z. B. Databricks), Cloud-Architekturen (z. B. Azure, AWS, GCP) und Datenintegrationsmuster
- Grundlegendes Verständnis in den Bereichen Data Governance, Datenmodellierung und Metadatenmanagement
- Erfahrung mit Tools und Technologien wie Data Lakes, Data Warehouses, ETL/ELT-Pipelines und Orchestrierungsframeworks
- Kenntnisse im Aufbau und in der Leitung virtueller Organisationen oder Communities
- Erfahrung mit agilen Methoden und Arbeitsweisen
- FlieĂende Deutsch- und Englischkenntnisse, * Analytisches DenkvermĂśgen sowie lĂśsungsorientierte und klare Kommunikationsfähigkeit
- Strukturierte Arbeitsweise - sowohl eigenständig als auch gemeinsam mit anderen - in einem funktionsßbergreifenden, internationalen Umfeld
- Sichere Kommunikation, ßberzeugende Präsentationsfähigkeit und gutes OrganisationsvermÜgen
- Fähigkeit, Ressourcen vorausschauend zu planen und wirkungsvoll einzusetzen
Benefits & conditions
Anhand deiner Qualifikation, deiner Berufserfahrung und der Aufgaben, die auf dich warten, vereinbaren wir dein tatsächliches Gehalt. Das Mindestgehalt beginnt auf Basis Vollzeit (38,5 Wochenstunden) bei ⏠4.355 brutto pro Monat (14 x p. a.). Abhängig von der spezifischen Berufserfahrung ist eine dementsprechende Bereitschaft zu einer deutlichen Ăberzahlung vorhanden!
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