Senior Data & Ai Architect / Technical Lead (Cloud & Genai) En Barcelona

OverviewEn Deloitte, como GenAI Expert, lideras el diseño, desarrollo e industrialización de capacidades de inteligencia artificial generativa.Actúas como puente entre negocio, arquitectura e ingeniería para asegurar adopción segura y escalable de GenAI.Eres referente técnico en modelos generativos, definiendo arquitecturas y estándares para entornos corporativos.Lideras soluciones avanzadas y la plataforma GenAI Gateway, con foco en gobernanza, seguridad y eficiencia.Contribuyes a la innovación y al valor de negocio mediante implementación en producción y prácticas de IA responsable.Compensaciones / Beneficioshorario híbrido-flexibleteambuildingsprograma de salud física, mental y financieravoluntariados y proyectos pro-bonocultura de feedback y aprendizaje continuoretribución flexibleResponsabilidadesDiseñar y desarrollar soluciones GenAI basadas en LLMs (agentes, asistentes, RAG) y construir APIs, microservicios y pipelines de inferenciaDefinir arquitecturas escalables y seguras; evolucionar plataformas GenAI Gateway para gestionar consumo de modelosIntegrar modelos de proveedores como OpenAI, Azure OpenAI, Bedrock o Vertex AI; implementar gateways (Kong, NGINX, Apigee) y asegurar IAM, observabilidad y CI/CDDefinir métricas de calidad, coste y rendimiento; establecer controles de seguridad, privacidad y uso responsable de IA; marcos de gobiernoLiderar despliegues en producción; automatizar infraestructura con IaC y prácticas DevSecOps; desarrollar componentes reutilizablesActuar como referente técnico y mentor; definir roadmap técnico, promover buenas prácticas y evaluar tecnologías emergentesRequisitos principales+5 años en desarrollo de software, arquitectura o soluciones de IA/MLExperiencia en desarrollo con LLMs y GenAI (OpenAI, Azure OpenAI, Bedrock, Vertex AI)Conocimiento de RAG, agentes, prompt engineering y evaluación de modelosExperiencia en arquitecturas cloud (AWS, Azure o GCP) y microserviciosDominio de Python (y deseable Go o Node.js)Experiencia con API Gateways (Kong, NGINX, Apigee) e integración de sistemasConocimiento de CI/CD e Infraestructura como Código (Terraform, CloudFormation)Experiencia en seguridad (IAM, autenticación, autorización)Conocimientos en GenAI (arquitecturas multi-LLM, MCP/A2A, MLOps, seguridad y uso responsable)Habilidades deseables: liderazgo de equipos, certificaciones cloud, entornos regulados, frameworks de agentes (LangChain, Semantic Kernel)Idiomas: Inglés B2 o superiorPensamiento estratégicoCapacidad de comunicación con negocio y tecnologíaLiderazgo técnico y colaboración en entornos complejosOpenAI, Azure OpenAI, Bedrock, Vertex AILLMs, GenAI, RAG, agentes, prompt engineeringArquitecturas multi-LLM, Agent-to-Agent (A2A)

programa de salud física, mental y financiera voluntariados y proyectos pro-bono cultura de feedback y aprendizaje continuo retribución flexible ResponsabilidadesDiseñar y desarrollar soluciones GenAI basadas en LLMs (agentes, asistentes, RAG) y construir APIs, microservicios y pipelines de inferencia Definir arquitecturas escalables y seguras; evolucionar plataformas GenAI Gateway para gestionar consumo de modelos Integrar modelos de proveedores como OpenAI, Azure OpenAI, Bedrock o Vertex AI; implementar gateways (Kong, NGINX, Apigee) y asegurar IAM, observabilidad y CI/CD Definir métricas de calidad, coste y rendimiento; establecer controles de seguridad, privacidad y uso responsable de IA; marcos de gobierno Liderar despliegues en producción; automatizar infraestructura con IaC y prácticas DevSecOps; desarrollar componentes reutilizables Actuar como referente técnico y mentor; definir roadmap técnico, promover buenas prácticas y evaluar tecnologías emergentes Requisitos principales+5 años en desarrollo de software, arquitectura o soluciones de IA/ML Experiencia en desarrollo con LLMs y GenAI (OpenAI, Azure OpenAI, Bedrock, Vertex AI) Conocimiento de RAG, agentes, prompt engineering y evaluación de modelos Experiencia en arquitecturas cloud (AWS, Azure o GCP) y microservicios Dominio de Python (y deseable Go o Node.js) Experiencia con API Gateways (Kong, NGINX, Apigee) e integración de sistemas Conocimiento de CI/CD e Infraestructura como Código (Terraform, CloudFormation) Experiencia en seguridad (IAM, autenticación, autorización) Conocimientos en GenAI (arquitecturas multi-LLM, MCP/A2A, MLOps, seguridad y uso responsable) Habilidades deseables: liderazgo de equipos, certificaciones cloud, entornos regulados, frameworks de agentes (LangChain, Semantic Kernel) Idiomas: Inglés B2 o superior Pensamiento estratégico Capacidad de comunicación con negocio y tecnología Liderazgo técnico y colaboración en entornos complejos OpenAI, Azure OpenAI, Bedrock, Vertex AI LLMs, GenAI, RAG, agentes, prompt engineering Arquitecturas multi-LLM, Agent-to-Agent (A2A)