(Senior) Data & AI Engineer (all genders) mit Schwerpunkt Databricks

OPITZ CONSULTING
Essen, Germany
about 2 months ago
Apply on de.indeed.com
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
3 years minimum
Working hours
Shift work
Job source

Tech stack

Agile Methodology Artificial Intelligence Amazon Web Services Data Analysis Microsoft Azure Cloud Computing Databases Data Integration Python (Programming Language) PostgreSQL Microsoft SQL Server Oracle (Applications)
+7 more
SQL Databases Data Streaming Data Processing Large Language Models Snowflake Apache Kafka Databricks

Requirements

  • Ausbildung & Projekterfahrung: Du hast ein abgeschlossenes Studium im naturwissenschaftlichen oder technologischen Bereich sowie mindestens drei Jahre einschlägige Projekterfahrung in der IT - idealerweise im Consulting-Umfeld.
  • Data Engineering & Modellierung: Du verfügst über fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung, im Aufbau moderner Analytics-Architekturen sowie in der Datenintegration und Datenverarbeitung.
  • Databricks & Cloudplattformen: Du bringst fundierte Projekterfahrung mit Databricks mit. Kenntnisse in Azure oder AWS sowie weiteren Cloud-Datenplattformen wie Snowflake sind von Vorteil.
  • Technologien & Datenbanken: Du arbeitest sicher mit SQL und idealerweise mit Python. Zudem kennst du relationale oder multidimensionale Datenbanken wie Oracle, Microsoft SQL Server, Exasol oder PostgreSQL sowie Datenintegrations- und Streaming-Technologien wie Apache Kafka.
  • Analytics & Methodik: Du hast Erfahrung mit Anforderungsanalysen sowie mit der Konzeption und Umsetzung von Reporting-, Analyse- und Dashboard-Lösungen. Agile Vorgehensmodelle sind dir vertraut.
  • GenAI & Flexibilität: Erste Kenntnisse in LLMs, Embeddings, Vector Databases, RAG-Architekturen oder Agenten-Frameworks wie Databricks Mosaic AI, LangChain oder Azure OpenAI Service sind ein Plus. Du arbeitest überwiegend remote und bist für Workshops, Sprintwechsel oder weitere Kundentermine reisebereit.

About the company

Die OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH ist Partner für digitale Transformation - mit über 400 Kolleginnen und Kollegen, für Unternehmen vom Mittelstand bis zum DAX-Konzern. Dabei sind wir bewusst anders geblieben: kurze Entscheidungswege, flache Hierarchien und eine Kultur, in der Menschen wichtiger sind als Organigramme.

Im Bereich Data & AI gestalten wir die nächste Generation datengetriebener Lösungen - von Lakehouse-Architekturen bis zu Agentensystemen, die Prozesse automatisieren. Die Rolle des Data & AI Engineers entwickelt sich dabei zunehmend Richtung AI-Engineering. Du musst nicht heute schon alles können - wichtiger ist uns deine Neugier.

Wenn du Lust hast, mit modernen Data- und AI-Technologien zu arbeiten und deine Ideen einzubringen, bist du bei uns genau richtig., Als (Senior) Data & AI Engineer (all genders) gestaltest du unsere Analytics- und KI-Projekte aktiv mit und entwickelst sie fachlich und technologisch weiter. Dabei begleitest du unsere Kunden von der klassischen Datenplattform bis zur produktiven GenAI-Anwendung.

  • Lösungsentwicklung & Beratung: Du konzipierst und entwickelst auf Basis aktueller Methoden und Technologien auftragsbezogene Analytics- und KI-Lösungen, die auf die individuellen Anforderungen unserer Kunden zugeschnitten sind.
  • Anforderungsanalyse & Umsetzung: Du strukturierst und priorisierst fachliche Anforderungen und überführst sie in tragfähige technische Lösungen - einschließlich KI-gestützter Use Cases.
  • Data Engineering & Architektur: Du entwickelst Datenintegrations- und Datenverarbeitungsprozesse, klassische Data-Warehouse-Systeme sowie hybride Architekturen wie Data Lakehouses auf Basis der Medallion-Architektur.
  • AI Engineering & GenAI: Du reicherst Daten mit KI an, beispielsweise durch LLM-basierte Klassifikation, Entity Extraction, Embeddings und Vector Search, und schaffst damit die Grundlage für GenAI- und Agenten-Use-Cases.
  • Datenmodellierung & Analytics: Du modellierst und bereitest Daten für Reporting-, Analyse- und KI-Anwendungen sowie für RAG-Pipelines auf und unterstützt die Visualisierung mit Power BI, Pyramid Analytics oder Databricks.
  • Produktivbetrieb & Governance: Du überführst Modelle und KI-Pipelines mit Technologien wie MLflow in den Produktivbetrieb und sorgst mit Unity Catalog für Nachvollziehbarkeit und Governance., * Arbeitszeit & Hybridmodell: Flexible Arbeitszeiten ohne Kernarbeitszeit und ein hybrides Arbeitsmodell mit Homeoffice-Anteil - für maximale Flexibilität, abgestimmt auf deine Projekte, Kundentermine und dein Team.
  • Weiterbildung & OC Academy: 12 Weiterbildungstage pro Jahr für Trainings, Konferenzen und Zertifizierungen. Zugang zur OC Academy sowie Kostenübernahme für anerkannte IT-Zertifikate.
  • Community & Netzwerk: Lerngruppen, Tech Sessions und Community Days für fachlichen Austausch mit erfahrenen IT-Consultants und Expert:innen.
  • Teamkultur & Zusammenarbeit: Offene und vertrauensvolle Zusammenarbeit auf Augenhöhe, klare Kommunikation und kurze Entscheidungswege - in einem Umfeld, in dem du dich fachlich einbringen und aktiv mitgestalten kannst.
  • Gesundheit & Vorsorge: 6 Monate volle Lohnfortzahlung im Krankheitsfall, aufgestockte betriebliche Altersvorsorge sowie Zuschuss zu EGYM Wellpass.
  • Mobilität: Firmenwagen mit Fokus auf E-Mobilität, bis zu 2 Jobfahrräder und Mobilitätszuschuss, zum Beispiel für das Deutschlandticket.
  • Familie & Unterstützung: Kindergartenzuschuss, Geburten- und Heiratszuschuss sowie bis zu 4 zusätzliche bezahlte Kinderkranktage.
  • Empfehlungen, Jubiläen & Benefits: Prämien für Mitarbeiterempfehlungen, Jubiläumszuwendungen sowie attraktive Mitarbeiterangebote über unser Corporate-Benefits-Programm.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on de.indeed.com
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

3:03 min

Career evolution in data engineering and AI platforms

Maria Apazoglou · Coffee With Developers

2:27 min

Managing traffic and tracking costs with Databricks Unity Catalog

Viktoria Semaan Viktoria Semaan · World Congress 2026 Europe

3:04 min

Database evolution and the funding behind vector databases

Erik Bamberg · LIVE

1:33 min

Integrating internal APIs and maintaining data sovereignty

Mahran Meißner Mahran Meißner · World Congress 2026 Europe

1:34 min

Bringing diverse skills to industrial data science roles

Katja Träumner

2:50 min

Executing LoRA fine-tuning using serverless Databricks AI runtimes

Viktoria Semaan Viktoria Semaan · World Congress 2026 Europe

Videos

See all

Related articles

See all