Lead Data Solution Architect - Alcobendas

OverviewEn este rol lideras la arquitectura de datos para impulsar soluciones de análisis avanzadas dentro del Center of Excellence AI.DA.Diseñas e evolucionas la arquitectura de datos, asegurando ingesta, procesamiento y consumo escalables y seguros.Colaboras con negocio, analítica e ingeniería para definir modelos y estrategias de explotación de datos.Lideras equipos multidisciplinarios y guías la implementación de prácticas modernas de datos.Buscas impacto estratégico mediante gobernanza, calidad y trazabilidad de datos.ResponsabilidadesDiseñar e evolucionar la arquitectura de datos de la organización para ingesta, procesamiento, almacenamiento y consumo de datosDefinir arquitecturas de referencia para plataformas de datos en entornos batch y streamingEstablecer estrategias de ingesta, almacenamiento y orquestación de datosPropiciar la adopción de patrones y frameworks de integración de datos (ETL/ELT, Data Mesh, Event-Driven)Garantizar calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de datos a lo largo de su ciclo de vidaDefinir modelos de datos y estrategias de explotación en colaboración con negocio e ingenieríaSupervisar seguridad, gobernanza y cumplimiento (GDPR, control de accesos, calidad de datos)Evaluar nuevas tecnologías y proponer mejoras en rendimiento, coste, escalabilidad y mantenibilidadLiderar técnicamente equipos multidisciplinares, coaching y mentoríaActuar como interlocutor de referencia ante clientes y stakeholders seniorParticipar en preventa, definición de soluciones y evolución de capacidades de DataContribuir a estándares y buenas prácticas de la disciplina de DataRequisitos principalesMás de 10 años de experiencia en Data ArchitectExperiencia liderando iniciativas complejas en Data Engineering, Big Data, Data Architecture, Data Strategy, Data Governance y plataformas de datos empresarialesConocimientos sólidos en procesamiento y transformación de datos a gran escalaExperiencia en arquitecturas distribuidas y herramientas Big DataIntegración de datos y construcción de pipelinesBases de datos relacionales y analíticasEntornos Cloud enfocados a datosPython y SQL avanzadosExperiencia con Big Data y Apache SparkExperiencia en plataformas Cloud (Azure, AWS o GCP)Herramientas de orquestación y procesamiento distribuidoConocimientos en Databricks (valor diferencial)Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum/Kanban)Nivel de inglés alto (B2/C1) para proyectos internacionalesTecnologías principales: Azure, AWS, GCP; Spark, Databricks, Flink, Beam, Airflow; SQL Server, PostgreSQL, Snowflake, Delta Lake, Parquet, BigQuery; Kafka, Debezium, NiFi, AirByte, Event Hub, Pub/Sub; Unity Catalog, Collibra, Anjana, OpenMetadata, Purview; Docker, Kubernetes; Python, Scala, Java, SQLTrabajo en equipo y colaboración multidisciplinarExcelentes habilidades de comunicación e influenciaCapacidad de interactuar con perfiles técnicos, negocio y ejecutivosProcesamiento y transformación de datos a gran escalaArquitecturas distribuidas y plataformas Big DataIntegración de datos y construcción de pipelines

Requisitos principalesMás de 10 años de experiencia en Data Architect Experiencia liderando iniciativas complejas en Data Engineering, Big Data, Data Architecture, Data Strategy, Data Governance y plataformas de datos empresariales Conocimientos sólidos en procesamiento y transformación de datos a gran escala Experiencia en arquitecturas distribuidas y herramientas Big Data Integración de datos y construcción de pipelines Bases de datos relacionales y analíticas Entornos Cloud enfocados a datos Python y SQL avanzados Experiencia con Big Data y Apache Spark Experiencia en plataformas Cloud (Azure, AWS o GCP) Herramientas de orquestación y procesamiento distribuido Conocimientos en Databricks (valor diferencial) Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum/Kanban) Nivel de inglés alto (B2/C1) para proyectos internacionales Tecnologías principales: Azure, AWS, GCP; Spark, Databricks, Flink, Beam, Airflow; SQL Server, PostgreSQL, Snowflake, Delta Lake, Parquet, BigQuery; Kafka, Debezium, NiFi, AirByte, Event Hub, Pub/Sub; Unity Catalog, Collibra, Anjana, OpenMetadata, Purview; Docker, Kubernetes; Python, Scala, Java, SQL Trabajo en equipo y colaboración multidisciplinar Excelentes habilidades de comunicación e influencia Capacidad de interactuar con perfiles técnicos, negocio y ejecutivos Procesamiento y transformación de datos a gran escala Arquitecturas distribuidas y plataformas Big Data Integración de datos y construcción de pipelines