Senior Data & AI Engineer - Databricks

Imendo Gmbh
Klagenfurt am Wörthersee, Austria
2 months ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Compensation
€76,200.0
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Data Analysis Microsoft Azure Cloud Computing Continuous Integration Data Integration Extract Transform Load (ETL) Data Warehousing DevOps Unstructured Data Microsoft Fabric Data Lakes
+3 more
Information Technology Data Management Databricks

Job description

Entwicklung, Aufbau und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen auf Basis von Databricks, Microsoft Fabric und Microsoft Azure Konzeption, Implementierung und Optimierung skalierbarer ETL-/ELT-Datenpipelines Integration, Verarbeitung und Bereitstellung strukturierter und unstrukturierter Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen Entwicklung und Betrieb moderner Data-Warehouse-, Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Monitoring und Stabilität der Datenplattform Umsetzung von Datenmodellen sowie Unterstützung bei Reporting-, Analytics- und AI-Anwendungsfällen Automatisierung von Deployments und Datenprozessen mittels CI/CD und moderner DevOps-Praktiken Unterstützung bei Architekturentscheidungen sowie kontinuierliche Weiterentwicklung der bestehenden Cloud- und Datenlandschaft

Requirements

Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung bzw. Qualifikation Mehrjährige praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen sowie in den Bereichen Cloud, Data Warehouse, Data Lake und Datenmanagement Fundierte Kenntnisse im Data-&-AI-Umfeld, insbesondere mit Databricks und Microsoft Fabric Sehr gutes Verständnis moderner Cloud-Architekturen sowie praktische Erfahrung mit Microsoft Azure Erfahrung mit Datenintegration, ETL/ELT-Prozessen sowie der Verarbeitung großer Datenmengen Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung Ausgeprägte Teamfähigkeit sowie ein modernes DevOps-Verständnis mit Fokus auf Automatisierung und CI/CD Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Das Mindestentgelt für die Stelle als Senior Data & AI Engineer - Databricks (w/m/d) beträgt 76.200,00 EUR brutto pro Jahr auf Basis Vollzeitbeschäftigung. Bereitschaft zur Überzahlung.

Benefits & conditions

Für diese Position gilt, auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung, ein Einstiegsgehalt von mindestens 76.200, – Euro brutto / Jahr. Abhängig von deiner Qualifikation und Erfahrung besteht die Bereitschaft zur Überzahlung - über dein tatsächliches Gehalt sprechen wir gerne persönlich!

About the company

Die IMENDO GmbH ist ein erfahrener IT-Dienstleister in den Bereichen Business Intelligence, Data Analytics, individuelle Softwareentwicklung und Cyber Security mit Standorten in Klagenfurt am Wörthersee (Hauptsitz im Lakeside Science & Technology Park) und Wien (Quartier Belvedere Central). Seit der Gründung im Jahr 2009 konnte das Unternehmen bereits über 250 Projekte für mehr als 140 KundInnen in der DACH-Region realisieren. Rund 90 Imendees unterstützen tagtäglich bei der intelligenten und datengetriebenen Transformation und konnten in den letzten Jahren wertvolle branchenübergreifende Erfahrungen in ihren Kompetenzbereichen sammeln - von dieser Expertise profitieren öffentliche Einrichtungen ebenso wie produzierende Unternehmen, Energie-Erzeuger sowie High-Tech Unternehmen in verschiedenen Industrien. 1 Senior Data & AI Engineer - Databricks (w/m/d) Du möchtest moderne Datenplattformen gestalten und Unternehmen dabei unterstützen, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen? Bei Imendo erwarten dich spannende Aufgaben rund um Databricks, Fabric und Azure. Gemeinsam mit unserem Team entwickelst du skalierbare Data- und AI-Lösungen, moderne Lakehouse-Architekturen sowie leistungsfähige Datenpipelines für anspruchsvolle Analytics- und AI-Anwendungsfälle.

Bewirb dich jetzt und bring deine Ideen, dein Know-how und deine Leidenschaft für moderne Datenlösungen bei uns ein.

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