(Senior) Data & AI Engineer (all genders) mit Schwerpunkt Databricks
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Requirements
- Ausbildung & Projekterfahrung: Du hast ein abgeschlossenes Studium im naturwissenschaftlichen oder technologischen Bereich sowie mindestens drei Jahre einschlägige Projekterfahrung in der IT - idealerweise im Consulting-Umfeld.
- Data Engineering & Modellierung: Du verfĂźgst Ăźber fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung, im Aufbau moderner Analytics-Architekturen sowie in der Datenintegration und Datenverarbeitung.
- Databricks & Cloudplattformen: Du bringst fundierte Projekterfahrung mit Databricks mit. Kenntnisse in Azure oder AWS sowie weiteren Cloud-Datenplattformen wie Snowflake sind von Vorteil.
- Technologien & Datenbanken: Du arbeitest sicher mit SQL und idealerweise mit Python. Zudem kennst du relationale oder multidimensionale Datenbanken wie Oracle, Microsoft SQL Server, Exasol oder PostgreSQL sowie Datenintegrations- und Streaming-Technologien wie Apache Kafka.
- Analytics & Methodik: Du hast Erfahrung mit Anforderungsanalysen sowie mit der Konzeption und Umsetzung von Reporting-, Analyse- und Dashboard-LĂśsungen. Agile Vorgehensmodelle sind dir vertraut.
- GenAI & Flexibilität: Erste Kenntnisse in LLMs, Embeddings, Vector Databases, RAG-Architekturen oder Agenten-Frameworks wie Databricks Mosaic AI, LangChain oder Azure OpenAI Service sind ein Plus. Du arbeitest ßberwiegend remote und bist fßr Workshops, Sprintwechsel oder weitere Kundentermine reisebereit.
About the company
Die OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH ist Partner fĂźr digitale Transformation - mit Ăźber 400 Kolleginnen und Kollegen, fĂźr Unternehmen vom Mittelstand bis zum DAX-Konzern. Dabei sind wir bewusst anders geblieben: kurze Entscheidungswege, flache Hierarchien und eine Kultur, in der Menschen wichtiger sind als Organigramme.
Im Bereich Data & AI gestalten wir die nächste Generation datengetriebener LÜsungen - von Lakehouse-Architekturen bis zu Agentensystemen, die Prozesse automatisieren. Die Rolle des Data & AI Engineers entwickelt sich dabei zunehmend Richtung AI-Engineering. Du musst nicht heute schon alles kÜnnen - wichtiger ist uns deine Neugier.
Wenn du Lust hast, mit modernen Data- und AI-Technologien zu arbeiten und deine Ideen einzubringen, bist du bei uns genau richtig., Als (Senior) Data & AI Engineer (all genders) gestaltest du unsere Analytics- und KI-Projekte aktiv mit und entwickelst sie fachlich und technologisch weiter. Dabei begleitest du unsere Kunden von der klassischen Datenplattform bis zur produktiven GenAI-Anwendung.
- LĂśsungsentwicklung & Beratung: Du konzipierst und entwickelst auf Basis aktueller Methoden und Technologien auftragsbezogene Analytics- und KI-LĂśsungen, die auf die individuellen Anforderungen unserer Kunden zugeschnitten sind.
- Anforderungsanalyse & Umsetzung: Du strukturierst und priorisierst fachliche Anforderungen und ĂźberfĂźhrst sie in tragfähige technische LĂśsungen - einschlieĂlich KI-gestĂźtzter Use Cases.
- Data Engineering & Architektur: Du entwickelst Datenintegrations- und Datenverarbeitungsprozesse, klassische Data-Warehouse-Systeme sowie hybride Architekturen wie Data Lakehouses auf Basis der Medallion-Architektur.
- AI Engineering & GenAI: Du reicherst Daten mit KI an, beispielsweise durch LLM-basierte Klassifikation, Entity Extraction, Embeddings und Vector Search, und schaffst damit die Grundlage fĂźr GenAI- und Agenten-Use-Cases.
- Datenmodellierung & Analytics: Du modellierst und bereitest Daten fĂźr Reporting-, Analyse- und KI-Anwendungen sowie fĂźr RAG-Pipelines auf und unterstĂźtzt die Visualisierung mit Power BI, Pyramid Analytics oder Databricks.
- Produktivbetrieb & Governance: Du ßberfßhrst Modelle und KI-Pipelines mit Technologien wie MLflow in den Produktivbetrieb und sorgst mit Unity Catalog fßr Nachvollziehbarkeit und Governance., * Arbeitszeit & Hybridmodell: Flexible Arbeitszeiten ohne Kernarbeitszeit und ein hybrides Arbeitsmodell mit Homeoffice-Anteil - fßr maximale Flexibilität, abgestimmt auf deine Projekte, Kundentermine und dein Team.
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Weiterbildung & OC Academy: 12 Weiterbildungstage pro Jahr fĂźr Trainings, Konferenzen und Zertifizierungen. Zugang zur OC Academy sowie KostenĂźbernahme fĂźr anerkannte IT-Zertifikate. - Community & Netzwerk: Lerngruppen, Tech Sessions und Community Days fĂźr fachlichen Austausch mit erfahrenen IT-Consultants und Expert:innen.
- Teamkultur & Zusammenarbeit: Offene und vertrauensvolle Zusammenarbeit auf AugenhĂśhe, klare Kommunikation und kurze Entscheidungswege - in einem Umfeld, in dem du dich fachlich einbringen und aktiv mitgestalten kannst.
- Gesundheit & Vorsorge: 6 Monate volle Lohnfortzahlung im Krankheitsfall, aufgestockte betriebliche Altersvorsorge sowie Zuschuss zu EGYM Wellpass.
- Mobilität: Firmenwagen mit Fokus auf E-Mobilität, bis zu 2 Jobfahrräder und Mobilitätszuschuss, zum Beispiel fßr das Deutschlandticket.
- Familie & Unterstßtzung: Kindergartenzuschuss, Geburten- und Heiratszuschuss sowie bis zu 4 zusätzliche bezahlte Kinderkranktage.
- Empfehlungen, Jubiläen & Benefits: Prämien fßr Mitarbeiterempfehlungen, Jubiläumszuwendungen sowie attraktive Mitarbeiterangebote ßber unser Corporate-Benefits-Programm.
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