Lead Ai Solution Architect (Agentic Ai)

OverviewEn este rol, diseñas soluciones tecnológicas escalables y seguras para proyectos de inteligencia artificial y data science, alineadas con los estándares de los clientes.Lideras colaboraciones con equipos de arquitectura y desarrollo para garantizar viabilidad técnica y implementación adecuada.Definirás lineamientos de arquitectura y buenas prácticas para mejorar eficiencia y calidad.Trabajas en un entorno multiteam, con foco en impacto y entrega de valor.Esta oportunidad te sitúa en el CoE AI.DA, contribuyendo a la innovación y al crecimiento del negocio.Compensaciones / Beneficiosigualdad de oportunidadesentorno inclusivoPlan de Igualdaddiversidad como pilartrabajo globalResponsabilidadesDiseñar soluciones tecnológicas para proyectos con foco en escalabilidad y seguridadColaborar con el equipo de Arquitectura Solutions del cliente para asegurar coherencia técnicaTrabajar con desarrolladores y POs internos para asegurar implementación adecuadaDefinir lineamientos y buenas prácticas de arquitecturaProponer mejoras en la arquitectura alineadas con la estrategia tecnológica del clienteRequisitos principalesMás de 10 años de experiencia como Arquitecto/a de SolucionesPython obligatorioIA Generativa y/o Data Science (MLOps, ML/GenAI: TensorFlow, PyTorch, LangChain)Desarrollo backend (APIs, microservicios, arquitectura escalable)SDLC: Git, pruebas unitarias, integración continua y CI/CDCloud: experiencia en AWS, GCP o AzureConocimientos de bases de datos y estructuras de datosExperiencia en gestión y liderazgo de equipos técnicos; metodologías ágiles (Scrum/Kanban)Inglés alto (B2/C1) para proyectos internacionalesTrabajo en equipo y colaboración multidisciplinariaHabilidades de comunicación y transmisión de conocimientoBuena comunicación y documentación técnicaPythonGenerative AIData Science

Requisitos principalesMás de 10 años de experiencia como Arquitecto/a de Soluciones Python obligatorio IA Generativa y/o Data Science (MLOps, ML/GenAI: TensorFlow, PyTorch, LangChain) Desarrollo backend (APIs, microservicios, arquitectura escalable) SDLC: Git, pruebas unitarias, integración continua y CI/CD Cloud: experiencia en AWS, GCP o Azure Conocimientos de bases de datos y estructuras de datos Experiencia en gestión y liderazgo de equipos técnicos; metodologías ágiles (Scrum/Kanban) Inglés alto (B2/C1) para proyectos internacionales Trabajo en equipo y colaboración multidisciplinaria Habilidades de comunicación y transmisión de conocimiento Buena comunicación y documentación técnica Python