Data Engineer Ai

OverviewEn este rol te incorporarás al equipo de Inteligencia Artificial para impulsar iniciativas de IA Generativa y proyectos de Big Data.Trabajarás con plataformas y ML para diseñar arquitecturas robustas y escalar soluciones de datos en un entorno global y remoto.Colaborarás con áreas cross-funcionales y proveedores, aportando tu experiencia para definir estrategias de datos y gobernanza de IA.Buscamos a alguien orientado a impacto, con foco en innovación y resultados medibles.Compensaciones / BeneficiosSalario competitivo100% remotoPlan de retribución flexible (transporte, seguro médico, guardería)Formación a medida y cursos de idiomasHorario flexibleJornada intensiva en viernes y veranoResponsabilidadesGobernar iniciativas globales de AI Generativa y mantener dashboards de seguimientoBrindar soporte técnico en POCs Globales de T&O y colaborar con proveedoresContribuir a la definición del Blueprint Global de Adopción de AI GenerativaDiseñar arquitecturas agnósticas para proyectos de IA y IA GenerativaParticipar en el Foro de Gobierno y definir el COE de AIAsesorar a la PMO y liderar partnerships con GartnerDefinir la taxonomía de ML y colaborar en la estrategia de datosInteractuar con equipos en todos los niveles y liderar equipos cuando sea necesarioMantener capacidad de comunicación en inglés y portuguésTrabajar en entornos con regulación y buenas prácticas de datosRequisitos principalesMínimo 4 años de experiencia en entornos Big DataPython con pruebas unitarias, empaquetado y gestión de dependenciasConocimientos de Programación Orientada a ObjetosExperiencia con Docker, PySpark, TensorFlow, Scikit-Learn, Numpy y PandasDiseño de software con patrones de diseñoAmplia experiencia en ETL para datos masivosGit y flujo de desarrollo continuoExperiencia en CI (Jenkins, Artifactory, etc.)Sistemas Unix y manejo por consolaConocimientos de ML (clasificación, regresión, clustering) y llevar modelos a producciónCapacidad para interactuar y liderar equipos cuando sea necesarioBuen dominio de inglés y portugués (comunicativo)Colaboración y trabajo en equipoCapacidad de comunicación claraAdaptabilidad y proactividadDockerPySparkTensorFlow

Requisitos principalesMínimo 4 años de experiencia en entornos Big Data Python con pruebas unitarias, empaquetado y gestión de dependencias Conocimientos de Programación Orientada a Objetos Experiencia con Docker, PySpark, TensorFlow, Scikit-Learn, Numpy y Pandas Diseño de software con patrones de diseño Amplia experiencia en ETL para datos masivos Git y flujo de desarrollo continuo Experiencia en CI (Jenkins, Artifactory, etc.) Sistemas Unix y manejo por consola Conocimientos de ML (clasificación, regresión, clustering) y llevar modelos a producción Capacidad para interactuar y liderar equipos cuando sea necesario Buen dominio de inglés y portugués (comunicativo) Colaboración y trabajo en equipo Capacidad de comunicación clara Adaptabilidad y proactividad Docker PySpark TensorFlow

Compensaciones / BeneficiosSalario competitivo 100% remoto Plan de retribución flexible (transporte, seguro médico, guardería) Formación a medida y cursos de idiomas Horario flexible Jornada intensiva en viernes y verano